- •Содержание методических указаний Цели лабораторной работы Разработка имитационных моделей
- •1. Введение
- •2.Разработка имитационных моделей
- •3. Случайные числа
- •4. Использование случайных чисел в моделировании
- •4. Генерирование случайных чисел в Excel.
- •5. Моделирование спроса
- •6. Управление запасами
- •9.6. Возникновение дефицита
- •9.8. Сравнение стратегий управления запасами
- •9.9. Упражнения: модели управления запасами
- •9.10. Задачи массового обслуживания
- •9.11. Интенсивность входящего потока
- •9.12. Модели обслуживания
- •9.13. Время ожидания
- •9.14. Анализ расходов и доходов
- •9.15. Практическое применение
- •9.16. Упражнения: задачи массового обслуживания
- •9.17. Моделирование нормальной переменной
- •9.19. Краткое содержание главы
- •9.18. Оценка методов моделирования
- •9.19. Краткое содержание главы
- •9.20. Дополнительные упражнения
МЕТОДЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Содержание методических указаний Цели лабораторной работы Разработка имитационных моделей
Случайные числа
Использование случайных чисел в моделировании
Моделирование спроса
Управление запасами
Возникновение дефицита
Учет затрат
Сравнение стратегий управления запасами
Задачи массового обслуживания
Время ожидания
Анализ расходов/доходов
Практическое применение
Моделирование нормальной переменной
Оценка методов моделирования
Цели лабораторной работы: овладение методами моделирования случайных процессов в среде табличного процессора; изучение методологии имитационного моделирования и принятия решений на примере задач из областей управления запасами и массового обслуживания.
1. Введение
Методы моделирования можно использовать при принятии управленческих решений тогда, когда чисто аналитические методы либо неприменимы, либо неприемлемы. Моделирование — это использование моделей, отображающих реальную жизненную ситуацию. Далее с этой моделью можно работать, с тем чтобы проанализировать возможные альтернативные решения данной проблемы. Процесс моделирования может задействовать относительно простые приемы для решения крайне сложных задач. Часто моделирование позволяет руководителю глубже понять суть задачи и оценить преимущества и недостатки альтернативных стратегий и возможных решений. Наконец, методы моделирования — это малозатратный, эффективный и безрисковый подход к экспериментированию, которое вряд ли возможно в реальной жизни.
Методы моделирования обычно требуют проведения большого количества повторяющихся действий и времени. Поэтому в большинстве практических ситуаций целесообразно использовать компьютер. В настоящее время имеются различные программы моделирования, которые помогают создавать реалистичные модели. О них будет сказано далее. К типичным хозяйственным задачам, где можно эффективно использовать моделирование при принятии управленческих решений, относятся следующие:
— Управление запасами.
— Работа системы массового обслуживания.
— Производственное планирование.
— Анализ рисков.
— Использование ресурсов.
Последующие конкретные примеры — это как раз те случаи, когда при принятии управленческих решений можно использовать методы моделирования.
2.Разработка имитационных моделей
Процесс моделирования включает разработку и проверку соответствующих моделей. Процесс начинается с выявления «хозяйственной» задачи, как это показано на рис.1.
Рис.1. Разработка имитационной модели
Из рисунка видно, что исходной точкой, с которой начинается разработка имитационной модели, является постановка хозяйственной задачи, например, проведение анализа колебаний покупательского спроса или выручки от реализации. Для того чтобы было достаточно информации для построения рабочей модели, производится сбор данных. Далее с моделью работают, и полученные результаты могут указать на необходимость ее доработки. И наконец, результаты можно использовать в процессе принятия решений.
В этом процессе можно задействовать различные приемы моделирования. Однако в этой главе мы остановимся на базовых подходах, использующих эмпирические и вероятностные данные. При этом применяются случайные числа, о чем мы и поговорим в следующем разделе.
