
- •Варжапетян а.Г. Квалиметрия
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение в1. Глоссарий
- •В2. Общее представление о квалиметрии
- •1. Уточнение социально-экономической информации
- •2. Повышение эффективности управленческих решений
- •3. Повышение эффективности работы
- •В3. Классификация квалиметрий
- •Глава 1 Измерение характеристик качества
- •1.1 Свойства и потребности
- •1.2 Измерение характеристик качества.
- •1.3. Статистические измерительные шкалы.
- •В). Шкала дистанций - шд
- •Г). Шкала отношений - шо.
- •1.4 Ряды предпочтительных чисел
- •Глава 2 Комплексная оценка показателей
- •2.1 Предпосылки к проведению квалиметрических оценок
- •2.2 Комплексная квалиметрическая оценка
- •2.3. Порядок проведения квалиметрической оценки.
- •Глава 3 Квалиметрия технической продукции
- •3.1 Показатели технической продукции
- •3.2 Принципы принятия решений при оценивании.
- •А. Факторы, влияющие на принимаемое решение.
- •В. Оценка рисков при принятии решения
- •3.3 Методы принятия решений при учете неопределенности информации и нечеткости условий
- •В. Принятие решений по нечеткой качественной информации
- •Глава 4 Экспертное оценивание
- •4.1 Экспертные оценки в квалиметрии
- •4.2 Недостатки и возможные ошибки экспертного оценивания
- •4.3. Обработка данных экспертизы.
- •В. Метод строгого ранжирования
- •4.4 Выбор эталона при экспертном оценивании
- •Глава 5 Интеллектуальные экспертные системы в квалиметрии
- •5.1 Понятие интеллектуальной системы
- •5.2. Классификация интеллектуальных систем.
- •5.2.1. Экспертные системы – эс.
- •5.2.2. Системы поддержки принятия решений - сппр
- •5.2.3. Автоматизированные системы экспертного оценивания асэо.
- •Глава 6 Имитационное моделирование в задачах квалиметрии
- •6.1 Общие представления об имитационном моделировании
- •6.2 Пути снижения дисперсии квалиметрической оценки
- •6.3 Выбор наилучшей альтернативы в Парето‑оптимальном множестве.
- •А. Сравнение двух альтернатив с некоррелированными t- парами.
- •Б. Сравнение двух альтернатив с коррелированными t- парами
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Приложения п1. Единицы международной системы си
- •П2. Основные понятия математической статистики а. Понятие о функции распределения
- •Б. Статистические критерии
- •1.Статистическая надежность
- •2.Распознавание статистических гипотез
- •3.Односторонние и двусторонние критерии
- •П3. Определение неизвестной функции распределения
- •А. Первичная обработка исходной статистики
- •Б. Графическое изображение статистических данных
- •В. Выравнивание статистических графиков
- •Г. Определение критерия согласия
- •П4. Определение неизвестной случайной величины
- •А. Наилучшая статистическая оценка
- •П.5. Пример построения модельного файла для примера 6.1 главы 6. Пример 6 .1 Выбор лучшего варианта из 4-х возможных (модель фабрики (л.7))
- •1. Постановка задачи.
- •2. Допущение, сделанные в модели.
