Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
891.39 Кб
Скачать

Омский государственный технический университет

Кафедра «Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Курсовой проект

по дисциплине «Математическое программирование»

Пояснительная записка

Руководитель проекта:

Зыкина А.В.

Разработал студент гр. Ас–322

Смерницкий Н.М.

Омск - 2005

СОДЕРЖАНИЕ

ЗАДАНИЕ

10. Распределение информации на внешних ЗУ

Рассматривается многоступенчатая система хранения данных: на верхнем уровне используются ЗУ большого объема, обеспечивающим производительность системы.

Пусть n – число массивов информации; di , i=1,n – объем i-го массива информации; Pi , i=1,n – вероятность использования i-го массива в оперативной памяти; m ­– число уровней памяти; Θj, j=1…m – объем памяти j-го типа; tj, j=1…m – быстродействие памяти j-го типа.

Распределить массивы информации по уровням памяти так, чтобы свести к минимуму время их обработки (суммарное время обращения к памяти).

1 Математическая модель

n – число массивов информации;

di , i=1…n – объем i-го массива информации;

Pi , i=1…n – вероятность использования i-го массива в оперативной памяти;

m ­– число уровней памяти;

Θj , j=1…m – объем памяти j-го типа;

tj , j=1…m – быстродействие памяти j-го типа (время доступа);

xij i-й массив находится в j-й памяти {0,1};

Целевая функция.

Ограничения.

i-й массив находится только в одном типе памяти;

–общий объем информации содержащейся в памяти j-го типа ≤ объема памяти j-го типа.

Решаем полученную целевую функцию сначала методом искусственного базиса, потом симплекс методом, затем производим решение методом Гомори так как нам нужно получить целочисленное решение.

2 Теоретическая часть

2.1 Алгоритм метода искусственного базиса

Ш1: Приводим задачу ЛП к канонической форме

с неотрицательными правыми частями .

Ш2: В каждую i-ю строку ограничений вводим искусственную неотрицательную переменную xi и строим вспомогательную задачу ЛП вида:

Эта задача имеет допустимое базисное решение . Для этого целевую функцию необходимо выразить через свободные переменные:

Ш3: Для построенной вспомогательной задачи строим симплексную таблицу:

b

.

.

и находим оптимальное решение вспомогательной задачи с помощью симплекс-метода.

Ш4: Если и все переменныеявляются небазисными, тоm переменных из войдут в базис и система ограничений, соответствующих симплексной таблице, будет иметь вид:

Так как переменные , то их исключили, не нарушив при этом равенств. Выражая целевую функцию основной задачичерез небазисные переменныесистемы, получим исходную задачу.

Ш5: Если , но в базисе остались искусственные переменные, для которых, то проводим для каждой искусственной переменной из базиса следующее преобразование симплексной таблицы: выбираем ведущим столбцом столбец такой переменной , для которой элемент индексной строки, а элемент столбца . В этом случае строка искусственной переменной будет ведущей и после стандартного преобразования симплексной таблицы (Ш6 из прямого симплекс-метода) искусственная переменнаявыведется из базиса. В результате получим симплексную таблицу, соответствующуюШ4.

Ш6: Если , то допустимого решения в исходной задаче не существует (не могут все искусственные переменныебыть равными нулю), а значит, система ограничений задачи несовместна – процесс решения исходной задачи завершается.

Соседние файлы в предмете Теория принятия решений