66 Типті іріктеу қалай жүргізіледі:

A қандай болмасын механикалық тәртіпте өтеді;

B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

+C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

D абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

E кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

67 Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:

A таңдама және бас орталар айырымы түрінде;

+B таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде;

C таңдама және бас жиын жарнақтары айырымы түрінде;

D бас ортаның ең үлкен мәні;

E бас ортаның ең кіші мәні;

68 Таптасу арасындағы функциональдық факторлық тәуелділікте факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді.

+ A нәтижелік таптасудың бір мәні;

B нәтижелік таптасудың модальдық мәні;

C нәтижелік таптасудың орташа мәні;

D нәтижелік таптасудың көп мәндері;

E нәтижелік таптасудың медианалық мәні;

69 Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді.

A нәтижелік таптасудың бір мәні;

B нәтижелік таптасудың орташа мәні;

+C нәтижелік таптасудың көптеген мәні;

D нәтижелік таптасудың екі мәні;

E нәтижелік таптасудың модальдық мәні;

70 Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін ... қолдануға болады.

A индексті құрастыру әдісін;

B үлестірім қатарын құруды;

+C параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.

D байқау және қателер әдісін;

E ең кіші квадраттар әдісін;

71 Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады.

+ A корреляциялық қатынас;

B рангтар корреляциялық коэффициенті;

C конкордация коэффициенті;

D индексті құрастыру әдісін;

E үлестірім қатарын құруды;

72 Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып ... табылады.

A қос корреляция коэффициенті;

+B корреляциялық қатынас;

C конкордация коэффициенті;

D рангтар корреляциялық коэффициенті;

E сызықтық корреляциялық коэффициенті;

73 Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады.

A мөлшерлік таптасу;

+ B мәндерін реттеуге болатын сапалық таптасу,

C кез-келген сапалық таптасу;

D кез-келген мөлшерлік таптасу;

E мәндерін реттеуге келмейтін сапалық таптасу;

74 Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады.

A корреляциялық талдау;

+B регрессиялық талдау;

C логикалық талдау;

D байқау және қателер әдісмеін;

E ең кіші квадраттар әдісімен;

75 Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады:

A байқау және қателер әдісін;

+B ең кіші квадраттар әдісін;

C дифференциальдық және интегральдық есептеулерді;

D индексті құрастыру әдісін;

E параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.

76 Статистикалық гипотеза –бұл:

A статистикалық зерттеулерде қолданылатын кез-келген болжал;

+ B қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал;

C ғылыми болжал, қандай да болмасын құбылысты түсіндіруге жасалған және тәжірибеде тексеруді талап ететін ұсыныс;

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

77 Критерий – бұл:

A қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

B таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

+ C статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы.

D зерттеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы;

E өңдеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы

78 Критерий қуаты:

A өндіру үрдісіне енгізілетін нәрсе;

+B нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий;

C қозғалтқыш тудыратын энергия мөлшерімен анықталатын шама.

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік

79 Бірінші текті қате –бұл:

A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;

+ B дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;

C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;

D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;

E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;

80 Екінші текті қате –бұл:

+A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;

B дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;

C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;

D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;

E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;

81 Маңыздылық денгейі – бұл:

A сол немесе басқа көрсеткішті есептеу нәтижесінің сенімділігіне кепілді бола алатын ықтималдық;

B мөлшерлік көрсеткіш шамасы немесе сапалық көрсеткіштің байқалу дәрежесі;

+C дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық;

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

82 Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.

+ A кездейсоқ

B дискретті

C үздіксіз

D дисперсия

E математикалық күтім

83 Шаманың барлық мүмкін мәдерінің осы мәндер ықтималдығына көбейтіндісінің қосындысы.

A дисперсия

+ B математикалық күтім

C мода

D орташа квадраттық ауытқу

E медиана

84 Алдынғы және сондай ақ соңғы мәндер ықтималдығы кіші болып келетін кездейсоқ шама мәні.

A дисперсия

B математикалық күтім

+C мода

D орташа квадраттық ауытқу

E медиана

85 Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте.

A үлестірім көпбұрышы

B матрица

C үлестірім анықтаушысы

+D үлестірім заңы

E фрейм

86 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.<br>

Х 1------2-----4<br>

Р 0,2--0,4---0,4

A 2,6

+B 1,44

C 2,4

D 1

E 1,6

87 Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз.

A 64

B 81

+C 3

D 18

E 16

88 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы берілген. Оның математикалық күтімін табыңыз.<br>

Х 0----------1-------2<br>

Р 0,855---0,14---0,005<br>

A 0,16

+B 0,15

C 0,37

D 1,6

E 0,26

89 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз.<br>

Х 0--------1----2------3-----4 <br>

Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02<br>

+A 1

B 2

C 4

D 0,36

E 0,30

90 122 шамасының математикалық күтімін табыңыз.

A 14884

+B 122

C 61

D 3721

E 1/122

91 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.

A 6,3

B 1,74

C 1,8

D 9,1

+ E 9,61

92 Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама.

A жиілік

+B дискретті

C үздікіз

D дисперсті

E математикалық күтім

93 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.

A 6,3

B 1,74

C 1,8

D 2,5

+ E 2,25

94 Сенімділік ықтималдығы мен еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент.

+A Стьюдент коэффициент і

B статистикалық интервал

C салыстырмалы қате

D сенімдылык интервалы

E сенімдылык ықтималдығы

95 Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады:

A Стьюдент коэффициент і

B статистикалық интервал

C салыстырмалы қате

+ D сенімдылык интервалы

E сенімдылык ықтималдығы

96 Математикалық статистикада таптасу мәндері қосындысының таптасу жалпы санына қатынасы:

A үлестірім заңы

B математикалық күтім

+C арифметикалық орта

D геометриялық орта

E орташа квадраттық ауытқу

97 Таптасу мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы.

A математикалық күтім

B геометриялық орта

C орташа квадраттық ауытқу

+D дисперсия

E ығыспаған дисперсия

98 Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама.

A дискретті

+B үздіксіз

C статистикалық

D айнымалы

E ықтималды

99 Тұрақтының дисперсиясы D(C):

+A 0

B 1

C -1

D 2

E -2

100 Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбыр

A математикалық күтім

B арифметикалық орта

C геометриялық орта

+D орташа квадраттық ауытқу

E дисперсия

101 Өзіне қатыстыруға болатын, барлық нәрселерден тұратын жиынтық.

A Репрезентативті.

B Таңдамалы.

C Статистикалық.

+D Бас.

E Қайталанбайтын.

102 Бас жиыннан кездейсо? та?дап алын?ан, объектілер жиынты?ы.

1) статистикалы? жиынты?; 2) та?дама жиынты?; 3) статистикалы? ?атар; 4) та?дама.

A 1,2 ж?не 3.

B 1 ж?не 3;

+C 2 тек ?ана 4 ;

D только 4;

E 1 ж?не 2

103 Бас жиынты?ты?, объектілер саны.

A Жиілік.

B Варианта.

C Полигон.

+D К?лем.

E Гистограмма.

104 Варианталарды? м?ндерін ж?не оларды? жиіліктерін немесе салыстырмалы жиіліктерін байланыстыратын кесте.

1) статистикалы? дискретті ?лестірім ?атары; 2) та?дама жиынты?; 3) та?даманы? статистикалы? ?лестірімі; 4) статистикалы? интервалды ?лестірім ?атары.

A 1,2 ж?не 3.

B 1 ж?не 3;

C 2 ж?не 4 ;

+ D тек ?ана 4;

E 1 ж?не 2

105 Зертелетін м?ндер белгілері.

A Жиілік.

B Вариация.

C Полигон.

+ D Варианта.

E Гистограмма.

106 ?л?аю (кему) т?ртібі бойынша жазыл?ан, варианталар тізбегі.

A Частотный ?атар.

+B Вариациялы? ?атар.

C Статистикалы? ?атар.

D Интервалды ?атар.

E Дискретті ?атар.

107 Математикалы? статистикада, салыстырмалы жиіліктерді? ?осындысы.

A 0

+ B 1

C -1

D Т?ра?ты сан?а.

E Кез келген сан?а.

108 Жиынты?ты те? етіп екіге б?летін белгіні? м?ні.

A Мода

B Дисперсия

+C Медиана

D Орташа м?н

E Та?дама

109 Кездейсо? шаманы? м?мкін м?ндері мен ж?не оларды? ы?тималды?тарыны? арасында?ы с?йкестік.

A Дискретті кездейсо? шаманы? ?лестіру за?ы.

B ?зіліссіз кездейсо? шаманы? ?лестіру за?ы.

C Статистикалы? шамаларды? ?лестіру за?ы.

+D Кездейсо? шамаларды? ?лестіру за?ы.

E М?ндай с?йкестіктерді аны?тау м?мкін емес.

110 Кездейсо? шамалар ?л?аю немесе кему т?ртібімен орналас?ан ... ?лестіру за?ы деп атайды.

+ A кестені

B базаны

C хеманы

D формуланы

E жазбаны

111 Бір санмен аны?талатын бас жиынды сипаттайтын ба?а.

A Тиімді.

B Ы?ыспа?ан.

+ C Н?ктелік.

D Интервалды.

E Ы?ыс?ан.

112 Ба?ылаулар санымен аны?талатын, н?ктелік ба?алар жиынын ... деп атайды.

A Тиімді.

B Ы?ыспа?ан.

C Н?ктелік.

+D Интервалды.

E Ы?ыс?ан.

113 Н?ктелік ба?а келесі талаптар?а с?йкес болу ?ажет: 1) ы?ыспа?ан, 2) тиімді, 3) жеткілікті, 4) ы?ыс?ан.

+ A 1,2 ж?не 3.

B 1 ж?не 3;

C 2 ж?не 4 ;

D тек ?ана 4;

E 1 ж?не 2

114 Фармацияда, медицинада ж?не биологияда зерттеу ж?ргізгенде сенімділік ы?тималды?ын ... те? деп алады.

A 0,85.

+B 0,95.

C 0,99.

D 0,999.

E 0,68.

115 Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ы?тималды?ын ... те? деп алады.

A 0,85.

B 0,95.

+C 0,99.

D 0,999.

E 0,68.

116 Варианталар саны к?п бол?ан жа?дайда, орташасы сенімді болып саналады, егер орташасыны? ?атесі ...

+ A t>3

B t <3

C t>0

D t=0

E орташасынын кез келген ?атесінде

117 Д?ріні? орташа массасы то?ыз м?рте ?лшегенде 0,528 г., ал орташа квадратты? ауыт?у ?атесі (0,014) ж?не Стюдент коэффициенті (2,262) те? болды, 0,95 сенімділік ы?тималды?ымен.

A Сон?ы н?тиже ?алай жазылады?

B 0,528+-0,011.

C 0,528+-0,047.

D 0,528+-0,032.

+E 0,528+-0,014.

118 Интервал енін табу ?шін, білу керек: 1) белгіні? минимал м?нін, 2) белгіні? максимал м?нін, 3) та?даманы? к?лемін, 4) интервал санын.

+A 1,2 ж?не 3.

B 1 ж?не 3;

C 2 ж?не 4 ;

D тек ?ана 4;

E 1 ж?не 2

119 Екінші текті ?ателер:

+A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда ?абылдау.

B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда ?абылдамау.

C Популяциялар?а кірісу (емдеу) ?серін аны?тамайтын т?жырым

D ?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді

E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді

120 Бірінші текті ?ате:

A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда ?абылдау.

+ B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда ?абылдамау.

C Популяциялар?а кірісу (емдеу) ?серін аны?тамайтын т?жырым

D ?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді

E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада ?ы, н?лдік болжамды тексереді

121 Н?лдік болжам (HБ):

A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда ?абылдау.

B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда ?абылдамау.

+C Популяциялар?а кірісу (емдеу) ?серін аны?тамайтын т?жырым

D ?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді

E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді

122 Частотное распределение:

A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда ?абылдау.

B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда ?абылдамау.

C Популяциялар?а кірісу (емдеу) ?серін аны?тамайтын т?жырым

+D ?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді

E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді

123 Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді

+ A Ж?пты t критерий:

B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті

C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:

D Параметрлік емес критерий:

E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)

124 Зерттелетін объектілерді? ?лестірімі туралы ?сыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, ?лестірімнен бос немесе рангтік ?діс критериі деп аталады.

A ?пты t критерий:

B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті

C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:

+D Параметрлік емес критерий:

E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)

125 Аынымалыны? орташасын кейбір болжамды? шамадан айырмашылы?ы бар екіндігін зерттейді –

A Ж?пты t критерий:

B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті

C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:

D Параметрлік емес критерий:

+E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)

126 Берілгендерді? ?лестірімдеріні? ?алыптылы?ын келесі критерийлерді? к?мегімен ба?алау?а болады:

A 1)Колмогорова-Смирнова, 2)Манн-Уитни, 3)Шапиро-Уилки, 4)Фишера.

