Тема 3. Прогнозирование в рыночной экономике

План лекции:

1. Содержание прогнозирования экономических объектов.

2. Источники прогнозно-аналитической информации. Требования к используемой информационной базе.

3. Инструменты предпрогнозных исследований.

4. Методы построения прогнозов.

5. Верификация и синтез экономических прогнозов.

Краткий теоретический материал

В экономических публикациях даются различные определения терминов «прогноз» и «прогнозирование», предлагаются различные варианты классификации методов прогнозирования. Тем не менее, обобщая накопленный опыт, примем за основу следующее определение: «Прогноз – (от греч. предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных) это научно обоснованное вероятностное суждение о возможном состоянии того или иного объекта или явления в будущем, об альтернативных путях и сроках достижения этого состояния».

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием (греч. – знание наперед). Предсказание предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Наряду с формальным, основанным на научных методах прогнозированием, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание.

Прогнозирование соотносится с более широким термином – предвидением как опережающим отображением действительности, основанном на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу; прогноз; план.

Гипотеза – (общенаучное предвидение) – научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития, т.е. гипотеза характеризует научное предвидение на уровне научной теории.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно.

План представляет собой постановку одной или нескольких точно определенных целей и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта.

Обычно прогноз разрабатывается в рамках определенной, так называемой целевой группировки прогнозов, формируемой в зависимости от цели исследования.

В целевой группировке прогнозов выделяют ведущее направление – профиль прогноза, - являющееся собственно предметом исследования и вспомогательное направление – прогнозный фон, т.е. совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогнозирования.

Формы предвидения тесно связаны между собой и с исследуемым объектом в процессе управления и планирования системы. Они отражают последовательные (по степени конкретизации стадии познания) состояния объекта в будущем. Исходное начало этого процесса – общенаучное предвидение состояний объекта, завершающий этап – составление плана перевода объекта в новое, заданное для него состояние. Важнейшим средством для этого служит прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.

На основании изложенного следует вывод о том, что уровень определенности информации изменяется в зависимости от выбранной формы предвидения развития прогнозируемого объекта.

Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним (прогнозирование последствий принятых плановых решений), проводиться в процессе планирования.

Вариант типологии прогнозов: 1. по критерию соотнесения с различными формами конкретизации управления - целевой, плановый, программный, проектный, организационный; 2. по природе объекта прогнозирования - научно-технический, естествоведческий, социально-экономический, военно-политический; 3. по проблемно-целевому критерию - поисковый, нормативный, комплексный и др.

В тематических публикациях выделяют следующие основные подходы к решению прогностических задач: исторический, комплексный, системный.

Рассмотрение прогнозной деятельности как исследования будущих событий и явлений в развитии объекта требует определения методологических принципов: системности, адекватности объективным закономерностям, альтернативности, научной обоснованности и др.

Принципиально процесс прогнозирования любого объекта состоит из ряда этапов:

1. Анализ объекта прогнозирования

2. Формирование прогностической модели

3. Прогнозные расчеты

4. Анализ результатов

5. Формулировка задачи по разработке нового варианта прогноза с учетом анализа полученных результатов и новой поступившей информации.

Основными функциями экономического прогнозирования как науки являются функции, обеспечивающие единство описания, объяс­нения и предсказания (как основных функций каждой науки). На данный момент времени предсказательная функция в большинстве научных дисциплин развита слабее, чем объяснительная и описательная. Но это не подрывает принципа, согласно которому назначение каждой науки, если это действительно наука, – описывать, объяснять и предсказывать.

Если же говорить о прикладном аспекте прогнозирования, то выделяются следующие функции: анализ процессов и тенденций; исследование связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде; оценка объекта прогнозирования; выявление альтернатив развития; оценка последствий принимаемых решений; накопление научного материала для обоснованного выбора решений.

В зависимости от возможности использования и ценности информации для принятия решения выделяют полезную, избыточную и ложную информацию.

По степени обработки и месту в информационном процессе информация делится на первичную и производную.

По характеру содержащейся информации источники ее могут быть разделены на параметрические и непараметрические.

По функциональному признаку информацию можно разделить на эндогенную и экзогенную.

Информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по степени управляемости. В этом случае информация может быть неуправляемой, управляемой и управляющей.

По степени агрегирования выделяют детализированную и агрегированную информацию.

