
- •Вінницький фінансово-економічний університет
- •Імітаційне моделювання конспект лекцій
- •Тема 1 Вступ до курсу "Імітаційне моделювання"
- •1. Історія виникнення та розвиток імітаційного моделювання
- •2. Види моделювання та особливості їх використання
- •3. Основні напрями використання машинної імітації
- •4. Сфери застосування імітаційних моделей
- •5. Програмна реалізація імітаційних моделей
- •6. Приклад імітаційної моделі
- •III. Gpss — програма імітаційної моделі еом
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 2 Сутність, розвиток і застосування імітаційного моделювання
- •1. Сутність та поняття імітаційного моделювання
- •2. Загальна схема і цілі імітаційного моделювання
- •3. Переваги і недоліки методу машинної імітації
- •4. Поняття імітаційного моделювання у вузькому та широкому сенсі
- •5. Імітація еволюційних процесів
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 3 Основні етапи побудови імітаційних моделей
- •1. Види робіт при розробці імітаційної моделі.
- •2. Основні етапи побудови імітаційних моделей. Визначення задачі та її аналіз як етап побудови імітаційних моделей
- •3. Визначення вимог до інформації як етап побудови імітаційних моделей
- •4. Збирання інформації як етап побудови імітаційних моделей
- •5. Висунення гіпотез і прийняття припущень як етап побудови імітаційних моделей. Встановлення основного змісту моделі
- •6. Визначення параметрів, змінних і критеріїв ефективності як етап побудови імітаційних моделей. Описання концептуальної моделі і перевірка її вірогідності
- •7. Створення логічної структурної схеми як заключний етап побудови імітаційної моделі
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 4 Імітаційна модель керування запасами
- •1. Поняття та сутність оптимального керування запасами
- •2. Основні параметри моделювання задачі керування запасами
- •3. Сутність та характеристика детермінованих моделей керування запасами
- •4. Керування багатопродуктовими запасами
- •5. Концептуальна імітаційна модель керування запасами
- •6. Блок-схема імітаційної моделі керування запасами
- •7. Аналіз результатів машинної реалізації імітаційної моделі
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 5 Поняття про Метод Монте-Карло
- •1. Метод Монте-Карло в імітаційному моделюванні
- •2. Приклад застосування методу Монте-Карло
- •3. Точність оцінки ймовірності за допомогою відносної частоти.
- •4. Рівномірна випадкова послідовність чисел рвп [0,1]
- •5. Властивості рівномірної випадковості послідовності чисел
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 6.Генерування рвп [0,1]
- •1. Поняття про генератори (датчики) випадкових чисел.
- •2. Табличний спосіб одержання рвп [0,1]
- •3. Фізичний спосіб одержання рвп [0,1]
- •4. Програмні способи одержання рвп [0,1]
- •5. Загально статистичні методи перевірки якості псевдовипадкових чисел
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7 Генерування випадкових подій і випадкових величин під час машинної імітації
- •1. Імітація випадкових подій
- •2. Стандартний метод імітації дискретно розподілених випадкових величин
- •3. Спеціальні методи імітації деяких дискретних розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 8. Генерування неперервних випадкових величин
- •1. Суть проблеми імітації неперервних розподілів
- •2. Стандартний метод імітації неперервних випадкових величин
- •3. Метод добору (відбракування) неперервних випадкових величин
- •4. Наближене формування розподілів неперервних випадкових величин
- •5. Генерування нормально розподілених випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 9 Планування імітаційних експериментів
- •1. Загальна характеристика планування імітаційних експериментів
- •2. Апроксимуючий поліном функції відгуку
- •3. Дворівнева система вимірювання факторів
- •4. Повні факторні плани та їхні властивості
- •5. Дробові факторні плани і умови доцільності їх застосування
- •6. Засоби планування експерименту системи statgraphics Планування експерименту (Experimental Design)
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 10 Одержання апроксимуючих поліномів
- •2. Апроксимуючий поліном другого плану
- •1. Одержання коефіцієнтів лінійної регресії
- •2. Апроксимуючий поліном другого плану
- •3. Побудова композиційних планів
- •4. Ортогональний центральний композиційний експеримент
- •5. Рототабельний композиційний експеримент
- •Питання до самоконтролю:
- •Тема 11 Узагальнення та статистична перевірка результатів імітаційних експериментів
- •1. Перевірка результатів імітаційних експериментів за допомогою властивості однорідності дисперсій
- •2. Перевірка значущості коефіцієнтів регресії
- •3. Перевірка адекватності моделі
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 12 Планування імітаційних експериментів у процесі дослідження та оптимізації систем
- •1. Планування імітаційних експериментів у процесі дослідження систем
- •2. Планування імітаційних експериментів у процесі оптимізації систем
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
- •Навчальне видання:
Куперштейн Л.М.
