44. Использование теории игр для выбора решений

Большинство хозяйственных операций можно рассматривать как действия, совершаемые в условиях противодействия. К противодействиям следует относить такие, например, факторы, как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение договорных обязательств.

Принимая решение, следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что в свою очередь снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов.

Первоначально разработанные для военно-стратегических целей модели теории игр применяются и в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых видов товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п.

45. Характеристика экономико-математических методов, спользуемых при выборе ур

Экономико-математические методы основаны на одновременном использовании математических и экономических методов при решении практических задач. К ним относятся экономико-статистические методы, методы экономический кибернетики, методы оптимизации и эконометрия.

 Сфера применения этих количественных методов для решения управленческих проблем ограниченна. Далеко не во всех случаях возможно построить адекватную математическую модель управленческой проблемы и получить ее чисто «машинное» решение.

Для более или менее сложных систем такое решение скорее исключение, чем правило. Экономико-математические методы нашли применение главным образом в автоматизированных системах управления производственными процессами. Сдерживающим фактором в расширении сферы применения экономико-математических методов является то, что в управлении учитываются и социальные, и организационные, и психологические факторы, которые в большинстве случаев невозможно выразить количественными параметрами.

46. Методы адаптации основной математической модели к конкретным задачам управляния в процессе принятия решений

Вид математической модели зависит от природы реального объекта, от задачи исследования объекта, от требуемой достоверности и точности решения поставленной задачи. Математическая модель, как и любая другая, описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности. Процессматематического моделирования подразделяется на четыре основных этапа.

1 этап: формулирование законов, связывающих основные объекты модели, т.е. запись в виде математических терминов сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели.

2 этап: исследование математических задач, к которым приводят математические модели. Основной вопрос – решение прямой задачи, т.е. получение в результате анализа модели выходных данных (теоретических следствий) для дальнейшего их сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явлений.

3 этап: корректировка принятой гипотетической модели согласно критерию практики, т.е. выяснение вопроса о том, согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности наблюдений. Если модель была вполне определена – все параметры ее были даны, – то определение уклонений теоретических следствий от наблюдений дает решения прямой задачи с последующей оценкой уклонений. Если уклонения выходят за пределы точности наблюдений, то модель не может быть принята. Часто при построении модели некоторые ее характеристики остаются неопределенными. Применение критерия практики к оценке математической модели позволяет делать вывод о правильности положений, лежащих в основе подлежащей изучению модели.

4 этап: последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изученных явлениях и модернизация модели.

Для построения математической модели конкретной экономической задачи (проблемы) следует:

−      определить известные и неизвестные величины, а также существующие условия и предпосылки;

−      выявить важнейшие факторы проблемы;

−      выявить управляемые и неуправляемые параметры;

−      выполнить математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными), исходя из содержания рассматриваемой задачи.

Исходной информацией при построении математической модели служат данные о назначении и условиях работы исследуемой (проектируемой) системы. Эта информация определяет основную цель моделирования системы и позволяет сформулировать требования к поставленным задачам:

−      экономические задачи должны ставиться и решаться количественно, путем объективного расчета;

−      экономические задачи выбора рассматриваются как экстремальные;

−      функционирование экономики в целом предприятия или отдельного подразделения следует оценивать по некоторому критерию;

−      оптимальный вариант решения выбирается в условиях ограниченности ресурсов.