- •3. Методы анализа основной тенденции/тренда в рядах динамики.
- •Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйстве за 1986-2001 гг. Методом скользящей средней
- •Динамика производства готовой продукции на фирме
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг. (сглаживание методом конечных разностей)
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве (определение параметров уравнения методом наименьших квадратов)
- •Коэффициент гармонического анализа месячных наблюдений для расчета параметров аk н bk
- •Отклонения от линейной тенденции данных об урожайности ярового ячменя и расчет параметров а1 и b1 в модели сезонной волны
Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве (определение параметров уравнения методом наименьших квадратов)
Год |
Урожайность, ц/га, уi |
t |
t2 |
yi ∙ t |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1987 |
13,7 |
-7 |
49 |
-95,9 |
13,6 |
1988 |
12,1 |
-6 |
36 |
-72,6 |
13,8 |
1989 |
14,0 |
-5 |
25 |
-70,0 |
13,9 |
1990 |
13,2 |
-4 |
16 |
-52,8 |
14,1 |
1991 |
15,6 |
-3 |
9 |
-46,8 |
14,3 |
1992 |
15,4 |
-2 |
4 |
-30,8 |
14,5 |
1993 |
14,0 |
-1 |
1 |
-14,0 |
14,6 |
1994 |
17,6 |
0 |
0 |
0 |
14,8 |
1995 |
15,4 |
1 |
1 |
15,4 |
15,0 |
1996 |
10,9 |
2 |
4 |
21,8 |
15,1 |
1997 |
17,5 |
3 |
9 |
52,5 |
15,3 |
1998 |
15,0 |
4 |
16 |
60,0 |
15,5 |
1999 |
18,5 |
5 |
25 |
92,5 |
15,7 |
2000 |
14,2 |
6 |
36 |
85,2 |
15,8 |
2001 |
14,9 |
7 |
49 |
104,3 |
16,0 |
Итого |
222,0 |
0 |
280 |
48,8 |
222,0 |
Для выравнивания данного ряда по прямой используем уравнение = а0 + a1t. Расчет параметров уравнения проведем по упрощенному методу, т.е. ∑t = 0. В нашем примере число исходных данных
По рассчитанным параметрам запишем уравнение прямой ряда динамики урожайности зерновых культур:
Данное уравнение показывает, что в течение исследуемого периода урожайность в хозяйстве увеличивалась в среднем на 0,17 ц/га в год.
Используя приведенное уравнение, рассчитаем для каждого года теоретические значения:
для
1987 г.
=
14,8 + 0,17(-7) = 13,6;
для
1988 г.
=
14,8 + 0,17(-6) = 13,8 (см. графу 5 табл. 10.11).
Правильность расчета уровней выравниваемого ряда динамики может быть проверена следующим образом: сумма значений эмпирического ряда должна совпасть с суммой выравненных значений ряда,
Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции или наблюдается автокорреляция не в самих уровнях, а в их отклонениях от теоретических значений, полученных по определенным аналитическим формулам. В таких случаях следует использовать гармонический анализ.
Целью данного анализа являются выявление и измерение периодических колебаний в рядах динамики и автокорреляции в остатках ряда.
Функцию, заданную в каждой точке изучаемого интервала времени, можно представить бесконечным рядом синусоидальных и косинусоидальных функций. Нахождение конечной суммы уровней с использованием функций косинусов и синусов времени называется гармоническим анализом.
Другими словами, гармонический анализ представляет собой операцию по выражению заданной периодической функции в виде ряда Фурье по гармоникам разных порядков. Каждый член ряда представляет собой слагаемое постоянной величины с функциями косинусов и синусов определенного периода.
В простейшем случае динамика явлений, обладающих периодичностью, может быть аппроксимирована синусоидой:
y = Asin(αt + β),
где t – время;
А – полуамплитуда колебания, т.е. наибольшее и наименьшее отклонения от оси t,
t = π/α – период (длина волны) колебательного движения;
β – начальная фаза колебания.
При t = 0 получаем уt=0 = Asinβ.
Аппроксимация динамики экономических явлений рядом Фурье состоит в выборе таких гармонических колебаний, наложение которых друг на друга (сумма) отразит периодические колебания фактических уровней динамического ряда. С помощью ряда Фурье можно представить динамику явлений в виде некоторой функции времени, в которой слагаемые расположены по убыванию периодов:
В этом уравнении величина k определяет гармонику ряда Фурье и может быть взята целым числом (чаще всего от 1 до 4). Параметры уравнения рассчитываются методом наименьших квадратов.
Найдя частные производные этой функции и приравняв их к нулю, получим систему нормальных уравнений, из которой вычислим параметры:
Последовательные значения t обычно определяются от 0 с увеличением (приростом), равным 2π/n, где n – число уровней ряда динамики.
Для изучения специфического периодического явления – сезонности берется n = 12, по числу месяцев в году
Тогда ряд динамики годового производства можно записать так:
Для определенных в каждом конкретном случае t находят значения синусов и косинусов разных гармоник, которые для удобства располагают в табл. 10.12.
Таблица 10.12
