
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи учебной дисциплины
- •Конспект лекций по учебной дисциплине «комбинаторное моделирование и исследование операций»
- •Планы практических занятий по учебной дисциплине «комбинаторное моделирование и исследование операций»
- •Контроль самостоятельной работы студентов
- •Примерные задания для контрольных работ
- •Вопросы к экзамену
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Типовая программа курса
- •Пояснительная записка Актуальность изучения дисциплины «Комбинаторное моделирование и исследование операций»
- •Цели и задачи учебной дисциплины
- •Требования к уровню усвоения содержания учебной дисциплины
- •Структура содержания учебной дисциплины
- •Самостоятельная работа студентов
- •Диагностика компетенций студента
- •Примерный тематический план дисциплины
- •Содержание учебной дисциплины
- •Воспитательно-идеологическая функция учебно-методического комплекса «комбинаторное моделирование и исследование операций»
Вопросы к экзамену
Ориентированные графы. Задача о построении кратчайшего пути между двумя заданными вершинами. Алгоритм Дийкстры.
Задача о построении кратчайших путей между любыми двумя вершинами. Алогритм Флойда.
Модификации алгоритма Флойда.
Сети, потоки, разрезы, дивергенция, мощность потока. Их элементарные свойства.
Теорема о разложении положительной циркуляции.
Теорема о разложении положительного потока.
Потоки максимальной мощности. Пропускная способность разреза.
Теорема Форда-Фалкерсона о потоке максимальной мощности.
Построение максимальных потоков. Алгоритм Форда-Фалкерсона.
Задачи, сводящиеся к алгоритму Форда-Фалкерсона.
Потоки минимальной стоимости. Критерий оптимальности потока фиксированной мощности.
Алгоритм Басакера-Гоуэна.
Алгоритм Клейна.
Метод ветвей и границ. Алгоритм Литтла.
Метод ветвей и границ в задаче коммивояжера.
Метод управления проектами. Сетевая модель, алгоритм построения сетевой модели.
Критическое время, критический путь в сетевой модели. Гант-карта.
Динамическое программирование. Идея методов динамического программирования. Уравнение Беллмана.
Задача коммивояжера с точки зрения динамического программирования.
Задача о распределении ресурсов с точки зрения динамического программирования.
Линейное программирование. Примеры задач. Основные определения и свойства. Точки экстремума в задаче линейного программирования.
Отделяющая, опорная гиперплоскость. Теорема об отделяющей гиперплоскости для замкнутого множества.
Отделяющая, опорная гиперплоскость. Теорема об отделяющей гиперплоскости для произвольного (не обязательно замкнутого) множества.
Отделяющая, опорная гиперплоскость. Теорема об отделении двух множеств.
Выпуклый конус. Теорема об опорной гиперплоскости к выпуклому конусу.
Двойственный, бидвойственный конусы. Их свойства.
Выпуклые линейные комбинации, выпуклая оболочка множества.
Крайние точки множества. Структура компактного выпуклого множества.
Выпуклые многогранники. Их свойства.
Коническая оболочка множества. Многогранные выпуклые конусы и их свойства.
Крайние векторы, заостренные конусы. Структура многогранного заостренного конуса.
Допустимое множество задачи линейного программирования. Его свойства. Внутренние и граничные точки. Носитель граничной точки.
Критерий крайней точки.
Конус
. Его свойства. Критерий заостренности конуса К.
Регулярные множества. Теорема о крайних точках регулярного множества.
Структура регулярного множества.
Структура произвольного допустимого множества задачи линейного программирования.
Теоремы о достижении экстремума в задаче линейного программирования.
Графический метод решения задач линейного программирования.
Симплекс-метод.
Метод искусственного базиса (w-задача).
Транспортная задача.
Задача о назначении.
Теория игр. Игра в нормальной форме.
Различные стратегии. Матричные игры. Седловая точка, цена игры.
Смешанное расширение матричной игры. Теорема Нэша.
Решение матричной игры при наличии двух стратегий у одного из игроков.