
- •5. Основы цифрового телевидения
- •5.1. Общие положения.
- •5.2. Импульсно-кодовая модуляция
- •5.2.1. Обобщенная структурная схема тракта цифрового телевидения
- •5.3. Дискретизация телевизионного сигнала
- •Если (5.4) подвергнуть преобразованию Фурье, то получим
- •5.4. Квантование телевизионного сигнала
- •5.5. Цифровое кодирование телевизионного сигнала
- •5.6. Формирователи цифровых телевизионных сигналов
- •5.8. Кодирование программ
- •5.9. Кодирование видеоинформации
- •5.9.1. Подготовка видеоданных
- •5.9.2. Удаление временной избыточности
- •5.9.3. Компенсация движения
- •5.9.4. Удаление пространственной избыточности на основе дкп
- •5.9.5. Зигзагообразное сканирование матрицы дкп
- •5.9.6. Квантование с переменной длиной
- •5.9.7. Сравнение векторов
- •5.10. Устройство кодирования звука
- •5.11. Пакет служебных данных
- •5.12. Структура элементарного программного потока
- •5.13. Мультиплексирование программ
- •5.14. Структура пакетов транспортного потока
- •5.15. Прямая коррекция ошибок
- •5.16. Свойства телевизионного сигнала. Дискретное преобразование Фурье
- •5.17. Структурная схема сжатия неподвижных изображений по стандарту jpeg
- •5.17.1. Разбиение изображения на блоки в jpeg и mpeg
- •5.17.2. Дкп. Квантование коэффициентов дкп
- •5.18. Стандарт цифрового сжатия mpeg-1 [10]
- •5.18.1. Алгоритм обработки видеоданных
- •5.18.2. Структура видеопоследовательности
- •5.19. Стандарт сжатия движущихся изображений mpeg-2
- •5.19.1. Структурная схема видеокодера mpeg-2
- •А. Квантование коэффициентов дкп
- •Б. Сканирование коэффициентов дкп
- •В. Компенсация движения в динамических изображениях
- •Г. Стабилизация скорости цифрового потока в канале связи
- •5.19.2. Уровни и профили стандарта mpeg-2 [10]
- •5.19.3. Отличия mpeg-1 и mpeg-2 [8]
- •5.20. Искажения изображения при сжатии по стандартам mpeg. Достижимые степени сжатия [8]
- •Вейвлет – преобразование
- •5.22. Векторное квантование. Фрактальное кодирование
- •Контрольные вопросы
5.9.5. Зигзагообразное сканирование матрицы дкп
До квантования матрица ДКП каждого блока переводится в последовательную форму путем сканирования по зигзагообразному пути, начиная с верхнего левого элемента (постоянной составляющей), как показано на рис. 5.26.
Рис. 5.26. Зигзагообразное сканирование
5.9.6. Квантование с переменной длиной
Квантование коэффициентов ДКП не носит линейного характера. На практике используется энтропийное кодирование. В способе энтропийного кодирования каждому коэффициенту присваивается индивидуальный уровень квантования в соответствии с его положением в матрице. Каждому коэффициенту присваивается весовой, или масштабный, множитель для указания его относительной значимости. Самый высокий уровень квантования присваивается верхнему левому элементу матрицы, который представляет постоянную составляющую. Коэффициент постоянной составляющей кодируется с наивысшим уровнем точности, поскольку видимость шумов максимальна на низкочастотной видеоинформации. Высокочастотная информация может допускать более высокий уровень ошибок квантования; поэтому ей присваиваются более низкие уровни квантования.
Рис. 5.27. Квантование с переменной длиной
Весовые (масштабные) множители квантования затем модифицируются, чтобы учесть битовую скорость на выходе процессора ДКП. Если имеется грубая деталь изображения и большинство коэффициентов ДКП равны или близки к нулю, т. е. несущественны, процессор ДКП формирует короткую строку коэффициентов, что приводит к минимальным требованиям к битовой скорости и полосе. Однако блок с более тонкими деталями изображения будет представляться длинной строкой коэффициентов и поэтому более высокими требованиями к битовой скорости и полосе, которые могут выйти за установленные границы. Чтобы избежать этого, используется кодирование с переменной длиной (рис. 5.27). Такое кодирование обеспечивает динамическое изменение весовых коэффициентов квантования в зависимости от битовой скорости, возникающей в самом процессоре ДКП. Квантованные биты поступают сначала в буферную память, а затем передаются с постоянной скоростью в кодирующее устройство передачи. Если битовая скорость увеличивается и буфер начинает переполняться, то запускается блок управления битовой скоростью, уровень квантования уменьшается и битовая скорость данных снижается. Другими словами, выходная битовая скорость поддерживается постоянной.
5.9.7. Сравнение векторов
Действительное число битов, требуемое для представления каждого отсчета, можно дополнительно уменьшить, используя кодированные двоичные последовательности, такие, например, как при неравномерном кодировании или векторном кодировании. При неравномерном кодировании укорачиваются длинные последовательности одинаковых чисел, например последовательность 3, 3, 3, 3, 3, 3 заменяется на 6, 3 (число 3, повторенное шесть раз). Векторное кодирование является разновидностью кодирования с предсказанием, при котором квантованная группа пикселов, например матрица 8 8, представляется кодовым вектором. Вектор, математически представляющий блок пикселов, сравнивается с набором векторов, заранее загруженных в ПЗУ. Выбирается вектор с наилучшим соответствием, который и передается должным образом. На приемной стороне переданный вектор вновь преобразуется в первоначальный блок на основе таблицы преобразования, которая содержит тот же набор векторов и соответствующие им изображения.