Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы тестов по системному анализу.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.23 Mб
Скачать

37) Что такое процесс получения информации?

Изменение неопределенности в результате приема полезных сигналов.

Изменение неопределенности в результате приема полезных сигналов и шумов.

Изменение неопределенности в результате приема сигнала.

38) Что такое среднее количество информации?

Характеристика связи двух случайных объектов.

Мера соответствия двух случайных объектов.

Мера отражение одного объекта другим, проявляющееся в соответствии их состояний.

39) Назовите свойства количества информации:

  1. Количество информации в случайном объекте Х относительно объекта Y равно количеству информации в Y относительно Х: I(X,Y)=I(Y,X)

  2. Количество информации неотрицательно: I(X,Y)>0

  3. Для дискретных Х справедливо равенство I(X,X)=H(X).

  4. Преобразование y(.) одной случайной величины не может увеличить содержание в ней информации о другой, связанной с ней, величине: I[y(X),Y]<I(X,Y)

  5. Для независимых пар величин количество информации аддитивно.

  1. Количество информации в случайном объекте Х относительно объекта Y равно количеству информации в Y относительно Х: I(X,Y)=I(Y,X)

  2. Количество информации неотрицательно: I(X,Y)>0

  3. Для дискретных Х справедливо равенство I(X,X)=H(X).

  4. Преобразование y(.) одной случайной величины может увеличить содержание в ней информации о другой, связанной с ней, величине: I[y(X),Y]>I(X,Y)

  5. Для независимых пар величин количество информации аддитивно.

  1. Количество информации в случайном объекте Х относительно объекта Y равно количеству информации в Y относительно Х: I(X,Y)=I(Y,X)

  2. Количество информации: 0>I(X,Y)>1

  3. Для дискретных Х справедливо равенство I(X,X)=H(X).

  4. Преобразование y(.) одной случайной величины не может увеличить содержание в ней информации о другой, связанной с ней, величине: I[y(X),Y]<I(X,Y)

  5. Для независимых пар величин количество информации аддитивно.

40) Назовите единицы измерения энтропии и количества информации:

Неопределенность случайного объекта.

Информационная плотность.

Бит и нит.

Тема 9

41) Что собой представляет операция декомпозиции?

Объединение нескольких элементов в единое целое.

Как сопоставление объекта анализа с некоторой моделью, так и выделение в нем того, что соответствует элементам взятой модели.

Агрегирование частей в единое целое, которое приводит к появлению новых качеств, не сводящихся к качествам частей в отдельности.

42) Назвать формальные типы моделей систем:

Модели «черного ящика», состава, структуры, конструкции (структурной схемы) — каждая в статическом или динамическом варианте.

Модели «черного ящика», модели «белого ящика», состава, структуры, конструкции (структурной схемы) — каждая в статическом или динамическом варианте.

Модели «черного ящика», модели «белого ящика», состава, структуры, конструкции (структурной схемы) — каждая в динамическом варианте.

43) Назвать количественные требования к структуре алгоритма процесса декомпозиции:

Принцип конечности (свести сложный объект анализа к конечной совокупности простых подобъектов) и принцип простоты (все дерево должно быть максимально компактным — «вширь» и «вглубь»).

Принцип подробности (проблема должна быть рассмотрена максимально подробно) и принцип простоты (все дерево должно быть максимально компактным — «вширь» и «вглубь»).

Принцип полноты (проблема должна быть рассмотрена максимально всесторонне и подробно) и принцип простоты (все дерево должно быть максимально компактным — «вширь» и «вглубь»).