Лекция №2 иис Классификация иис

В настоящее время не существует единой классификации интеллектуальных информационных систем. Каждый из авторов представляет классификацию в определённом контексте. Различают следующие контексты: историко-логический, научно-технический, технологический, архитектурный, функциональный, практический, смешанный. Многообразие контекстов объясняется, прежде всего, многогранностью понятия «интеллект», широтой предметных областей применения, обширной вариативностью математического обеспечения интеллектуализации и непрерывно расширяющимся множеством технологий интеллектуализации. Один из вариантов классификации интеллектуальных информационных систем приводится на рис. 1, где используется смешанный контекст классификационных признаков.

Рисунок 1 – Классификация ИИС

В приведённой классификации выделяются три класса систем:

1) Системы с интеллектуальным интерфейсом.

2) Экспертные системы.

3) Самообучающиеся системы.

К первому классу относятся:

4) Интеллектуальные базы данных.

5) Системы с естественно-языковым интерфейсом (ЕЯ-системы).

6) Гипертекстовые системы.

7) Контекстные системы помощи.

8) Системы с когнитивной графикой.

Во второй класс включаются:

9) Классифицирующие системы.

10) Доопределяющие системы.

11) Трансформирующие системы.

12) Многоагентные системы.

В третий класс объединяются:

13) Индуктивные системы.

14) Нейронные сети.

15) Системы на прецедентах.

16) Информационные хранилища.

Условность приведённой классификации становится очевидной, если учесть тот факт, что многоагентные системы с планируемыми действия могут относиться к любому из трёх выделенных классов.

В другом варианте классификации со смешанным контекстом, предложенном Artale A., выделяются следующие виды интеллектуальных информационных систем:

1) Экспертные системы;

2) Искусственные нейронные сети;

3) Расчётно-логические системы;

4) Системы с генетическими алгоритмами;

5) Многоагентные системы;

6) Системы на естественном языке;

7) Интеллектуальные системы управления.

В приведённых классификациях не учитываются интеллектуальные модельно-аналитические системы, интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений, интеллектуальные информационные системы мониторинга, интеллектуальные информационные системы прогнозирования, интеллектуальные информационные системы функционального диагностирования, а также интеллектуальные системы защиты информации, интеллектуальные обучающие системы.

По характеру математического описания различаются две группы ИИС:

1) Непрерывные ИИС;

2) Дискретные ИИС.

К непрерывным ИИС относятся искусственные нейронные сети и интеллектуальные системы управления. Остальные системы второго варианта классификации описываются с использованием формализаций дискретных объектов, событий и процессов.

Классификация интеллектуальных информационных систем

При классификации интеллектуальных информационных систем качестве оснований классификации используются следующие: предметная область в экономике, степень автономности от корпоративной ИС или базы данных, по способу и оперативности взаимодействия с объектом, адаптивности, модели знаний (рис. 2). На рисунке для примера приведены ИИС из областей ме­неджмента, риск-менеджмента и инвестиций. По степени интеграции ИИС различаются: автономные в виде самостоятельных программных продуктов с собственной базой данных; сопрягаемые с корпоративной системой; полностью интегрированные. По опера­тивности выделяются динамические и статические ИИС. Однако фак­тор времени всегда является существенным в ИИС и полностью статических систем не может быть по определению. Предлагается различать ИИС реаль­ного времени с собственными сенсорами и эффекторами и советующие, в контур которых вовлечен пользователь.

По адаптивности различаются обучаемые ИИС типа нейронных сетей, т.е. системы, параметры, а возможно и структура которых могут изменяться в процессе обучения или самообучения, и ИИС, параметры которых изменяются администратором базы знаний.