B 1,2 ж?не 3.

+C 1 ж?не 3;

D 2 ж?не 4 ;

E тек ?ана 4;

127 Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама.

A Н?ктелік ба?а:

B Жиілік:

C Жиіліктік ы?тималды?:

D Сезімталды?:

+E Мода

128 Тестпен на?ты диагностикалан?ан, аурулары бар пациенттер б?лігі

A Н?ктелік ба?а:

B Жиілік:

C Жиіліктік ы?тималды?:

+ D Сезімталды?:

E Мода

129 О?и?аны? пайда болу саны

A Н?ктелік ба?а:

+B Жиілік:

C Жиіліктік ы?тималды?:

D Сезімталды?:

E Мода

130 Экпериментті к?п рет ?айтала?ан жа?дайда, о?и?аны? ?ашан пайда болатынды?ын к?рсететін шама.

A Н?ктелік ба?а:

B Жиілік:

+C Жиіліктік ы?тималды?:

D Сезімталды?:

E Мода

131 Зерттеулерден алын?ан, популяцияны? параметрін ба?алайтын, б?лек шама

+A Н?ктелік ба?а:

B Жиілік:

C Жиіліктік ы?тималды?:

D Сезімталды?:

E Мода

132 Әрбір объект үшін тіркелетін белгі: 1) тұрақты, 2) константа, 3) символды, 4) айнымалы.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D тек қана 4

E Барлығы

133 Деректердің терімі келесі белгілер бойынша жіктеледі: 1) айнымалылар санымен, 2) алынған көздеріне байланысты, 3) деректердің типі бойынша; 4) уақыт бойынша реттелуі маңызды болса.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D тек қана 4

E Барлығы

134 Айнымалылар санына байланысты деректерер болуы мүмкін: 1) бірөлшемді, 2) екіөлшемді, 3) көпөлшемді, 4) өлшемсіз.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

135 Типі бойынша деректер: 1) сандық, 2) символдық, 3) сапалы, 4) логикалық, болып бөлінеді.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

136 Деректердің бірөлшемді терімдері әр бір объекті үшін бір ғана белгіден тұрады және анықтауға мүмкіндік береді: 1) белгінің кез-келген мәндерін, 2) белгінің типтік мәнін, 3) мәндерінің өзгергіштігін, 4) мәндердің бір-бірінен қаншалықты айырмашылықтары барын.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

137 Екіөлшемді терімдердің берілгендері келесі ақпараттан тұрады: 1) әр объектінің екі белгісі туралы, 2) объектінің барлық белгілері туралы, 3) және де бірөлшемді берілгендердің екі терімін алуға мүмкіндік береді, 4) және де объект туралы толық ақпарат алуға мүмкіндік береді.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

138 Екі айнымалының арасындағы байланысты, орнатуға мүмкіндік береді.

+A екіөлшемі берілгендер.

B бірөлшемді берілгендер.

C көпөлшемді берілгендер.

D логикалық берілгендер.

E символды берілгендер.

139 Әр объект үшін үш немесе оданда артық белгісі туралы ақпаратты береді:

A екіөлшемі берілгендер.

B бірөлшемді берілгендер.

+C көпөлшемді берілгендер.

D логикалық берілгендер.

E символды берілгендер.

140 Мазмұнды мағынасы бар, сандар көмегімен тіркелетін, айнымалылардың мәндері ... берілгендер деп аталады.

A сапалы

+B санды

C стационарлы

D логикалық

E мағыналы

141 Санды берілгендермен қарапайым сандармен орындалатын барлық амалдарды орындауға болады, мыналар сияқты: 1) ортасын есептеу, 2) шашырау бағасын, 3) өзгеру бағасын, 4) позициялық бағасын.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

142 Айнымалы қандай мәндерді қабылдай алатынына байланысты, санды деректердің екі типін айырады: 1) позициялық, 2) дискретті, 3) сандық, 4) үзіліссіз.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

143 Тек қана кейбір анықталған сандар тізімі ішінен мәндерді қабылдай алатын, айнымалы.

+A дискретті.

B үзіліссіз

C тұрақты

D санды

E логикалы

144 Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады.

A үзіліссіз

B тұрақты

C санды

D логикалы

+E дискретті.

145 Үзіліссіз деп кез келген ... емес айнымалыны есептейміз.

+A дискретті.

B үзіліссіз

C тұрақты

D санды

E логикалы

146 Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы.

A дискретті.

+B үзіліссіз

C тұрақты

D санды

E логикалы

147 Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с., ... айнымалының мысалдары болып табылады.

A дискретті.

B тұрақты

+C үзіліссіз

D санды

E логикалы

148 Объекттің сапасын тіркейтін деректер.

+A сапалы

B санды

C стационарлы

D логикалы

E мағыналы

149 Сапалы деп ... тіркейтін деректерді айтады.

A анықталған санды

+B анықталған сапаны

C анықталған қасиетті

D анықталған позицияны

E анықталған логиканы

150 Адам жынысын сәйкес 0 және 1 сандарымен тіркейді, бұл сандар ... болып оңделеді.

+A сапалы

B санды

C жолды

D логикалы

E позициялық

151 Сапалы деректердің типтерің көрсетініз: 1) реті, мазмұнды мәні бар, реттік, 2) арнайы жобаланған талдау үшін жиналған, 3) мазмұнды реті жоқ, номиналды, 4) бақылау және өлшеу нәтижелерінде алынған деректер.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

152 Мазмұнды мағынасы жоқ, сапалы деректер.

A реттік

B жолды

C логикалы

+D номиналды

E позициялық

153 Мазмұнды мағынасы бар, сапалы деректер.

+A реттік

B номиналды

C жолды

D логикалы

E позициялық

154 Алғашқы берілгендер:1) бұрын басқа қажеттер үшін жинақталған, 2) жоспарланған талдау үшін арнайы жинақталған, 3) әдебиеттерден немесе басқа ақпарат көздерінен алынған, 4) зерттеу немесе өлшеу нәтижелерінде алынған.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

155 Екіншілік деректер: 11) бұрын басқа қажеттер үшін жинақталған, 2) жоспарланған талдау үшін арнайы жинақталған, 3) әдебиеттерден немесе басқа ақпарат көздерінен алынған, 4) зерттеу немесе өлшеу нәтижелерінде алынған.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

156 Әртүрлі деңгейлердегі өлшеулерге әртүрлі шкалалар сәйкес келеді:      

1)номиналды шкала;  2)реттік, немесе рангтік, шкала; 3) интервалдар шкаласы;  

4) қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы; A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

+E Барлығы

157 Ең төменгі деңгейдегі өлшеулерді тіркеуге, қолданылатын шкала.

