- •Тестовые задания Тема 1
- •1) Что такое системный анализ?
- •2) Какие категории лиц участвуют в процессе решения проблемы?
- •22) Что такое энтропия?
- •23) Что такое управляемые и неуправляемые динамические системы?
- •24) Что включает в себя идентификация?
- •25) Дайте определение типов ограничений?
- •37) Что такое процесс получения информации?
- •38) Что такое среднее количество информации?
- •39) Назовите свойства количества информации:
- •43) Назвать количественные требования к структуре алгоритма процесса декомпозиции:
- •44) Назвать качественные требования к структуре алгоритма процесса декомпозиции:
- •54) Суть поиска альтернативы с заданными свойствами?
- •55) Суть нахождение паретовского множества?
- •66) В научный инструментарий системного анализа входят следующие методы:
- •67) Какими факторами определяется система предпочтений лпр?
- •68) Из каких процедур состоит системный подход к процессу принятия решений?
- •69) Назовите методы экспертных оценок:
- •70) Какие типы шкал служат для формализации эвристической информации?
- •71) Суть метода парных сравнений?
- •72) Суть метода последовательных сравнений?
- •73) Суть метода взвешивания экспертных оценок?
- •74) От каких факторов зависит компетентность экспертов?
- •75) Суть метода предпочтения?
- •76) Суть метода ранга:
- •77) Суть метода полного по парного сопоставления:
- •78) Суть ранжирование проектов методом парных сравнений:
- •79) Суть ранжирование критериев по их важности методом Перстоуна:
- •80) Суть поиска результирующего ранжирования на основе алгоритма Кемени-Снелла:
- •81) Суть выбора рациональной структуры системы методом экспертных оценок:
- •82) Суть энтролийной оценки согласованности экспертов:
- •83) На какие классы принято разделять все цели?
- •84) Какие цели называют функциональными?
- •85) Какие цели называют цели-аналоги?
- •86) Какие цели называют цели развития?
- •87) Какие способы служат для генерации целей?
- •88) Что собой представляет дерево целей?
- •89) На какие принципы опирается процесс структуризации конечной цели?
- •90) Что предусматривает системный подход?
- •91) Отличие системной процедуры взвешивания от традиционной?
- •92) Что позволяет осуществить формула Бейеса?
- •93) В каких условиях может осуществляться процесс оптимизации решений?
- •94) Как принято называть операции, проводимые в условиях риска и неопределенности?
- •95) Что характерно для операций проводимых в условиях риска?
- •96) Охаректиризовать сущность информационного взаимодействия при формировании облика:
- •97) Какая основная задача системного проектирования?
- •98) Чем обусловлена природа многокритериальности в задачах системного проектирования?
- •99) Какие операции включает методика сравнительной оценки 2-х структур?
- •100) Для чего служит методика сравнительной оценки 2-х структур по степени доминирования?
- •101) Какой наиболее простой и надежный метод идентификации предпочтений лпр?
- •102) Для чего служит методика для экспресс анализа структур при многих критериях?
- •103) Для чего служит методика скаляризации векторных оценок?
79) Суть ранжирование критериев по их важности методом Перстоуна:
Пусть имеется m экспертов Э1, Э2, ..., Эm и n критериев K1, K2, ..., Kn, подлежащих оценке.
Эксперты оценивают важность критериев, пользуясь числами натурального ряда.
Находятся частоты, характеризующие предпочтение критериев.
Осуществляется переход от частот к шкальным оценкам.
Вычисляются веса критериев.
Пусть имеется m экспертов Э1, Э2, ..., Эm и n критериев K1, K2, ..., Kn, подлежащих оценке.
Каждый эксперт проводит оценку целей, пользуясь 10-бальной шкалой, причем оценки могут быть как целыми, так и дробными.
Находятся частоты, характеризующие предпочтение критериев в парных сравнениях.
Осуществляется переход от частот к шкальным оценкам.
Вычисляются веса критериев.
Пусть имеется m экспертов Э1, Э2, ..., Эm и n критериев K1, K2, ..., Kn, подлежащих оценке.
Эксперты оценивают важность критериев, пользуясь числами натурального ряда.
Находятся частоты, характеризующие предпочтение критериев в парных сравнениях.
Осуществляется переход от частот к шкальным оценкам.
Вычисляются веса критериев.
80) Суть поиска результирующего ранжирования на основе алгоритма Кемени-Снелла:
Экспертами в парных сравнениях определяются матрицы бинарных предпочтений с оценками pik=+1, если Ki предпочтительнее Кk.
Определяется матрица потерь с оценками
Выполняется обработка матрицы потерь.
Находится искомое результирующее ранжирование.
Исходя из ранжирований определяются матрицы бинарных предпочтений с оценками pik=+1, если Ki предпочтительнее Кk.
Определяется матрица потерь с оценками
Выполняется обработка матрицы потерь.
Находится искомое результирующее ранжирование.
Исходя из ранжирований определяются матрицы бинарных предпочтений с оценками pik=+1, если Ki предпочтительнее Кk.
Составляется матрица оценок.
Выполняется обработка матрицы.
Находится искомое результирующее ранжирование.
81) Суть выбора рациональной структуры системы методом экспертных оценок:
Рассмотрим метод экспертных оценок, который предполагает использование m экспертов Э1, Э2, ..., Эm, выполняющих оценку n конкурирующих вариантов в системе. В1, В2, ..., Вn.
Составляется матрица взаимных оценок компетентности экспертов.
На основе полученной матрицы вычисляется рад характеристик:
оценки компетентности экспертов;
дисперсии оценок экспертов.
Составляется матрица оценок конкурирующих вариантов системы.
На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик.
Коэффициенты предпочтительности вариантов;
Дисперсии оценок вариантов.
Рассмотрим метод экспертных оценок, который предполагает использование m экспертов Э1, Э2, ..., Эm, выполняющих оценку n конкурирующих вариантов в системе. В1, В2, ..., Вn.
Составляется матрица оценок компетентности экспертов методом последовательных сравнений.
На основе полученной матрицы вычисляется рад характеристик:
оценки компетентности экспертов;
дисперсии оценок экспертов.
Составляется матрица оценок конкурирующих вариантов системы.
На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик.
Коэффициенты предпочтительности вариантов;
Дисперсии оценок вариантов.
Рассмотрим метод экспертных оценок, который предполагает использование m экспертов Э1, Э2, ..., Эm, выполняющих оценку n конкурирующих вариантов в системе. В1, В2, ..., Вn.
Составляется матрица оценок компетентности экспертов методом по парных сравнений.
На основе полученной матрицы вычисляется рад характеристик:
оценки компетентности экспертов;
дисперсии оценок экспертов.
Составляется матрица оценок конкурирующих вариантов системы.
На основе полученной матрицы вычисляется ряд характеристик.
Коэффициенты предпочтительности вариантов;
Дисперсии оценок вариантов.