2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных

Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не готовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок, которые необходимо своевременно устранить.

Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления.

Классификация ошибок:

1. В зависимости от причин возникновения:

2. По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:

Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:

Δ=σ+ε;

где σ - систематическая ошибка наблюдения,

ε - случайная ошибка наблюдения.

Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.

Процедура контроля сводится к следующему:

• Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.

• Арифметический (счетный) контроль.

• Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных..

Лекция 3. Статистические показатели.

3.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей 10

3.2. Абсолютные статистические показатели 11

3.3. Относительные показатели 11

3.3.2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана 12

3.3.4. Относительные показатели координации (ОПК). 13

3.4. Функции показателей. 14

3.5. Сопоставимость показателей 14

4.2. Типы группировок 16

4.2.2.Типологическая группировка 16

4.2.3. Аналитические группировки 17

4.3. Сложные группировки 17

4.4. Статистические таблицы и графики. 18

2. Степенные средние. 23

2.1Средняя арифметическая. 24

2.2 Средняя гармоническая. 25

2.3 Средняя геометрическая. 25

2.4 Средняя квадратическая. 25

3.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.

Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).

В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например, численность постоянного населения г. Севастополя на 1 января 2001 г. составила 366 тыс. чел. Качественная сторона показателя – постоянное население; обстоятельство места _ г. Севастополь; Обстоятельство времени – 1января 2001г.; количественная сторона –366 тыс. чел.

Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально- экономического явления.

Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых явлений.

На практике для отражения разнообразных сторон социально- экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Основания классификации
Выполняемая функция	Охватываемые единицы совокупности	Форма выражения