+A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдар шкаласы..

D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы

E Логарифмдік шкала.

158 Бұл деңгейдегі өлшеулерде, сандар қолданылмайтын шкала.

A Реттік, немесе рангтік, шкала.

+B Номиналды шкала.

C Интервалдар шкаласы.

D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы.

E Логарифмдік шкала.

159 Бұл шкала үшін, объектілердің, белгілері бойынша ұқсастығын немесе айырмашылықтарын орнату маңызды. Сапалы деректер.

+A Номиналды шкала. B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдар шкаласы.

D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы.

E Логарифмдік шкала.

160 Сапалы деректерді үлестіру үшін қолданылатын, шкала

A Реттік, немесе рангтік, шкала.

+B Номиналды шкала.

C Интервалдық шкаласы..

D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы

E Логарифмдік шкала.

161 Жыныстық белгілері, мекен жайы, жанұядағы балалар саны бойынша үлестіру ... шамасының мысалдары болып табылады.

+A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдық шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

162 Халыққа қызмет көрсету, денсаулық сақтау мен айналысатын, салауатты өмір салтын насихаттайтын денсаулық сақтау өбъектілері ... шамасының мысалдары болып табылады.

A Реттік, немесе рангтік, шкала.

B Интервалдық шкала.

+C Номиналды шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

163 Белгінің тек қана реттілігін немесе айқындық дәрежесінің бағытын көрсететін шкала.

A Номиналды шкала.

+B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдық шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

164 Тест тапсырмаларының дұрыс орындалғандар саны бойынша ранжирлеуге қолданылатын.

A Номиналды шкала.

B Интервалдық шкала.

+C Реттік, немесе рангтік, шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

165 Бір пән бойынша бағалар шкаласы ... болып табылады, себебі бөлек ұпайлар арасындағы интервалдары, шынайы нәтижелер арасындағы үзілісті көрсетпейді.  

+A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдық шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

166 Өлшенетін белгінің өлшеу шамасының бірдейлігіін көрсететен ... ....

A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

+C Интервалдық шкала.

D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

167 Іргелес бөліктердің арасындағы арақашықтығы бірдей, шкала.

A Номиналды шкала.

+B Интервалдар шкаласы.

C Реттік, немесе рангтік, шкала.

D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

168 Физикалық приборлардың көпшілігінің шкаласы(амперметр, вольтметр және т.б.) … .

A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

+C Интервалдар шкаласы.

D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

169 IQ интеллект коэффициентінің шкаласы … .

A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.

+D Интервалдар шкаласы.

E Логарифмдік шкала.

170 Оның көмегімен қосу және азайтуды орындауға болатын … … метрикалық болып табылады.

A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

+C Интервалдар шкаласы.

D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.

E Логарифмдік шкала.

171 Мәні "0" шкаласына, өлшенетін белгісі жоқ шама сәйкес келеді, сондықтан ... ... өлшенетін белгінің мәндерінің қатынасын орнатуға мүмкіндік береді.

A Номиналды шкала.

B Реттік, немесе рангтік, шкала.

C Интервалдар шкаласы.

+D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы.

E Логарифмдік шкала.

172 Номиналды шкаладағы ең басты шама ... .

+A модалды шама

B геометрикалық орта шамасы

C арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату

D арифметикалық орта шамасы

E медиана

173 Реттік шкаладағы ең басты шама ... .

+A медиана

B геометрикалық орта шамасы

C модалды шама

D арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату

E арифметикалық орта шамасы

174 Интервалды шкаладағы ең басты шама ... .

A геометрикалық орта шамасы

+B арифметикалық орта шамасы

C модалды шама

D арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату

E медиана

175 Пропорционалды шкаладағы ең басты шама ... .

+A арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату

B геометрикалық орта шамасы.

C модалды шама

D медиана

E арифметикалық орта шамасы

176 Вариациалық статистика бөлімі, оның әдістері көмегімен, экперименталды деректердің және бақылаулардың өңдеуін жүргізетін, және де биологиялық зерттеулерде санды эксперименттерді жобалайтын.

A Биостатистика

B Матстатистика

+C Биометрия

D Медстатистика

E Статистика

177 Медицинада, денсаулық сақтауда, эпидемиологиялық ғылыми зерттеулерде статистикалық әдістерді құрастырумен және қолданумен байланысты, ғылыми тарау.

A Биометрия

+B Биостатистика

C Матстатистика

D Медстатистика

E Статистика

178 Алғаш рет «biometry» сөзін қолдануға енгізген және корреляциялық талдау негізін құрастырған.

+A Фрэнсис Гальтон

B Карл Пирсон

C Рональд Фишер

D Пуассон

E Гаусс

179 Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, және де сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы.

+A Карл Пирсон

B Фрэнсис Гальтон

C Рональд Фишер

D Пуассон

E Гаусс

180 Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы.

A Фрэнсис Гальтон

+B Рональд Фишер

C Карл Пирсон

D Пуассон

E Гаусс

181 Таңдама үлестірімнің теориясын, дисперсиялық және дискриминанттық анализді, эсперименттерді жобалау теориясын, максималды шындық әдісінің және т.б. құрастырушы

+A Рональд Фишер

B Фрэнсис Гальтон

C Карл Пирсон

D Пуассон

E Гаусс

182 Таңдаманың көлемі көп болғанда оның элементтерін келесі амалдармен топтарға біріктіреді: 1) таңдаманың max және min мәндерін табады; 2) интервалдың енін есептейді (қадам); 3) интервалдар санын анықтайды; 4) жиіліктерді анықтайды — i-ші интервалға түскен таңдаманың n_i элементтер саны.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

+E Барлығы

183 Жоғарғы жолында таңдама элементтері немесе топтардың интервалдар ортасы, ал төменгі жолында n_i жиіліктері орналасқан кесте ... .

+A статистикалық қатар

B вариацияциалық қатар

C интервалдық қатар

D характеристический қатар

E класикалық қатар

184 Белгінің бөлек мәндерінің қайталану жиілігі.

A n_i таңдама элементтерінің сандары

B n_i қосындылары

+C жинақталған жиілік

D салыстырмалы жиілік

E жинақталған салыстырмалы жиілік

185 Интервалдар саны байланысты

+A таңдаманың көлеміне

B таңдаманың элементтер мәніне

C мәндердің қайталану жиілігіне

D таңдаманың түріне

E таңдаманың типіне

186 Гистограмма графигінің үстіндегі фигураның ауданы тең ... .

