
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
- •2. Исследование спектров периодических сигналов.
- •3. Распределение энергии в спектре периодических сигналов.
- •3.1. Исследование спектров непериодических сигналов.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •1. Исследование временной функции автокорреляции.
- •2. Исследование случайного процесса.
- •График вероятностной характеристики случайного процесса.
- •3. Определение спектральной плотности случайного процесса
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •1. Определение шага равномерной дискретизации
- •1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
- •1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
- •График дискретизации с использованием многочлена
- •1.1.2. Интерполирующие многочлены Лагранжа первой степени
- •Дискретизация с использованием многочлена
- •1.2. С использованием экстраполирующих многочленов Тейлора.
- •1.2.1.Экстраполирующие многочлены Тейлора нулевой степени
- •1.2.2 Экстраполирующие многочлены Тейлора первой степени
- •Дискретизации с использованием экстраполирующего многочлена Тейлора нулевой степени
- •2. Исследование адаптивной дискретизации.
- •Дискретизации экстраполирующим многочленом Тейлора первой степени
- •2.1 Адаптивная дискретизация реализации сигнала с использованием многочлена нулевой степени
- •Лабораторная работа № 4
- •1. Исследование источника сообщений на эргодичность.
- •1.1. Определение общего числа возможных последовательностей, учитываемых в практических расчетах для эргодического источника сообщений с заданными параметрами.
- •1.2. Влияние избыточности на эффективность использования канала связи.
- •1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
- •1.4. Определение скорости передачи информации и пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •1.Общая характеристика помех в системах передачи информации.
- •2. Корректирующая способность кода.
- •3. Помехоустойчивость простого кода при передаче под воздействием помех.
- •4. Циклический код.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Код Шеннона-Фано.
- •2. Код Хаффмана.
- •Кодовое дерево.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8
- •Основные понятия и определения.
- •1.Дисперсия.
- •2.Квантование.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9
- •Основные понятия и определения.
- •1.Теорема Шеннона.
- •2. Методы эффективного кодирования некорреляционной последовательности знаков.
- •3. Требование префиксности эффективных кодов.
- •4. Методы эффективного кодирования коррелированной последовательности знаков.
- •5. Недостатки системы эффективного кодирования.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10
- •1. Преобразование сигналов.
- •1.1. Потенциальная помехоустойчивость преобразователей непрерывной и импульсной модуляции.
- •1.2. Фазовая модуляция (фм).
- •1.3. Частотная модуляция (чм).
- •2. Оптимальное выделение детерминированного сигнала на фоне шума по критерию максимума вероятности правильного воспроизведения.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11
- •1. Пропускная способность.
- •2. Линейный “шумящий” фильтр с коэффициентом усиления, изменяющимся случайным образом относительно некоторого постоянного значения.
- •Контрольные вопросы
- •Оглавление
- •Теория информации
2. Исследование спектров периодических сигналов.
При анализе сигналов в установившемся режиме можно исходить из предположения, что сигналы исследуемые существуют бесконечно долго и принять в качестве математической модели таких сигналов периодическую функцию времени.
Пусть
функция
,
заданная в интервале времени
и удовлетворяющая условиям Дирихле,
повторяется с периодом
на протяжении времени от -
до +.
Условия Дирихле: на любом конечном
интервале функция должна быть непрерывной
или иметь конечное число точек разрыва
первого рода, а также конечное число
экстремальных точек; в точках разрыва
функцию
следует считать равной
.
В качестве базисных функций выбираются экспоненциальные функции, тогда результирующий, сложный сигнал представляется как сумма базисных функций:
,
(1.2.1)
,
(1.2.2)
Соотношение
(1.2.1) представляет собой ряд Фурье в
комплексной форме, содержащий
экспоненциальные функции с положительным
и с отрицательным параметром
(двустороннее частотное представление).
Составляющие с отрицательными частотами
являются следствием комплексной формы
записи вещественной функции.
Функция
называется комплексным спектром
периодического сигнала
.
Этот спектр имеет дискретный характер,
так как функция
определена на числовой оси только для
целых значений
.
Значение функции
при конкретном значении
называется комплексной амплитудой.
Огибающая
комплексного спектра
имеет вид:
.
Комплексный спектр можно записать в форме:
.
Модуль
комплексного спектра
называется спектр амплитуд, а функция
- спектр фаз.
Если известны спектр амплитуд и спектр фаз сигнала, то в соответствии с (1.2.1) он восстанавливается однозначно. В практических приложениях более значимым является спектр амплитуд, а информация о фазах составляющих часто несущественна.
Поскольку и отличны от нуля только при целых k, спектры амплитуд и фаз периодического сигнала являются дискретными.
По формуле Эйлера
можно
выразить комплексный спектр
в виде действительной и мнимой частей:
,
где
;
.
Спектр амплитуд
является четной функцией , т. е.
.
.
Спектр
фаз - функция нечетная, т.е.
.
При
получаем
постоянную составляющую:
.
От
двустороннего спектрального представления
можно перейти к одностороннему (не
имеющему отрицательных частот), объединяя
комплексно-сопряженные составляющие
.
В этом случае получаем ряд Фурье в
тригонометрической форме. Выделив в
(1.2.1) постоянную составляющую
с учетом (1.2.2) и обозначив
через
окончательно, получим:
.
Отдельные составляющие и называются гармониками. Как спектр амплитуд, так и спектр фаз периодического сигнала удобно представлять наглядно спектральными диаграммами. На диаграмме спектра амплитуд каждой гармонике ставится в соответствие вертикальный отрезок, длина которого пропорциональна амплитуде, а расположение на оси абсцисс отвечает частоте этой составляющей. Поскольку в результате спектры отображаются совокупностями линий, они называются линейчатыми.