Министерство образования и науки Российской Федерации

Южно-Уральский государственный университет

Филиал в г. Озёрске

Кафедра «Экономика, финансы»

С6.я7

Д362

Введение в статистику

Рабочая тетрадь

Челябинск

Издательский центр ЮУрГУ

2013

ББК С65:У.я7

Д362

Одобрено

учебно-методической комиссией филиала в г. Озёрске

Рецензент И.Д. Дягелец

Д362

Введение в статистику: рабочая тетрадь /составители А.А. Дериглазов, В.Н. Голиков. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. – 72 с.

Рабочая тетрадь предназначена для практической и самостоятельной работы студентов очной и заочной форм обучения направления 080100 «Экономика» (профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») по дисциплине «Статистика». Способствует формированию компетенций по сбору, расчету и анализу экономических показателей, выбору инструментальных средств для обработки статистических данных. Составлена в соответствии с ФГОС ВПО по основным образовательным программам бакалавриата. ББК С65:У.я7

© Издательский центр ЮУрГУ, 2013

1. Введение в статистику

1. Основные понятия

Статистика (от латинского «status») – состояние, положение вещей.

В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:

1. наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием;

2. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;

3. отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;

4. некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений.

Закономерность – это повторяемость, последовательность и порядок изменения в явлениях.

Статистическая закономерность – это закономерность, в которой необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон.

Динамическая закономерность – закономерность, проявляющаяся в каждом конкретном случае.

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, наличием вариации (например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.).

Единицы статистической совокупности (ЕСС) обладают определенными свойствами, которые принято называть признаками.

Классификация статистических признаков:

1. По форме выражения:

• описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно, исключая числа;

• количественный признак – признак, выражаемый числами.

2. По отношению к объекту:

• прямой признак – свойство, непосредственно присущее характеризуемому объекту;

• косвенный признак – свойство не самого характеризуемого объекта, а других объектов, относящихся к нему либо входящих в него.

3. По способу измерения:

• первичный признак – величина, которая определяется путем непосредственного наблюдения (взвешивание, измерение и т.д.) и существует сама по себе, независимо от ее статистического изучения;

• вторичный признак – величина, получаемая в результате дополнительных расчетов.

4. По виду измерения:

• натуральный признак – признак, имеющий натуральные единицы измерения;

• трудовой (временной) – признак, имеющий временные единицы измерения;

• стоимостной признак – признак, имеющий стоимостные единицы измерения;

• безразмерный признак – признак, выражаемый в долях, процентах.

5. По характеру вариации:

• альтернативный признак – признак, который может принимать только одно значение из двух возможных;

• дискретный признак – признак, принимающий только целые значения;

• непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

6. По содержанию:

• факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак (результативный);

• результативный признак – признак, изменяющийся под действием другого признака (факторного).

7. По отношению ко времени:

• моментный признак – признак, характеризующий объект в определенный момент времени;

• интервальный признак – признак, характеризующий результат процесса за определенный период времени.

Объект статистического исследования – статистическая совокупность.

Предметом статистического исследования являются совокупности – множества однокачественных, варьирующих явлений.

Основные категории, используемые в статистике:

1. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, наличием вариации. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.

2. Единица статистической совокупности (ЕСС) – каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями

4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на: первичные (объемные) и вторичные (расчетные); плановые, отчетные и прогнозные.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне.

Таблица 1.1

Группы статистических методов

Этапы статистического исследования	Статистические методы
1. Сбор данных	Статистическое наблюдение – научно организованный сбор данных, сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности
2. Обобщение	Сводка; группировка – обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах
3. Представление	Статистические таблицы; статистические графики
4. Статистический анализ и интерпретация	Вариационный анализ; корреляционно-регрессивный анализ; факторный и индексный анализ; анализ рядов динамики – на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей