3. Материалы для самоподготовки
1. Что такое вариационный ряд? Виды вариационных рядов.
2. Каково значение средних величин в работе врача?
3. Какие существуют виды средних величин?
4. Для чего применяется среднее квадратическое отклонение?
5.Какие существуют методы расчета среднего квадратического отклонения?
6.В чем сущность коэффициента вариации?
7.Как производится расчет коэффициента вариации?
8.Для каких целей используется ошибка репрезентативности?
9. Каким образом оценивается достоверность средних величин и относительных показателей?
10.Что означает уровень значимости и определение его по таблице Стьюдента?
11.Как проводится оценка достоверности различий?
4. Вид занятия: практическое занятие
5. Продолжительность занятия: 6 академических часов
6. Оснащение: методические указания, таблицы, схемы, вычислительная техника (калькуляторы, компьютеры).
7. Содержание занятия:
7.1 Контроль исходного уровня знаний и умений
7.2. Совместно с преподавателем в группе разбираются узловые вопросы, необходимые для усвоения темы занятия.
7.3 Самостоятельная работа студентов под контролем преподавателя по выполнению заданий (задания прилагаются)
7.4. Контроль освоения темы занятия осуществляется решением тестовых заданий (тесты прилагаются)
Подготовка к выполнению практических приемов по теме занятия.
Материалы для контроля уровня освоения темы (тесты, ситуационные задачи прилагаются)
Место проведения самоподготовки: читальный зал, учебная комната для самостоятельной внеаудиторной работы студентов по освоению практических навыков, оснащенная необходимыми учебно-методическими материалами, модуль практических навыков, компьютерный класс.
Учебно-исследовательская работа студентов работа с основной и дополнительной литературой.
Самостоятельная аудиторная работа студентов Тестовые задания для контроля исходного уровня знаний
Выберите один или несколько правильных ответов
1. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД - ЭТО:
1) ряд любых измерений
2) измерения, расположенные в ранговом порядке
3) однородные показатели, изменяющиеся во времени
4) ряд отвлеченных величин
5) ряд элементов статистической совокупности
2. ДОСТОВЕРНОСТЬ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ ЗАВИСИТ ОТ СЛЕДУЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ (ВЕРНО ВСЕ, КРОМЕ ОДНОГО):
колеблемость ряда
условная средняя
её ошибка
среднее квадратическое отклонение
3. РАЗНОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЯВЛЯЕТСЯ СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМОЙ, ЕСЛИ ВЕЛИЧИНА «р» РАВНА:
1) 0,15
2) 0,1
3) 0,05
4) 0,01
5) 0,001
4. ДОСТОИНСТВО СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ СОСТОИТ В ТОМ, ЧТО ОНА ПОЗВОЛЯЕТ
1) анализировать большое число наблюдений
2) выявить закономерности при малом числе наблюдений и большом разбросе показателей
3) с помощью одного числа получить представление о совокупности массовых явлений
5. МЕРИЛОМ ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДНЕЙ И ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ЯВЛЯЕТСЯ
1) среднее квадратическое отклонение
размах вариации
ошибка репрезентативности
коэффициент вариации
6. МОДА-ЭТО:
1) расчетная величина
2) варианта, чаще других встречающаяся
3) варианта, делящая вариационный ряд на две равные части
4) модальный показатель
5) условная средняя
7. МЕДИАНА - ЭТО:
наибольшее значение и делящая вариационный ряд на
две равные части
2) варианта, делящая вариационный ряд на две равные части
3) условная средняя, делящая вариационный ряд на две равные части
4) средняя, делящая вариационный ряд на две равные части
5) модальный показатель
8.ПРИ ПОЛЬЗОВАНИИ ТАБЛИЦЕЙ СТЬЮДЕНТА НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ:
1) объем наблюдений
2) среднеквадратическое отклонение
3) уровень вероятности безошибочного прогноза
4) величина ошибки
9. ПРОЦЕНТНОЕ ОТНОШЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ К СРЕДНЕЙ
АРИФМЕТИЧЕСКОЙ - ЭТО
1) ошибка репрезентативности
2) условная средняя
3) доверительный коэффициент
4) коэффициент вариации
5) критерий достоверности разности
10. РАЗНОСТЬ СРАВНИВАЕМЫХ ВЕЛИЧИН СУЩЕСТВЕННА, ЕСЛИ
1)
t
>=1
t >=2
t <=2
11. ДЛЯ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ДОСТАТОЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ВЕРОЯТНОСТИ ЯВЛЯЕТСЯ (%)
75
2) 99,9
3) 95,0
4) 68
12. ГРАНИЦА ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПРИ ЗАДАННОЙ СТЕПЕНИ ВЕРОЯТНОСТИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
среднее квадратическое отклонение
степень вариации
доверительный коэффициент
ошибка
доверительный интервал