A n_i таңдама элементтерінің сандарына

+B объему выборки. Таңдаманың көлеміне

C таңдаманың арифметикалық ортасына

D таңдаманың геометриялық ортасына

E таңдаманың барлық элементтерінің қосындысына

187 Көбірек таралған графикалық әдістердің түрлері: 1) гистограмма, 2) жиіліктер полигоны, 3) жинақталған жиіліктер полигоны, 4) жинақталған жиіліктер гистограммсы.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

188 Үзіліссіз өзгеретін белгілердің үлестірімін график түрінде көрсетту үшін ... қолданылады.

A полигон

+B гистограмма

C медиана

D мода

E қисық

189 Тік бұрышты координата жүйесінде гистограмма графигінің В прямоугольной системе координат на графике гистограммы: 1) абсцисса осі бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 2) ордината бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 3) биіктігі ордината осі бойынша белгіленеді, 4) биіктігі—абсцисса осі бойынша белгіленеді

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

190 Жиіліктер полигоны, топталған интервалдардың орта мәндеріне сәйкес және сол интервалдар жиіліктерінің нүктелерін қосатын қисық сызықтан пайда болады: 1) орта мәндері у осі бойынша белгіленеді, 2) орта мәндері х осі бойынша белгіленеді, 3) ал жиіліктері –х осі бойынша, 4) ал жиіліктері – у осі бойынша.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

191 Жиіліктер полигоны ... үлестірімдерін көрсету үшін қолданылады.

+A үзіліссіз де және дискретті де белгілердің.

B тек қана үзіліссіз белгілердің.

C тек қана дискретті белгілердің.

D белгілері бірдей.

E белгілері әр түрлі.

192 Жинақталған жиіліктер полигоны (кумулята) нүктелерді түзу кесінділермен қосу арқылы пайда болады,

+A олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді.

B олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді.

C олардың координаталары топталған интерлвалдардың төменгі шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді.

D олардың координаталары топталған интерлвалдардың максимал мәніне және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді

E

193 Тәжірибеде жинақталған жиіліктер полигоны негізінде ... ... көрсету үшін қолданылады.

+A дискретті деректерді.

B үзіліссіз деректерді.

C өзгермейтін деректерді.

D жинақталған деректерді.

E қосылған деректерді.

194 Айнымалыны "сипаттаудың" маңызды әдісі, аынымалының мәндері анықталған интервалдарға қандай жиілікпен түсетінін көрсететін ... болады,

A үлестірілу қисығы

+B оның үлестірілу түрі

C үлестірілу графигі

D үлестірілу кестесі

E үлестірілу характеристика

195 Симметриялық үлестірілудің ассиметриясы тең:

+A нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

196 Егер үлестірілудің сол жақ қүйрығы үзын болса, онда аның ассиметриясы: 1) оң, 2) нөлге тең, 3) шексіз, 4) теріс.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

1 97 Суретте көрсетілген:

A теріс ассиметрия

B оң ассиметрия

+C эксцесс

D гистограмма

E полигон

198 Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады.

A популяциядағы орташаның теңдігі туралы болжамды

+B популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды

C зерттелетін құбылыстар арасындағы байланысты

D зерттелетін көрсеткішке қайсы болмасын бір фактордың ықпалын

E орташадан ауытқудың жоқ екенін

199 Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады:

A теріс ассиметриямен

B оң ассиметриямен

+C эксцесспен

D гистограммамен

E полигонбен

200 Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген.

+A оң, теріс

B теріс, оң

C нөлге тең, оң

D нөлге тең, теріс

E оң, нөлге тең.

1 Қалыпты үлестірілген эксцесс тең:

+A нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

2 Статистикалық әдістерді білу және статистикалық критерийлерді дұрыс таңдау ... нәтиже жасауға мүмкіндік береді. Знание статистических методов и правильный выбор статистических критериев позволяет сделать выводы … .

A бас жиын ортасына қатысты

+B өлшеулердің о степени надежности измерений

C дисперсияға қатысты

D корреляция коэффициентіне қатысты

E регрессия коэффициентіне қатысты

3 Орташалардың айырмашылықтарының ақиқатығын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі ... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қарсы ... деп аталады.

+A нөлдік, альтернативті

B нөлдік, кумулятивті

C коммуникационды, альтернативті

D альтернативті, нөлдік

E кумулятивті, альтернативті

4 Маңыздылық деңгей – бұл

A таңдаманың максимал мәнінінің түсу ықтималдығы

+B нөлдік болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

C альтернативті болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

D салыстырылатын популяциялардың біртектілігінің ықтималдығы

E сапалы, дискретті белгілердін үлестірілулерінің ықтималдығы.

5 Берілген таңдаманың берілген бекітілген үлестірілумен, берілген параметрлік үлестірілулер тобымен немесе басқа таңдамамен келісетіндігін тексеретін:

+A Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

6 Үлестірілу түріндегі болжамдарды ... критериі көмегімен тексеріді.

A қалыптылық

+B келісу

C симметрилық

D біртектілік

E ығысу

7 Екі (немесе бірнеше) таңдама бір үлестірімнен алынғандығы туралы, немесе олардың улестірулерінің математикалық күтімдері, дисперсия мәндері бірдей, немесе басқа параметрлер туралы, нөлдік болжамды тексеру үшін.

+A Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

8 Бірқалыпты критерийлерге жатады: 1) Стьюдент критерийі, 2) Колмогоров-Смирнов критерийі, 3) Фишер критерийі, 4) хи-квадрат (Пирсон) критерийі

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

9 Екітаңдамалы келісілу критерийлерінің арнайы жағдайы.

+A Ығысу критериі

B Қалыптылық критериі

C Келісілу критериі

D Симметрлық критериі

E Біртектілік критериі

10. Симметриялық критерии

Үлестірілудің симметриялығын ... критерий көмегімен тексеруге болады

A қалыптылық

B келісу

+C симметриялық

D біртектілік

E ығысу

11 Симметриялық критерий ретінде қолданылады: 1) Стьюдент, 2) Пирсон, 3) Уилкоксон-Манна-Уитни, 4) Колмогоров-Смирнов

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

12 Келісілу критерийдің дербес жағдайы.

