Добавил:
Yanus
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ПРОЧТИ_меня_КОСТЯ
.txt В отчете в принципе тебе ничего доделывать не надо, только поменять те места, которые я красным выделила (их там пара-тройка штук всего :) ).
Задача наша решается прямым симплексом на минимум.
Короче, важное уточнение: мы для нашей мат.модели задаем в условии задачи сколько у нас единиц сырья вообще, сколько видов сырья и по сколько единиц сырья приходится на каждый вид.
Ну то есть если у нас всего 10 единиц сырья и 3 вида (типа камень, ножницы, бумага), то мы произвольно так пишем, что у нас, например 3 единицы сырья под камень идет, 3 под ножницы и 4 под бумагу.В сумме 10.
Про то как составлялась мат.модель написано в отчете.
И фишка в том, что мы в итоге по этой мат.модели находим в качестве решения ВЕКТОР, который показывает, какое количество каждого вида продукции мы произвели.
По идее так должно быть и правильно. Потому что в условии задачи явно сказано, что нужно найти ПЛАН ВЫПУСКА ИЗДЕЛИЙ. И мы как раз получая вектор этот, получаем план выпуска.
Но на всякий случай рассмотрены ещё другие вариант распределения сырья для того же самого количества. То есть если мы один раз задали 3 единицы под камень, 3 под ножницы и 4 под бумагу, то теперь мы рассматриваем другой вариант. Все исходные данные у нас те же самые. Только под камень мы берем уже 2 единицы (например), под ножницы 6 и под бумагу 2. Это всё я взяла рандомом. Главное чтобы в сумме было 10. И опять решаем задачку. Получаем уже другое значение целевой функции.
Так просматриваем различные варианты для камня, ножницы и бумаги и выбираем тот, у которого целевая будет больше.
Я в своей ргр такой метод юзала. И типа так можно. Всмысле вот таким перебором делать.
Короче, всё станет понятнее если посмотреть рассчетную часть отчета.
Ну и всё. В презентации над рассказать как делал мат.модель и потом прогнать тот пример из отчета (ну то есть просто исходные данные и результат) и потом рассказываешь, что было прорешено ещё несколько вариантов и показываешь, что из них выбрали лучший (тот, который в ответе написан)).
Вроде всё.
Не очкууууууууууууй! ;)
Задача наша решается прямым симплексом на минимум.
Короче, важное уточнение: мы для нашей мат.модели задаем в условии задачи сколько у нас единиц сырья вообще, сколько видов сырья и по сколько единиц сырья приходится на каждый вид.
Ну то есть если у нас всего 10 единиц сырья и 3 вида (типа камень, ножницы, бумага), то мы произвольно так пишем, что у нас, например 3 единицы сырья под камень идет, 3 под ножницы и 4 под бумагу.В сумме 10.
Про то как составлялась мат.модель написано в отчете.
И фишка в том, что мы в итоге по этой мат.модели находим в качестве решения ВЕКТОР, который показывает, какое количество каждого вида продукции мы произвели.
По идее так должно быть и правильно. Потому что в условии задачи явно сказано, что нужно найти ПЛАН ВЫПУСКА ИЗДЕЛИЙ. И мы как раз получая вектор этот, получаем план выпуска.
Но на всякий случай рассмотрены ещё другие вариант распределения сырья для того же самого количества. То есть если мы один раз задали 3 единицы под камень, 3 под ножницы и 4 под бумагу, то теперь мы рассматриваем другой вариант. Все исходные данные у нас те же самые. Только под камень мы берем уже 2 единицы (например), под ножницы 6 и под бумагу 2. Это всё я взяла рандомом. Главное чтобы в сумме было 10. И опять решаем задачку. Получаем уже другое значение целевой функции.
Так просматриваем различные варианты для камня, ножницы и бумаги и выбираем тот, у которого целевая будет больше.
Я в своей ргр такой метод юзала. И типа так можно. Всмысле вот таким перебором делать.
Короче, всё станет понятнее если посмотреть рассчетную часть отчета.
Ну и всё. В презентации над рассказать как делал мат.модель и потом прогнать тот пример из отчета (ну то есть просто исходные данные и результат) и потом рассказываешь, что было прорешено ещё несколько вариантов и показываешь, что из них выбрали лучший (тот, который в ответе написан)).
Вроде всё.
Не очкууууууууууууй! ;)
Соседние файлы в предмете Теория принятия решений