- •3. Таблица определений
- •4. Модельный файл
- •5. Итоговый отчёт
- •6.Обсуждение
- •Литература
САНКТ - ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Варжапетян а.Г. Квалиметрия
(учебное пособие для специальности 22170062)
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2014
Оглавление
Оглавление 2
Предисловие 3
В1. Глоссарий 4
В2. Общее представление о квалиметрии 9
В3. Классификация квалиметрий 14
Глава 1 Измерение характеристик качества 16
1.1 Свойства и потребности 16
1.2 Измерение характеристик качества. 19
1.3. Статистические измерительные шкалы. 23
Глава 2 Комплексная оценка показателей 36
2.1 Предпосылки к проведению квалиметрических оценок 36
2.2 Комплексная квалиметрическая оценка 40
2.3. Порядок проведения квалиметрической оценки. 48
Глава 3 Квалиметрия технической продукции 55
3.1 Показатели технической продукции 55
3.2 Принципы принятия решений при оценивании. 60
3.3 Методы принятия решений при учете неопределенности информации и нечеткости условий 66
Глава 4 Экспертное оценивание 71
4.1 Экспертные оценки в квалиметрии 71
4.2 Недостатки и возможные ошибки экспертного оценивания 75
4.3. Обработка данных экспертизы. 77
4.4 Выбор эталона при экспертном оценивании 86
Глава 5 Интеллектуальные экспертные системы в квалиметрии 89
5.1 Понятие интеллектуальной системы 89
5.2. Классификация интеллектуальных систем. 92
ИС 92
5.2.1. Экспертные системы – ЭС. 93
5.2.2. Системы поддержки принятия решений - СППР 95
5.2.3. Автоматизированные системы экспертного оценивания АСЭО. 97
Глава 6 Имитационное моделирование в задачах квалиметрии 99
6.1 Общие представления об имитационном моделировании 99
6.2 Пути снижения дисперсии квалиметрической оценки 106
6.3 Выбор наилучшей альтернативы в Парето‑оптимальном множестве. 111
Контрольные вопросы 117
Заключение 119
Приложения 121
П1. Единицы международной системы СИ 121
П2. Основные понятия математической статистики 123
П3. Определение неизвестной функции распределения 129
П4. Определение неизвестной случайной величины 138
П.5. Пример построения модельного файла для примера 6.1 главы 6. 142
Литература 148
Предисловие
За последние годы произошел ряд серьезных изменений в отношении общества к проблеме качества в целом, и отдельным его направлениям, в частности. Так, на рубеже двух тысячелетий, были приняты основополагающие нормативные документы МС ИСО 9000:2000 и на их основе российский ГОСТ Р ИСО 9000-2000. Эти стандарты, внеся ряд принципиальных изменений в осознание проблемы качества, определили на долгое время идеологию менеджмента качества. Для успешного претворения в жизнь основных положений стандартов, необходимы грамотные управленцы, владеющие методами менеджмента качества. Недаром, во многих российских вузах открылась новая техническая специальность 340100 «Управление качеством», а в рамках магистерской подготовки менеджеров появились специализации по менеджменту качества.
Квалиметрия является одним из направлений теории качества (квалитологии), находящей все большое применение в различных сферах человеческой деятельности. До сих пор не существует единой точки зрения на место квалиметрии в ряду научных дисциплин. Некоторые авторы (Л.15) считают квалиметрию областью прикладной метрологии, некоторые (Л.12) базисной теорией технического проектирования. Истина, как это чаще всего бывает, лежит посередине, поэтому в пособии рассмотрены основные идеи квалиметрии, а не ведется научная дискуссия.
В квалиметрию, как в любую техническую дисциплину, активно внедряются методы информационных технологий, в связи с этим в пособии рассмотрена возможность применения к известным теоретическим методам квалиметрии (Л.1-3,12,14,15) методов информационных технологий (главы 5, 6 пособия и Л.5-7,9). Первые четыре главы содержат материалы, посвященные рассмотрению методов и средств квалиметрии. Во введении даны основные определения, понятия и классификация направлений квалиметрии. В приложениях даны основные сведения из теории математической статистики. Это делается сознательно, так как многолетний опыт преподавания показывает, что студенты не воспринимают общих идей математической статистики, не смотря на то, что основы ее им читаются на третьем семестре в рамках курса прикладной математики.
Пособие предназначено для студентов специальности 3401 «Управление качеством», которым читается курс «Квалиметрия» и студентам направления 521500 «Менеджмент», которым читается курс «Исследование систем управления». Пособие также может быть рекомендовано студентам технических специальностей.
Пособие подготовлено А.Г.Варжапетяном на базе лекций, читаемых им на протяжении нескольких лет.