+A Қалыптылық критериі

B Келісілу критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

13 Статистикалық болжамдарды тексерудің негізгі этаптарын атаңыз:

1) Нөлдік және альтернативті болжамдарды сформулировать Нужно нулевую и альтернативную гипотезы.

2) Сондай болжамдарды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау.

3) Таңдаманы пайдаланып статистикалық критерийдің орта мәнін және оған жауап беретін жетілген маңыздылық денгейін.

4) Сравнить значение достигнутого уровня значимости с выбранным критическим уровнем значимости (әдетте ол 5% немесе 1%). 

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

+E Барлығы

14 Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді ... деп атайды.

+A параметрлік,

B параметрлік емес,

C қалыптылық критериилер

D симметриялық критериилер

E біртекті критериилер

15 Үлестірілу қалпы туралы нақтылау ақпаратты қалыпты критерийлер көмегімен алуға болады: 1) Колмогоров-Смирнов критериія, 2) Стьюдент критериі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Уилкоксона-Манна-Уитни.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

16 Тәуелсіз таңдамалардың салыстырылатын орта мәндерінің айырмашылықтарын бағалайтын параметрлік әдістерінің кеңірек таралғандары: 1) Колмогоров-Смирнов критерийі, 2) Уилкоксон-Манна-Уитни критерийі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Стьюдент критерийі, немесе t-критерийі.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

17 Қалыптылықты ұсынуға негізделген, жиі критерийлерді қолдануды шектейтін негізгі фактор:

+A Таңдаманың көлемі немесе өлшемі.

B таңдама элементтерінің мәндері

C мәндерінің қайталану жиіліктері

D таңдаманың түрі

E таңдаманың типі

18 Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді:

+A үзіліссіз шамаға

B дискретті шамаға

C кездейсоқ шамаға

D ықтимал шамаға

E мүмкін шамаға

19 Параметрлерден еркін немесе еркін үлестірілген деп аталатын әдістер.

+A Параметрлік емес әдістер

B Параметрлік

C Статистикалық

D Биометрикалық

E Функционалдық

20 Бір таңдамаға жататын екі айнымалыны салыстырғыларын келсе, онда қолданасыз:

+A тәуелсіз таңдамалар үшін t-критериін

B Макнемара хи -квадратын

C дисперсиялық талдауды

D Кохрен критерийін

E Колмогоров-Смирнов критерийін

21. Нөлдік және интервалдық бағаларды сырқаттың деңгейі үшін сәйкестеңіз: 1) , 2) , 3) , 4) .

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

22. Нөлдік және интервалдық бағаларды өлім деңгейін стадарттау үшін сәйкестеңіз: 1) , 2) , 3) , 4).

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

23 Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы

+A Эпидемиологиялық әдіс.

B Ошақтарды эпидемиологиялық.зерттеу

C Эпидемиологиялық талдау.

D Аурудың таралу көрсеткішін анықтау

E Сырқаттануды анықтау

24 Алдын алу медицинаның ғылыми негізі, және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі.

A Социология

+B Эпидемиология

C Экология

D Биостатистика

E Микробиология

25 Эпидемиологтар оқиды: 1) сырқаттың пайда болу жиілігін, 2) сырқаттың адам популяциясынан тәуелділігін, 3) зиянды фактор және ауыру арасындағы себеп-салдарлық байланыстарды, 4) бірінші рет диагностикаланған жағдайлар саны.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

26 Аурудың таралуының көрсеткіші: 1) қазіргі уақыттағы сырқаттанғандардың жалпы саны, 2) аурудың жиілігі, 3) зерттелетін топтағы адамдар саны немесе қатерлі топ, 4) талданатын периодтың үзақтылығы.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

+E Барлығы

27 Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулдерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында.

+A цензурирленген деректерге.

B реттелген деректерге.

C ранжирленген деректерге.

D біртипті деректерге.

E ілеспе деректерге.

28 Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары.

A Сырқаттанушылық деңгейі

B Өлім-жітімділік

+C Сырқаттанушылық

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

29 Сырқаттанушылық, бөлінген барлық зертеленуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытына сипаттайды.

+A Сырқаттанушылық деңгейі

B Сырқаттанушылық

C Өлім-жітімділік

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

30 Сырқаттанудың қатер өлшемі

A Сырқаттанудың деңгейі

+B Сырқаттанудың ықтималдығы

C Сырқаттанудың қатері

D Сырқаттанудың таралуы

E Өлім-жітімділік

31 Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі.

+A Күтілетін өмір уақытының медианасы.

B Тірі қалу қабілеттілігі функциясының максимумы.

C Ықтималдықтың тығыздғығының мәні.

D Аурудың қарқындылық фунциясының мән.і

E Өмірдің орташа ұзақтығы.

32 Әр-бір параметрлік критерий үшін, ең болмаса бір параметрлік емес критерийдің анологі болады. Бұл критерийлерді келесі топтардың біреуіне жатқызуға болады: 1) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелсіз таңдамалар); 2) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелді таңдамалар); 3) айнымалылар арасындағы тәуелділік; 4) үлестірілуден бос, критерий.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

33 Әдетте кейбір оқылатын айнымалының орта мәніне қатысты сіз салыстырғыңыз келетін екі таңдама болса (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар), сіз қолданасыз

A тәуелді таңдамалар үшін t-критерийін

+B тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін.

C Макнемар хи-квадратын

D дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

34 Тәуелсіз таңдамалар үшін параметрлік емес альтернативті t-критерийі болады: 1) Вальда-Вольфовиц сериялар критерийі, 2) Манна-Уитни U критерийі, 3) Колмогоров-Смирновтың екі таңдамалы критерийі, 4) Кохрена критерийі.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

35 Егер сізде бірнеше топ болса, онда сіз қолдана аласыз

A тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін.

B тәуелді таңдамалар үшін t-критерийін

C Макнемар хи-квадратын

+D дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

36 Кейбір оқылатын айнымалының орта мәнін салыстыру үшін, екі таңдама болған жағдайда (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) параметрлік емес аналогтары, болады: 1) дисперсиялық талдау, 2) тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийі, 3) тәуелді таңдамалар үшін t-критерийі, 4) ранговый анализ Краскел-Уоллистің рангіліқ дисперсиялық талдау және медианалық тест.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

37 Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады:

+A белгілер критерийі және Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі.

B дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

C Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

D Кохреннің Q критерийі

E Макнемардің хи-квадрат критерийі

38 Егер қарастырылынған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған келетін критерий.

A Шапиро-Уилки критерийі

+B Макнемардің хи-квадрат критерийі.

C Фишер критерийі

D Кохреннің Q критерийі

E Колмогоров-Смирнов критерийі.

