- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
- •2. Исследование спектров периодических сигналов.
- •3. Распределение энергии в спектре периодических сигналов.
- •3.1. Исследование спектров непериодических сигналов.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •1. Исследование временной функции автокорреляции.
- •2. Исследование случайного процесса.
- •График вероятностной характеристики случайного процесса.
- •3. Определение спектральной плотности случайного процесса
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •1. Определение шага равномерной дискретизации
- •1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
- •1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
- •График дискретизации с использованием многочлена
- •1.1.2. Интерполирующие многочлены Лагранжа первой степени
- •Дискретизация с использованием многочлена
- •1.2. С использованием экстраполирующих многочленов Тейлора.
- •1.2.1.Экстраполирующие многочлены Тейлора нулевой степени
- •1.2.2 Экстраполирующие многочлены Тейлора первой степени
- •Дискретизации с использованием экстраполирующего многочлена Тейлора нулевой степени
- •2. Исследование адаптивной дискретизации.
- •Дискретизации экстраполирующим многочленом Тейлора первой степени
- •2.1 Адаптивная дискретизация реализации сигнала с использованием многочлена нулевой степени
- •Лабораторная работа № 4
- •1. Исследование источника сообщений на эргодичность.
- •1.1. Определение общего числа возможных последовательностей, учитываемых в практических расчетах для эргодического источника сообщений с заданными параметрами.
- •1.2. Влияние избыточности на эффективность использования канала связи.
- •1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
- •1.4. Определение скорости передачи информации и пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •1.Общая характеристика помех в системах передачи информации.
- •2. Корректирующая способность кода.
- •3. Помехоустойчивость простого кода при передаче под воздействием помех.
- •4. Циклический код.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Код Шеннона-Фано.
- •2. Код Хаффмана.
- •Кодовое дерево.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8
- •Основные понятия и определения.
- •1.Дисперсия.
- •2.Квантование.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9
- •Основные понятия и определения.
- •1.Теорема Шеннона.
- •2. Методы эффективного кодирования некорреляционной последовательности знаков.
- •3. Требование префиксности эффективных кодов.
- •4. Методы эффективного кодирования коррелированной последовательности знаков.
- •5. Недостатки системы эффективного кодирования.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10
- •1. Преобразование сигналов.
- •1.1. Потенциальная помехоустойчивость преобразователей непрерывной и импульсной модуляции.
- •1.2. Фазовая модуляция (фм).
- •1.3. Частотная модуляция (чм).
- •2. Оптимальное выделение детерминированного сигнала на фоне шума по критерию максимума вероятности правильного воспроизведения.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11
- •1. Пропускная способность.
- •2. Линейный “шумящий” фильтр с коэффициентом усиления, изменяющимся случайным образом относительно некоторого постоянного значения.
- •Контрольные вопросы
- •Оглавление
- •Теория информации
2. Код Хаффмана.
Для двоичного кода методика сводится к следующему. Буквы алфавита сообщений вписываются в основной столбец в порядке убывания вероятностей. Две последние буквы объединяют в одну вспомогательную букву, которой приписывают суммарную вероятность. Вероятности букв не участвовавших в объединении, и полученная суммарная вероятность снова располагаются в порядке убывания вероятностей в дополнительный столбец, а две последние объединяются. Процесс продолжается до тех пор, пока не получим единственную вспомогательную букву с вероятностью, равной единице.
Пример: Используя методику Хаффмана, осуществим эффективное кодирование ансамбля знаков, приведенного в табл. 7.1.2.
Для наглядности строим кодовое дерево. Из точки, соответствующей вероятности 1, направляем две ветви, причем ветви с большей вероятностью присваиваем символ 1, а с меньшей 0. Такое последовательное ветвление продолжаем до тех пор, пока не дойдем до вероятности каждой буквы. Кодовое дерево для алфавита букв, рассматриваемого в табл. 7.1.2, приведено на рис. 7.2.1.
Теперь, двигаясь по кодовому дереву сверху вниз, можно записать для каждой буквы соответствующую комбинацию:
-
Z1
Z2
Z3
Z4
Z5
Z6
Z7
Z8
01
00
111
110
100
1011
10101
10100
Кодовое дерево.
Рис. 7.2.1
Контрольные вопросы
1.Классификация кодов
2.Коды Хаффмана, Шеннона-Фано. Принцип построения.
3.Условие префиксности. Удовлетворяют ли коды Хаффмана и Шеннона-Фано требованию префиксности.
4.Особенности эффективного кодирования.
5.Энтропия ансамбля и её расчёт.
6.Декодирование кода Хаффмана и Шеннона-Фано.
Лабораторная работа № 8
“Квантования сигналов по уровню”.
Цель. Ознакомиться с основами квантования сигналов по уровню, а также научиться оценивать дисперсию ошибок, возникающих под воздействием помех, а также дисперсию суммарной ошибки за счёт действия помех в канале связи и квантования сигналов по уровню.
Задача. Оценить дисперсию ошибок, возникающих вследствие действия помехи и дисперсию суммарной ошибки за счёт действия помех и квантования сигналов по уровню, если сигнал (диапазон которого можно задавать) равномерно квантуется по уровню с заданным шагом квантования и передается по каналу с помощью примитивного двоичного кода.
В канале действуют симметричные шумовые помехи. Под воздействием помех происходят однократные искажения кодовых комбинаций с заданной вероятностью.
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
- краткие теоретические сведения.
- результаты работы.
- выводы.
Основные понятия и определения.
1.Дисперсия.
Дисперсия
- математическое ожидание квадрата
отклонения величины
от математического ожидания в определенный
момент времени
.
Дисперсия выражает меру разброса
значений СВ
около математического ожидания.
