
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
- •2. Исследование спектров периодических сигналов.
- •3. Распределение энергии в спектре периодических сигналов.
- •3.1. Исследование спектров непериодических сигналов.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •1. Исследование временной функции автокорреляции.
- •2. Исследование случайного процесса.
- •График вероятностной характеристики случайного процесса.
- •3. Определение спектральной плотности случайного процесса
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •1. Определение шага равномерной дискретизации
- •1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
- •1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
- •График дискретизации с использованием многочлена
- •1.1.2. Интерполирующие многочлены Лагранжа первой степени
- •Дискретизация с использованием многочлена
- •1.2. С использованием экстраполирующих многочленов Тейлора.
- •1.2.1.Экстраполирующие многочлены Тейлора нулевой степени
- •1.2.2 Экстраполирующие многочлены Тейлора первой степени
- •Дискретизации с использованием экстраполирующего многочлена Тейлора нулевой степени
- •2. Исследование адаптивной дискретизации.
- •Дискретизации экстраполирующим многочленом Тейлора первой степени
- •2.1 Адаптивная дискретизация реализации сигнала с использованием многочлена нулевой степени
- •Лабораторная работа № 4
- •1. Исследование источника сообщений на эргодичность.
- •1.1. Определение общего числа возможных последовательностей, учитываемых в практических расчетах для эргодического источника сообщений с заданными параметрами.
- •1.2. Влияние избыточности на эффективность использования канала связи.
- •1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
- •1.4. Определение скорости передачи информации и пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •1.Общая характеристика помех в системах передачи информации.
- •2. Корректирующая способность кода.
- •3. Помехоустойчивость простого кода при передаче под воздействием помех.
- •4. Циклический код.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Код Шеннона-Фано.
- •2. Код Хаффмана.
- •Кодовое дерево.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8
- •Основные понятия и определения.
- •1.Дисперсия.
- •2.Квантование.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9
- •Основные понятия и определения.
- •1.Теорема Шеннона.
- •2. Методы эффективного кодирования некорреляционной последовательности знаков.
- •3. Требование префиксности эффективных кодов.
- •4. Методы эффективного кодирования коррелированной последовательности знаков.
- •5. Недостатки системы эффективного кодирования.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10
- •1. Преобразование сигналов.
- •1.1. Потенциальная помехоустойчивость преобразователей непрерывной и импульсной модуляции.
- •1.2. Фазовая модуляция (фм).
- •1.3. Частотная модуляция (чм).
- •2. Оптимальное выделение детерминированного сигнала на фоне шума по критерию максимума вероятности правильного воспроизведения.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11
- •1. Пропускная способность.
- •2. Линейный “шумящий” фильтр с коэффициентом усиления, изменяющимся случайным образом относительно некоторого постоянного значения.
- •Контрольные вопросы
- •Оглавление
- •Теория информации
1. Определение шага равномерной дискретизации
1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
В
процессе дискретизации непрерывная
функция
,
имеющая
ограниченных производных, аппроксимируется
многочленом
-й
степени. В данном случае используется
интерполирующий способ восстановления.
Выбор
системы базисных функций в составе
аппроксимирующего полинома
во многом определяется требованием
обеспечения простоты технической
реализации аппаратных (программных)
средств дискретизации и восстановления
сигнала.
Если базисные функции выбраны так, что значения аппроксимирующего полинома совпадают со значениями выборок в моменты их отсчета, то такой полином называется интерполирующим.
Для реализации интерполирующих методов необходима задержка сигнала на интервал интерполяции.
При замене функции совокупностью отчетов основная задача заключается в том, чтобы на интервале преобразования взять их не более чем требуется для восстановления исходного сигнала с заданной точность в соответствии с выбранным критерием качества приближения.
Задача
обеспечения минимальной погрешности
при восстановлении сигнала на практике
не ставится. Обычно указывается ее
допустимое значение
.
Погрешность
восстановления
функции
многочленом
на каждом участке аппроксимации
определяется остаточным членом
:
.
Следовательно, шаг дискретизации должен быть выбран из условия, что
.
Выбор аппроксимирующего многочлена более высокой степени при малой допустимой погрешности обеспечивает меньшее число отсчетов, однако при этом существенно возрастает сложность технической реализации метода. Поэтому обычно ограничиваются многочленами нулевой, первой и второй степеней (ступенчатая, линейная и параболическая аппроксимация соответственно).
Ограничение на число членов аппроксимирующего полинома обычно не позволяет обеспечить заданную точность воспроизведения на всем интервале преобразования. Поэтому его разбивают на участки аппроксимации, и на каждом из них воспроизведение осуществляют аппроксимирующим полином, причем длительность участков аппроксимации может быть различной. В случае использования интерполяционного метода восстановления многочленом ненулевой степени на участке аппроксимации может размещаться несколько отсчетов.
Интерполирующий многочлен Лагранжа при равномерной дискретизации может быть записан в виде
,
где
,
,
.
Значение остаточного члена :
,
где
- максимальный во всем интервале
преобразования модуль
производной сигнала
.
1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
Определим
шаг равномерной дискретизации на основе
интерполирующих многочленов Лагранжа
нулевой степени. Значение восстанавливающей
функции
в любой момент времени
на каждом
-том
интервале
принимается равным отсчету
.
.
Максимальное значение пропорционально шагу дискретизации. Оно не должно превышать . Отсюда условие, определяющее шаг дискретизации:
.
Графики исходного непрерывного сигнала и восстановленного сигнала представлены на рисунке 3.1.