Задание 7.
Определите численность населения России в 2000 г.
7.1. Подставьте в ячейку С12 число 100, что соответствует 2000 г.
7.2. В Е12 скопируйте формулу из Е11.
В ячейке Е12 появится искомое число.
Задание 8.
Постройте на одной диаграмме совмещенные графики роста численности населения на основе статистических и теоретических данных.
8.1. Выделите на построенном графике линию тренда и удалите ее, выполнив команду Очистить контекстно-зависимого меню линии тренда.
8.2. Добавьте в уже построенную диаграмму теоретические данные.
• В таблице эксперимента выделите теоретические данные Е2:Е12.
• Установите указатель мыши на правой границе выделенного блока.
• Нажмите левую кнопку мыши и прибуксируйте данные на диаграмму.
• В появившемся окне сделайте настройку (если это необходимо).
8.3. Оформите диаграмму в соответствии с рис. 7.7, где показан примерный вид графиков.
Задание 9.
Оформите таблицу на свой вкус (обрамление, заполнение, шрифты).
Задание 10.
Сохраните файл в личном каталоге под именем work 7_1. xls
ЗАДАНИЕ 11 (дополнительное).
Самостоятельно попробуйте выбрать для построения линии тренда другие типы, а соответственно и другие формулы для описания математической модели.
Рис. 7.7.
ЗАДАЧА № 2
Несколько человек решили организовать видеокафе на 6 столиков по 4 места за каждым. С каждого посетителя будет взиматься плата за сеанс видеофильма и ужин (всем посетителям будет предлагаться один и тот же набор блюд). Администрация города постановила, что плата за вход не должна превышать 5$. Требуется определить такую входную плату, при которой будет получена наибольшая выручка.
Казалось бы, здесь и решать нечего. Разве не ясно, что чем больше входная плата, тем больше выручка. Вот и ответ: входная плата должна быть 5$. Очень часто планирующие органы подобным образом и поступают. В нашем случае если сильно увеличить входную плату, то люди перестанут посещать кафе.
Начать надо, как всегда, с построения математической модели. В чем были причины нашей неудачи? Мы предположили, что посещаемость не зависит от входной платы, и получили модель задачи, не соответствующую действительности. Значит, надо предполагать, что посещаемость зависит от входной платы.
Обозначим входную плату через X. Тогда среднее число посетителей видеосалона является функцией от Х. Обозначим эту функцию через Р(Х). В задаче требуется найти такое значение X, при котором выручка, равная произведению входной платы на количество посетителей Х*Р(Х), достигает максимума. Если бы функция Р(Х) была известна, то найти требуемый максимум не составило бы особого труда. Но эта функция не известна, поэтому попробуем найти хотя бы общий вид функции. Его можно указать, обобщив опыт работы подобных кафе:
.
(2)
Коэффициенты а, b и с для каждого кафе свои. Как же их определить? Проще всего найти значение с. Представьте себе невообразимое - в видеокафе пускают бесплатно (т. е. А==0). Ясно, что свободных мест не будет. Следовательно, Р(0) равно числу мест в кафе. С другой стороны, подставив 0 вместо X, получим P(0)=с. Значит, с равно количеству мест. В нашем случае с=24 (6 столиков по 4 места за каждым).
Определить а и b так же просто не удается. Справочников по посещаемости видеокафе еще нет. Поэтому здесь требуется эксперимент.
Достаточно открыть кафе и установить на некоторый срок (дней на десять) определенную плату за вход. Среднее число посетителей и даст нам (приближенное!) значение функции. Установив другую плату за вход, найдем приближенное значение Р(Х) при новом X, и так несколько раз.
Зависимость посещаемости от входной платы (на основе экспериментальных данных для конкретного кафе):
Входная плата X (в $) |
Среднее число посетителей сеанса P(X) |
1 |
20 |
1.5 |
17.5 |
2 |
16 |
2.5 |
14 |
3 |
12.4 |
3.5 |
11 |
4 |
9.2 |
5 |
7 |
Пользуясь электронной таблицей, можно подобрать значения а и b способом, аналогичным описанному при решении задачи № 1, т.е. минимизацией погрешности между экспериментальной и теоретической выручкой. Затем можно определить, при какой входной плате выручка будет наибольшей.
ХОД РАБОТЫ: