7.4.6. Поиск оптимального состояния системы

Основные особенности выполнения этого этапа были описаны при рассмотрении последовательности системного анализа. Здесь лишь следует отметить, что математическая модель объекта может быть дополнена алгоритмом поиска оптимального состояния системы. Обычно это делается при решении достаточно распространенных задач, когда модель может использоваться более одного раза.

Примерами таких моделей могут служить программы расчета рациональных развозочных маршрутов при перевозке мелкопартионных грузов или программы маршрутизации городского пассажирского транспорта.

В качестве механизма поиска оптимального решения в них чаще всего используются эвристические алгоритмы.

Если же задача относительно проста, количество возможных вариантов состояния системы невелико и постановка задачи нетрадиционна, то есть модель вряд ли будет использоваться еще, то наилучшим вариантом, возможно, будет расчет параметров модели системы для всех вариантов ее состояния.

7.4.7. Выработка управляющих воздействий, направленных на достижение оптимального состояния системы

На этом этапе определяются конкретные механизмы воздействия на объект исследования, позволяющие достичь параметров активных элементов системы, при которых расчетный критерий эффективности системы имеет оптимальное значение.

Это может быть просто план работы, например, продолжительность циклов светофорного регулирования или план выпуска автомобилей на линию и график их работы. В более сложных случаях, когда инструментарий исследования несколько шире, определяется план создания новых объектов, например установки тех же светофоров или строительства новых пунктов погрузки. То есть здесь проект намерений превращается в соответствующую проектно-сметную документацию по реализации результата исследования.

Этот этап является обязательным при решении любых задач и использовании любого инструментария, не только системного подхода. При его выполнении следует еще раз убедиться в достоверности исходных данных, принятых гипотез и допущений, а также в степени точности

математической модели объекта.

В заключение данного подраздела на рис. 8.5 приводится схема выполнения этапов исследования транспортных систем.

7.5. Списки элементов транспортных систем

Приведенный выше порядок исследования транспортных систем позволяет добиться, в значительной степени, определенной последовательности выполнения работ по принятию управленческих решений при исследовании транспортных объектов.

Но при выполнении многих этапов могут возникать ситуации, когда для получения приемлемых результатов требуется повторное выполнение предыдущих этапов исследования. Такие возвраты значительно увеличивают продолжительность исследования и его трудоемкость. Кроме того, желательно. Чтобы отдельные виды исследовательских работ могли быть совмещены по времени выполнения, что даст возможности относительно свободного планирования исследовательских работ и, возможно, позволит сократить его трудоемкость.

Для выполнения этого условия были сформированы списки элементов, которые могут включаться в транспортную систему при исследовании. Содержание списков основано на опыте выполнения исследований транспортных объектов и носит достаточно информативный характер.

Использование списков часто помогает упростить процесс формирования системы, описывающей транспортный объект в исследовании. Каждый из элементов списка описывается относительно ограниченным набором характеристик, что позволяет на самых начальных стадиях решения задачи заняться формированием исходных данных для нее. Списки элементов не требуются при решении стандартных задач, для которых разработаны соответствующие математические методы, поскольку здесь уже предусмотрен массив исходной информации, необходимой для решения задачи и существуют математические модели. Например, они не требуются при расчете кратчайших расстояний или решении транспортной задачи. Но, обычно, такие задачи являются только частью всего процесса исследования и принятия решений и сами не могут охватить весь спектр вопросов, возникающих при изучении транспортных объектов.

При решении новых или относительно сложных задач их постановка и моделирование системы занимают продолжительное время и зависят от характеристик элементов системы или внешней среды. В этом случае знание списка элементов и их характеристик позволяет существенно сократить продолжительность исследовательских работ и повысить их эффективность за счет совмещения двух этапов исследования и предоставления дополнительной информации для постановки задачи.

Каждый из элементов списка может характеризоваться качественными и количественными признаками. Качественные признаки относят элемент к какому-то классу объектов, обладающему определенным набором общих свойств, количественные характеризуют объект внутри класса.

В связи с существенными различиями между задачами в сфере организации дорожного движения и задачами по организации перевозок, здесь будут рассмотрены два варианта таких списков.