Требования к информации:

- релевантность;

- полнота (во временном и содержательном аспектах);

- надежность и точность;

- сопоставимость;

- представительность (репрезентативность).

Динамику социально-экономических процессов исследуют с помощью с помощью рядов динамики.

Ряд динамики – это такой способ записи случайной величины (признака, фактора) Y, при котором ее значения (уровни) y = y( ) приводятся в зависимости от времени .

Уровни ряда динамики могут быть приведены на определенный момент времени (на начало года, квартала, месяца) или в зависимости от интервала времени (год, квартал, месяц). В первом случае ряд называется моментным, т.е. значения рассматриваемого показателя, а во втором – интервальным.

Тренд – это детерминированная составляющая развития, рассматриваемая как функция времени. При этом предполагается, что рассматривая каждое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех основных факторов, характер влияния которых в явном виде невозможно учесть.

Стационарным называется такой ряд динамики, у которого совместное распределение вероятностей для n уровней y( ), у ( ), …, у( ) такое же, что и для n уровней у( ), у( ), …, у( ) для любого , , …, и . Стационарность означает, что среднее значение уровней ряда и их дисперсия – постоянные величины.

При проведении анализа тренда выделяют следующие этапы:

- обеспечение сопоставимости показателей временного ряда и расчет относительных показателей;

- графический анализ временного ряда;

- выравнивание временного ряда;

- выбор функции, наилучшим образом характеризующей тренд.

Метод экономического прогнози­рования - совокупность приемов и спо­собов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассмат­риваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Классификация методов прогнозирования осуществляется по следующим признакам: 1. по степени формализации – интуитивные и формализованные; 2. по принципам обработки информации (для формализованных методов) - статистические, методы аналогий, опережающие методы; 3. по способу получения прогнозной информации - индивидуальные экспертные оценки; коллективные экспертные оценки; методы прогнозной экстраполяции; методы моделирования и др.

К методам прогнозирования относятся: экстраполяция, регрессия, методы экспертных оценок, имитационное моделирование и др.

Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, т.е. должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов.

Рассмотрим два вопроса, связанные с оценкой качества результатов прогнозирования:

- выбор способа верификации результатов прогнозирования:

- определение причин его ошибок.

Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза. Верификация может быть абсолютной и относительной. Следует различать достоверность (обоснованность) и истинность (точность) прогноза. Достоверность характеризует уровень состояния знаний и качество научных исследований, истинность проверяется практикой.

Важнейшей характеристикой прогнозов является точность. О точности прогноза принято судить по величине погрешности (ошибке) прогноза – разности между прогнозируемым и фактическим значением исследуемой переменной. Следовательно, это апостериорные оценки качества прогнозов.

К ним можно отнести абсолютные и относительные показатели, которые позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или процентах.

Апостериорные оценки точности прогнозов основаны на том, что получены фактические значения величин, которые были оценены при разработке прогнозов. Однако в практике проблему точности надо решать, когда период упреждения еще не прошел, и истинные значения прогнозируемой переменной неизвестны. Эта проблема решается на основе полученных априорных оценок, которые на самом деле являются оценками достоверности используемых моделей. Так, априорную точность прогноза можно связать с размером доверительного интервала. Модель, дающая более узкий доверительный интервал при одной и той же доверительной вероятности является более точной.

Проверка модели (методики прогнозирования) может осуществляться на основе так называемого ретроспективного прогноза, т.е. когда прогнозирование осуществляется для некоторого момента времени в прошлом, для которого уже имеются фактические данные.

Важный аспект оценки качества прогнозов – определение причин ошибок в прогнозировании: 1. недоучет условности прогнозов, 2. противоречие между требованиями определенной точности и достоверности прогноза, с одной стороны, и сложностью поставленной задачи и глубиной прогнозирования – с другой стороны, 3. неполнота, недостаточная разработанность теории, на которой разработан прогноз, 4. сложность объекта прогнозирования, 5. ошибки исходных данных.

Отметим также, что процесс прогнозирования необходимо начинать с проверки качества исходной информации, корректности теоретических и методических положений, составляющих основу разрабатываемого прогноза.

Если условия непротиворечивости прогнозных результатов выполнены, можно реализовать процедуру синтеза, сущность которой состоит в том, что определяется средневзвешенный результат прогнозов, полученных различными методами с учетом их достоверности.