- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
- •2. Исследование спектров периодических сигналов.
- •3. Распределение энергии в спектре периодических сигналов.
- •3.1. Исследование спектров непериодических сигналов.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •1. Исследование временной функции автокорреляции.
- •2. Исследование случайного процесса.
- •График вероятностной характеристики случайного процесса.
- •3. Определение спектральной плотности случайного процесса
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •1. Определение шага равномерной дискретизации
- •1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
- •1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
- •График дискретизации с использованием многочлена
- •1.1.2. Интерполирующие многочлены Лагранжа первой степени
- •Дискретизация с использованием многочлена
- •1.2. С использованием экстраполирующих многочленов Тейлора.
- •1.2.1.Экстраполирующие многочлены Тейлора нулевой степени
- •1.2.2 Экстраполирующие многочлены Тейлора первой степени
- •Дискретизации с использованием экстраполирующего многочлена Тейлора нулевой степени
- •2. Исследование адаптивной дискретизации.
- •Дискретизации экстраполирующим многочленом Тейлора первой степени
- •2.1 Адаптивная дискретизация реализации сигнала с использованием многочлена нулевой степени
- •Лабораторная работа № 4
- •1. Исследование источника сообщений на эргодичность.
- •1.1. Определение общего числа возможных последовательностей, учитываемых в практических расчетах для эргодического источника сообщений с заданными параметрами.
- •1.2. Влияние избыточности на эффективность использования канала связи.
- •1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
- •1.4. Определение скорости передачи информации и пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •1.Общая характеристика помех в системах передачи информации.
- •2. Корректирующая способность кода.
- •3. Помехоустойчивость простого кода при передаче под воздействием помех.
- •4. Циклический код.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Код Шеннона-Фано.
- •2. Код Хаффмана.
- •Кодовое дерево.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8
- •Основные понятия и определения.
- •1.Дисперсия.
- •2.Квантование.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9
- •Основные понятия и определения.
- •1.Теорема Шеннона.
- •2. Методы эффективного кодирования некорреляционной последовательности знаков.
- •3. Требование префиксности эффективных кодов.
- •4. Методы эффективного кодирования коррелированной последовательности знаков.
- •5. Недостатки системы эффективного кодирования.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10
- •1. Преобразование сигналов.
- •1.1. Потенциальная помехоустойчивость преобразователей непрерывной и импульсной модуляции.
- •1.2. Фазовая модуляция (фм).
- •1.3. Частотная модуляция (чм).
- •2. Оптимальное выделение детерминированного сигнала на фоне шума по критерию максимума вероятности правильного воспроизведения.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11
- •1. Пропускная способность.
- •2. Линейный “шумящий” фильтр с коэффициентом усиления, изменяющимся случайным образом относительно некоторого постоянного значения.
- •Контрольные вопросы
- •Оглавление
- •Теория информации
1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
Под дискретным каналом передачи информации понимается совокупность технических средств, предназначенных для передачи дискретных сигналов.
На
вход такого канала подаются дискретные
сообщения
,
образующие первичный алфавит
.
Они кодируются с помощью преобразователя
и преобразуются в кодированные сигналы
.
Для кодирования используется некоторый
алфавит символов
,
а принцип кодирования заключается в
представлении отдельных сообщений или
последовательности сообщений определенными
комбинациями символов используемого
алфавита. Скорость ввода информации
,
где
- средняя энтропия одного сообщения;
- средняя длительность сообщения,
- техническая скорость передачи.
Под технической скоростью передачи подразумевается число элементарных сигналов (символов), передаваемых по каналу в единицу времени. Единицей измерения технической скорости служит бод - скорость, при которой за одну секунду передается один символ.
Под длительностью сообщения понимается интервал времени, в который появляются сообщения на выходе источника информации. Средняя длительность при отсутствии статистических зависимостей между сообщениями определяется выражением
,
где
и
- априорная вероятность и длительность
-го
сообщения;
- количество сообщений.
В канале без помех каждому определенному входному сигналу всегда будет соответствовать один и тот же сигнал на выходе канала, иными словами, входные и выходные сигналы связаны однозначной функциональной зависимостью.
В этом случае среднее количество информации, переносимое одним символом, равно энтропии символа на входе канала
дв.
ед. /символ.
Скорость передачи информации
дв.
ед. /символ,
где
- скорость передачи элементарных символов
сигнала;
- средняя длительность элементарных
сигналов.
Для теории и практики важно выяснить, до какого предела и каким путем можно повысить скорость передачи информации по конкретному каналу связи. Предельные возможности канала по передаче информации характеризуются его пропускной способностью.
Пропускная
способность канала
равна той максимальной скорости передачи
информации по данному каналу, которой
можно достигнуть при самых совершенных
способах передачи и приема:
.
Полагая
заданной, получим, что максимальная
скорость передачи информации будет
обеспечена при максимальном значении
энтропии кодированного сигнала:
,
т.е. при равномерном распределении вероятностей и статистической независимости символов алфавита сигналов.
Таким образом, скорость передачи информации может быть максимальной при условии, если статистические характеристики источника сообщений определенным образом согласованы со свойствами информационного канала. Для каждого источника сообщений это согласование может быть достигнуто специальным выбором способа кодирования сигналов.
На вопрос о том, в какой степени скорость передачи информации может быть приближена к пропускной способности информационного канала, отвечает теорема Шеннона для дискретного канала без помех. Теорема формулируется следующим образом: если поток информации, вырабатываемый источником, достаточно близок к пропускной способности канала, т.е. если справедливо равенство
,
где - сколь угодно малая величина, то всегда можно найти такой способ кодирования, который обеспечит передачу всех сообщений, вырабатываемых источником, причем скорость передачи информации будет весьма близка к пропускной способности канала
.
Обратное утверждение теоремы заключается в том, что невозможно обеспечить длительную передачу всех сообщений если поток информации, вырабатываемый источником, превышает пропускную способность канала
.
Расширение
объема алфавита символов
приводит к повышению пропускной
способности канала, однако возрастает
и сложность технической реализации.
