
Полігон та гістограма частот
Статистичний розподіл вибірки можна задати графічно полігоном або гістограмою частот (відносних частот).
Полігон розподілу вибірки використовується для зображення як дискретних, так і інтервальних варіаційних рядів, а гістограма - лише для інтервальних рядів.
Полігоном частот називають ламану, відрізки якої послідовно з'єднують точки (х1;n1), (х2;n2),...,(хk;nk) координатної площини.
Щ
об
побудувати полігон частот, на осі абсцис
відкладають варіанти хі,
а
на
осі ординат -
відповідні
частоти
nі.
Далі,
точки (хі;nі)
з'єднують
відрізками прямих і отримують полігон
частот (рис.1).
Гістограмою частот називається східчаста фігура, яка складена з прямокутників, основами яких є частинні інтервали [zі-1,zі),а їхні висоти ni.
Емпірична функція розподілу
Нагадаємо, що функція розподілу F(х) випадкової величини Х визначається рівністю
Р(х)=Р{Х<х}.
Її називають ще теоретичною функцією розподілу випадкової величини Х або функцією розподілу генеральної сукупності.
Е
мпіричною
функцією розподілу випадкової
величини Х (функцією розподілу вибірки)
називають функцію Fn(х),
що
визначає для будь-якого дійсного числа
х відносну частоту події {Х
<
х},
тобто
Коли вихідні статистичні дані згруповані в дискретний варіаційний ряд, то емпірична функція розподілу записується у вигляді:
Приклад 2. Знайти емпіричну функцію розподілу за даним розподілом вибірки:
xi |
3 |
5 |
7 |
10 |
15 |
ni |
2 |
4 |
7 |
4 |
3 |
Розв’язання.
Для x≤3 F*(x)= 0; для 3<x≤5 F*(x)= 2/20=0,1; для 5<x≤7 F*(x)=(2+4)/20=0,3;
для 7<x≤10 F*(x)=(2+4+7)/20=0,65; для 10<x≤15 F*(x)=(2+4+7+4)/20=0,85;
для 10<x≤15 F*(x)=(2+4+7+4+3)/20=0,85; для 15<x F*(x)=1.
Графік цієї функції:
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0,85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0,65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
З
апишемо
шукану емпіричну функцію:
╚═
Приклад 3. Дано вибірку: 0,1 0,4 0,23 0,12 0,35 0,46 0,11 0.04 0,51 0,27 0,31 0,34 0.09 0,18 0,49 0,33 0,3 0,22 0,14 0,5 0,41 0,25 0,48 0,32 0,29 0,31 0,31 0,46 0,44 0,38 0,39 0,13 0,47 0,4 0,53 0,37 0,16 0,44 0,39 0,27 0,25 0. 46 0,2 0,11 0,32 0,41 0,48 0,22 0,35 0,52
За даними вибірки побудувати інтервальний статистичний розподіл, полігон і гістограму частот.
Розв’язання. Знаходимо обсяг вибірки: n=50.
Для
вибору оптимальної довжини частинного
інтервалу рекомендована формула:
Згідно цього оптимальна кількість інтервалів:
Фактичну
довжину інтервалу знайдемо як
Середина
серединного інтервалу
Серединою є х4=0.285.
Серединний
інтервал
[z4;
z5)=
[0,25;0,32).
Решту інтервалів знаходимо, рухаючись вперед та назад від серединного:
x5=x4+h=0,285+0,07=0,355; x3=x4 -h=0,285-0,07=0,215;
x6=x5+h=0,355+0,07=0,425; x2=x3 -h=0,215-0,07=0,155;
x7=x6+h=0,425+0,07=0,495; x1=x2 -h=0,155-0,07=0,085;
№ інтервалу i |
Частинний інтервал [zi,;zi+1) |
Сума частот ni |
1 |
[0,04;0,11). |
2 |
2 |
[0, 11;0,18). |
7 |
3 |
[0,18;0,25). |
5 |
4 |
[0,25;0,32). |
11 |
5 |
[0,32;0,39). |
8 |
6 |
[0,39;0,46). |
10 |
7 |
[0,46;0,53]. |
7 |
Отримуємо інтервальний статистичний ряд:
П
олігон
і гістограма
частот.
╚═