|
КОНСПЕКТ ЛЕКЦІЙ
|
ВІННИЦЯ 2012 |
Вінницький фінансово-економічний університет
Куперштейн Л.М.
Імітаційне моделювання конспект лекцій
(для студентів напряму підготовки „Економічна кібернетика”
денної та заочної форм навчання)
Вінниця − 2012
к.т.н. доц. Куперштейн Л.М. Конспект лекцій (для студентів напряму підготовки "Економічна кібернетика" денної та заочної форм навчання) з курсу „Імітаційне моделювання”. – Вінниця: ВФЕУ, 2012. − с.
У даному конспекті лекцій розкривається основний зміст навчальної дисципліни. Матеріал викладається логічно, системно і цілісно.
Чітко формулюються навчальні проблеми дисципліни, визначаються взаємозв’язки між темами і розділами
Конспект лекцій розглянуто і схвалено на засіданні кафедри економічної кібернетики від 16 січня 2009 року протокол № 6 та на засіданні Методичної ради від 27 лютого 2009 року протокол № 6
Рецензент:
ЗМІСТ
Вступ.............................................................................................................................
Тема 1. Вступ до курсу "Імітаційне моделювання".................................................
Тема 2. Сутність, розвиток і застосування імітаційного моделювання..............
Тема 3. Основні етапи побудови імітаційних моделей.....................................
Тема 4. Імітаційна модель керування запасами...............................................
Тема 5. Поняття про метод Монте-Карло.........................................................
Тема 6. Генерування РВП [0,1].......................................................................
Тема 7. Генерування випадкових подій і дискретно розподілених випадкових величин............................................................................................................
Тема 8. Генерування неперервних випадкових величин.......................................
Тема 9. Планування імітаційних експериментів.................................................
Тема 10. Одержання апроксимуючих поліномів........................................................
Тема 11. Статистична перевірка результатів імітаційних експериментів.............
Тема 12.Планування імітаційних експериментів у процесі дослідження та оптимізації систем.......................................................................................................
Список рекомендованої літератури...........................................................................
ВСТУП
Мета курсу - формування теоретичних знань і практичних навиків з основ створення імітаційних моделей та їхнього застосування у економічних дослідженнях, формування методологічно−світоглядних уявлень про застосування математичних моделей в управлінні економікою.
Завдання курсу − вивчення методів створення імітаційних моделей складних економічних систем, вивчення методів машинної імітації випадкових подій та величин, методів моделювання дискретних та неперервних процесів. Вивчаючи дисципліну «Імітаційне моделювання», студент набуває знань з теорії розробки імітаційних моделей на ЕОМ, набуває вміння розробляти програмне забезпечення з допомогою мов програмування та мов моделювання, знайомиться з практикою створення імітаційних моделей економічних об'єктів.
Студенти повинні засвоїти методологічні основи створення детермінованих і стохастичних імітаційних моделей складних економіко-організаційних та виробничих процесів, методи застосування імітаційних моделей різних економічних систем. Ознайомитися з сучасним станом програмних засобів імітаційного моделювання.
Студенти повинні вміти використовувати відомі імітаційні моделі дослідження економічних та економіко-виробничих систем; використовувати розширення відомих імітаційних моделей для дослідження конкретних систем; розробляти змістовний опис об’єкта моделювання; розробляти концептуальні моделі та; проводити побудову, оцінку придатності та випробовування імітаційної моделі.