39 Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда қолданылады

+A дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

B Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

C Кохреннің Q критерийі

D Спирмен R статистикалары

E тау Кендалла.

40 Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін, есептейді

A регрессии коэффициентін

+B корреляция коэффициентін.

C пропорционалдық коэффициентін

D байланыс коэффициентін

E келісілу коэффициентін.

41 Стандартты Пирсон корреляция коэффициентінің параметрлік емес аналогтары болады 1) Спирмена статистикалары R, 2) тау Кендалла, 3) Гамма коэффициенті, 4) Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

42 Егер қарастырылып отырған екі айнымалы өз табиғатында категориялы болса, байланысты тестілеу үшін келетін параметрлік емес критерилер: 1) Хи-квадрат, 2) Фи коэффициент, 3) Фишердің нақты критерийі, 4) Шапир-Уилки критерийі.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

43 Оң (немесе теріс) болудың айырмашылықтары бар ма; бақылаулар ортадан үлкен (немесе кіші) болуға ұмтыла ма; бақылаулардың анықталған сипатымен бір пропоциясы екіншісінен үлкен бе (немесе кіші ме) екенін оқитын параметрлік емес критерий

A Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

+B Белгілік критерий.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

44 Соған дейін, модельден алынған мәндер, бақыланып отырған деректермен келісілетін, өлшем дәрежесі.

+A Келісілу сапасы.

B Белгілік критерий.

C Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

45 Жұпты бақылауларды салыстыратын, параметрлік емес критерий

A Келісілу сапасы.

+B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

46 Деректердің қалыпты үлестірілгені туралы анықтауға мүмкіндік береді … .

+A Колмогоров-Смирновтың критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

47 Сапалы деректерді боледі: 1) бинарналы деректер, 2) дискретті, 3)ординарлы (реттелген), 4) үзіліссіз.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D тек қана 4

E барлығы

48 Жиілікті деректерде қолданылады. Ілеспе кестесін анықтайтын, факторлар арасында байланысы жоқтығы туралы, нөлдік болжамды тексереді. Және де бөліктердегі (пропорциядағы) айырмашылықтарды тестілеу үшін қолданылады.

+A Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Белгілік критерий.

49 Деректердің қалыпты үлестірілгенін анықтайды.

A Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

+B Шапиро-Уилки критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

50 Талданатын деректердің үлестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде үлестірілуден бос, немесе рангілік әдіс деп аталатын критерий.

+A Параметрлік емес критерий.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

51 Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі.  

A Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы.

+B бірфакторлы дисперсиялық талдау.

C корреляциялық талдау.

D регрессиялық талдау.

E екіфакторлы дисперсиялық талдау.

52 Ілеспе кестесіндегі (әдетте кестеде 2х2) нақты ықтималдықты бағалайтын критерий,  күтілетін жиіліктер үлкен емес болған жағдайда, қолданылады.

+A Фишердің нақты критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

53 Еркіндік дәрежелерімен сипатталатын, оңға қарай созылған үзіліссіз үлестірілім.

A Фишердің нақты критерийі.

+B Пирсонның Хи-квадрат (Х²) үлестірілімі.

C Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

D Критерий Колмогорова-Смирнова.

E Белгілік критерий.

54 Шкалада тең интервалдармен орналастыруға болатын деректер: 1) дискретті, 2) сапалық, 3) үзіліссіз, 4) сандық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

55 Объектте бұл белгі бар немесе жоқ: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

56 Тікелей өлшеуге келмейтін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

57 Таңдама элементтерінің немесе популяцияның кейбір қасиеттері болып келетін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

58 Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін … .

+A кездесу жиілігі.

B мода.

C медиана.

D арифметикалық ортасы.

E геометрикалық ортасы.

59 Сапалық деректердің екі типі болады: …, мазмұнды мәнді реті бар, және ... , олар үшін мазмұнды реті жоқ.

A дискретті, үзіліссіз

+B реттік, номиналды

C дискретті, номиналды

D реттік, дискретті

E номиналды, үзіліссіз

60 Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді.

+A временной ряд уақыттық қатар

B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

61 Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы.

A Статистикалық

+B Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Бинарлық

62 Тек қана екі мәнге ие бола алатын я/жоқ принципі бойынша белгіні сипаттайтын деректер, мысалы ауру/сау (аурады/ауырмайды).

+A Бинарлық

B Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

63 «я» немесе «жоқ»; «1» немесе «0», «+» немесе «-», екі қалыптың біреуіне ғана ие бола алатын, тексеру нәтижесі.

A Бинарлық

+B Қарапайым белгі

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

64 Бірнеше символдардың біреуімен көрсетілетін немесе бөлімдердің біреуіне жататын, тексеру нәтижесі.

+A Күрделі белгі

B Реттелген белгі

C Сипаттамалық белгі

D Екіншілік белгі

E Статистикалық белгі

65 Сапалы айнымалыларды статистикада ... деп атайды.

A реттелген

+B категориалы

C сипаттамалық

D екіншілік

E статистикалық

66 Өз табиғатында категориялы, екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнатқан кезде, бақылау түрлерін анықтайды: 1) жұпты бақылаулар, 2) реттелген бақылаулар, 3) немесе жұпты емес бақылаулар, 4) немесе реттелген емес бақылаулар.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

67 Егер бақылаулар жұпты болса, онда екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде ... қолданылады.

+A Макнемар әдісі

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Фишердің нақты әдісі

E критерийі

68 Екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жиіліктен тәуелді жұпты емес бақылауларға, егер олар 5-тен көп болса, қолданылады ... .

A белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

B Колмогоров-Смирнов критерийі.

+C критерийі

D Макнемар әдісі

E Фишердің нақты әдісі

69 айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жұпты емес бақылауларға, егер ең болмаса бір жиілік 5-тен кем болса, қолданылады ... .

+A точный метод Фишера

B критерий знаковых рангов Вилкоксона.

C критерий Колмогорова-Смирнова.

D метод Макнемара

E критерий

70 Бір (немесе бірнеше) жиіліктер кестесін біріктіру үрдісін, құрылған кестедегі әр-бір ұяшық (тор) мәндердің жалғыз комбинациясы ретінде немесе табуляцияланған айнымалылар деңгейінде берілетін ... деп атайды.

A ілеспе

+B кросстабуляция

C кодтау

D детерминациялау

E ранжирлеу

71 Кросстабуляцияның қарапайым түрі - бұл

+A 2x2 кестесі.

B 2x3 кестесі.

C 5x5 кестесі.

