B Корреляциялық талдау

+C Екіфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау e Вариациялық талдау

103. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?

+A орташа мәннен төрт (4) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

B орташа мәннен ұш (3) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

C орташа мәннен екі (2) ауытқу және екі (2) дисперсия.

D орташа мәннен бір (1) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

E орташа мәннен төрт (4) ауытқу және төрт (4) дисперсия.

104. Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... .

+A латын квадраттары.

B кіші квадраттар

C Пирсон.

D Фишер.

E Макнемар.

105. Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады.

+A латын квадраттары әдісі.

B кіші квадраттар әдісі

C Пирсон әдісі.

D Фишера әдісі.

E Макнемара әдісі.

106. Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас.

+A Екіфакторлық дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

C Регрессиялық талдау

D Вариациялық талдау

E Секвенциялық талдау

107. Гаусс қисығының астындағы көлемнің мәні, барлық (-∞ < x < +∞) шексіздік аралығында, тең

+A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

108. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › - σ ≤ х ≤ ‹ х › + σ аралығына сәйкес келетін.

A 1

+B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

109. Егер уақыт ішінде деректердің жазылу реті маңызды болмаса, онда ... Туралы айтылады.

A уақыттық қатар

B дискретті қатар

+C үзіліссіз қатар

D интерактивті кесінді

E бір уақытты кесінді

110. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹х›-2σ дан ‹х ›+2σ дейінгі аралығына сәйкес келетін.

A 1

B 0,683

+C 0,954

D 0,997

E -1

111. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › – 3σ дан ‹ х ›+3σ дейінгі аралығына сәйкес келетін.

A 1

B 0,683

C 0,954

+D 0,997

E -1

112. Тәжірибеде, қарастырылып отырған кездейсоқ шаманың барлық мәндері шектелген ... аралық ішінде жатады деуге болады.

A ‹х›-σ дан ‹х›+σ дейін

+B ‹х›–3σ дан ‹ х›+3σ дейін

C ‹х›-2σ дан ‹х ›+2σ дейін

D ‹х›-4σ дан ‹х›+4σ дейін

E ‹х›- 5σ дан ‹х›+5σ дейін

113. Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл:

+A функционалдық байланыс

B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифмдік байланыс

E альтернативті байланыс

114. Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады.

A функционалдық байланыс

+B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифдік байланыс

E альтернаті байланыс

115. Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... .

+A корреляция

B регрессия

C пропорция

D ілеспе

E конкордация.

116. Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады.

A Пирсон корреляциясы.

+B Спирмен корреляциясы.

C Монте-Карло корреляциясы.

D кластерлік талдау.

E регрессиялық талдау.

117. Корреляция коэффициенті ... шектері аралығында өзгереді.

+A 1.00 ден +1.00 дейінгі .

B 1.00 ден -1.00. дейінгі

C 10.00 ден +10.00 дейінгі

D 1 ден 0 дейінгі.

E 0 ден 1 дейінгі

118. Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.

+A теріс корреляция.

B қалыпты емес топтардағы корреляцию в неоднородных группах.

C сызықтық емес корреляция

D оң корреляция

E қарапайым сызықтық корреляция

119. Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.

A теріс корреляция.

B қалыпты емес топтардағы корреляцию в неоднородных группах.

C сызықтық емес корреляция

+D оң корреляция

E қарапайым сызықтық корреляция

120. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .

+A жоқ

B әлсіз

C жәй

D едәуір

E өте кұшті

121. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0,3< r <0,5, онда ... .

A әлсіз байланыс

+B жәй байланыс

C едәуір байланыс

D күшті байланыс

E r>0,9 – онда өте кұшті байланыс

122. Корреляциялық байланыс өте күшті, егер

A r меньше 0,3 .

B 0,3< r <0,5.

C 0,5 < r < 0,7.

D 0,7 < r < 0,9.

+E r>0,9.

123. Корреляциялық байланыс жәй, егер

A r меньше 0,3 .

B 0,3< r <0,5.

C 0,5 < r < 0,7.

D 0,7 < r < 0,9.

E r>0,9.

124. Корреляциялық байланыс едәуір күшті, егер

A r меньше 0,3 .

B 0,3< r <0,5.

C 0,5 < r < 0,7.

+D 0,7 < r < 0,9.

E r>0,9.

125. Корреляция коэффициентінің мәні тәуелді емес ... .

+A өлшеу масштабына.

B өлшеу уақытына

C таңдаманың көлеміне

D айнымалылардың мәндеріне

E өлшеу жиілігіне

126. Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзеуді ... деп атайды.

+A регрессия түзеуі

B корреляция түзеуі

C корреляция қисығы

D ілеспе түзеуі

E регрессия қисығы

127. Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты … .

+A детерминация коэффициенті.

B корреляция коэффициенті.

C регрессия коэффициенті.

D конкордация коэффициенті.

E ілеспе коэффициенті.

128. Теңдеудің өзгеру тенденциясы:

A y(x₁,x₂,...,x_p) = ∑(Y | X₁ = x₁, X₂ = x₂,...,X_p = x_p|)

B Y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_NX_N

+C Y =a+bx

D Y = (a + b)X

E Y = kX

129. Сызықтық регрессия теңдеуі жалпы түрде:

A y(x₁,x₂,...,x_p) = ∑(Y | X₁ = x₁, X₂ = x₂,...,X_p = x_p|)

+B Y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_NX_N

C Y =a+bx

D Y = (a + b)X

E Y = kX

130. Тәжірибеде регрессия сызығы жиі сызықтық функция түрінде ізделінеді. Ол ... әдістері көмегімен жүзеге асады.

A латын квадраттары.

+B кіші квадраттар

C Пирсон.

D Фишер.

E Макнемар.