D 2x4 кестесі.

E 1x1 кестесі.

72 Әр-турлі деңгейде және әр-бір айнымалы тек қана екі мәнді қабылдайтын, екі деңгейі бар, айнымалылар мәндері "қиылысқан" (ілескен) кесте.

A 2x2 ранжирлеу кестесі.

+B 2x2 ілеспе кестесі.

C 2x2 кростабуляция кестесі.

D 2x2 корреляция кестесі.

E 2x2 кодттау кестесі.

73 Екі категорияланған айнымалылар арсындағы байланыстың маңыздылығын тексеретін ең қарапайым критерий.

+A Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Макнемар әдісі

E Фишердің нақты әдісі

74 Хи-квадраттың статистикалық мәні және оның тәуелділік деңгейі байланысты: 1) берілген таңдамаға түсу ықтималдығына, 2) бақылаулардың жалпы санына, 3) және белгінің мәндерінің қайталану жиілігіне, 4) және кестедегі ұяшықтар санына.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

75 Ілеспе кестесіндегі белгілердің байланыс өлшемі (Пирсон үсынған).

+A Ілеспе коэффициенті.

B Кросстабуляция коэффициенті.

C Кодировкілеу коэффициенті.

D Детерминация коэффициенті.

E Ранжирлеу коэффициенті.

76 Әр-түрлі уақытта объекттер туралы ақпарат беретін деректер.

A дискретті қатар

+B уақыттық қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

77 Нақты уақыт ішінде объекттер туралы ақпарат беретін деректер.

A уақыттық қатар

+B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

78 Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады –

A Пирсонның Хи-квадрат.

+B Фишердің F критерийі

C Вилкоксонның белгілер рангі.

D Колмогоров-Смирнов.

E Шапиро-Уилки.

79 Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз.

+A 3,6 және 2,2;

B 2,5 және 3,3;

C - 3,6 және 3,3;

D 3,3 және 2,2

E 2,2 және 3,6

80 Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) ... ... көмегімен оқуға болады.

+A корреляциялық талдау

B дисперсиялық талдау.

C регрессиялық талдау

D статистикалық талдау

E тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерий

81 Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы.

+A Қатер

B Аурудың деңгейі

C Өлім жітімділік деңгейі

D Аурудың жиілігі.

E Аурудың таралуы.

82 Тірі қалу қабілеттілігінің екі қысығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі.

A Параметрлік емес критерий.

+B Логранглік критерий

C Рангтік критерий

D Параметрлік критерий

E Кіші квадраттар әдісі

83 Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі.

+A Кіші квадраттар әдісі (ККӘ)

B Латын квадраттар әдісі

C Корреляция әдісі

D Пирсон әдісі

E Фишер әдісі.

84 Талданатын деректердің үлестірілуі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі.

+A Логранглік критерий

B Рангтік критерий

C Параметрлік емес критерий.

D Параметрлік критерий

E Логарифмдік рангтік критерий

85 Регрессия теңдеуің сипаттайтын параметрлер (мысалы, наклон және жұптық регрессияда қиылысу).

A Регрессия коэффициенттері

+B Корреляция коэффициенттері

C Пропорция коэффициенттері

D Ілеспе коэффициенттері

E Конкордация коэффициенттері.

86 Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады.

A Конкордация кестелерін

+B Өмір уақытының кестелерін.

C Аурудың қарқынды функциясын.

D Тірі қалу функциясы

E Ілеспе кестелерін

87 Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді.

+A таңдама көлеміне.

B зертелетін өбъектілер санына.

C тірі қалған бөлігіне.

D өлгендер бөлігіне.

E ықтималдықтың тығыздығына.

88 Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин.

A Корреляциялық талдау

B Регрессиялық талдау

+C Дисперсиялық талдау

D Альтернативті талдау

E Вариациялық талдау

89 Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу.

+A Дисперсиялық талдаудың есебі

B Корреляциялық талдаудың есебі

C Регрессиялық талдаудың есебі

D Альтернативті талдаудың есебі

E вариациялық талдаудың есебі

90 Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.

A Екіфакторлы дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

+C Бірфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

91 Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... .

+A Бірфакторлы дисперсиялық талдау

B Екіфакторлы дисперсиялық талдау

C Корреляциялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

92 Егер таңдамалар бір бас жиынға жататын болса, онда таңдамалар (топтар) арсындағы деректердің шашырауы, таңдама (топ) ішіндегі деректердің шашырауынан... .

A кіші болмау қажет

+B артық болмау қажет

C 1-ден артық болмау қажет

D 1-ден кіші болмау қажет

E оң болуы қажет

93 Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2) N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы.

+A 3, 4, 5, 1, 2, 6

B 1, 2, 3, 4, 5, 6

C 5, 6, 1, 2, 3, 4

D 6, 1, 2, 5, 3, 4.

E 2, 3, 5, 6, 1, 4

94 Бірфакторлы дисперсиялық талдауда Фишер коэффициентінің мәнін табу үшін бір қатар есептеулер жүргізеді. Амалды және сол амалға сәйкес фармуланы сәйкестікке келтіріңіз: Амалдар: Формулы:1. Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы: а) ;2 . Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі: б) 3. Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген: в) 4. k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; г) 5. N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; д) 6. Қатынас; е)

A 1 а, 2 б, 3 в, 4 г, 5 д, 6 е.

+B 1 д, 2 б, 3 г, 4 а, 5 е, 6 в.

C 5 а, 6 б, 1 в, 2 г, 3 д, 4 е.

D 6 а, 1 б, 2 в, 4 г, 3 д, 5 е.

E 2 а, 4 б, 5 в, 6 г, 1 д, 3 е

95 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы.

+A ;

B

C

D

E

9 6 Суретте көрсетілген:

A оң ассиметрия

B теріс ассиметрия

+C эксцесс

D гистограмма

E полигон

97Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі.

A ;

B

C

D

E

98Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген.

A

B ;

+C

D

E

99 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

+D

E

100 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

D

+E

101Егер Фишер критериінің есептелінген мәні, кестелік мәнінен кіші болса, орташа мәндерінің... ... әсер етеді санаудың негізі жоқ, ... ... орташа мәндерінің шашырауына маңызды әсер етеді: 1) тәуелсіз фактор негізінде, 2) тәуелді фактор негізінде, 3) кері жағдайда, тәуелсіз фактор, 4) кері жағдайда, тәуелді фактор. Анықтаманы дұрыс тұжырымдармен толықтырыңыз.

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

102 Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?

A Бірфакторлы дисперсиялық талдау