Вопрос 3. Методические приемы финансово-хозяйственного контроля.

Методические приемы финансово-хозяйственного контроля целом и ревизии как основной формы последующего контроля достаточно близки по своей сути. В этой связи более подробно инструментарий контроля будет рассмотрен в теме «Методические приемы ревизии». В данной теме ограничимся общей характеристикой предмета исследования и акцентируем внимание на той части методического инструментария, которая не нашла широкого применения в ревизии.

Построение классификационной структуры приемов контроля в общем виде предполагает выделение трех классификационных групп:

1. Документальные

2. Фактические

3. Обобщение и реализация результатов контроля.

Документальные приемы предполагают формирование выводов проверяющего на базе оценки содержания документов, в которых отражаются факты хозяйственной деятельности организации.

Простейшим примером документальных приемов выступает исследование документов, предполагающее изучение достоверности, целесообразности и эффективности хозяйственных операций по содержанию одного либо нескольких документов, оценку качества документов, полноту заполнения реквизитов, подведения итогов. Логическим продолжением указанного приема является встречных проверка и взаимный контроль содержания отдельных документов между собой.

Расчетно-аналитические методы контроля, как правило, относятся к разновидности документальных приемов, поскольку используют в качестве исходной базы информацию документального характера. Перспективы применения большинства базовых методов и приемов, используемых в анализе (см. рис.1) в целях контроля большинством исследователей не подвергаются сомнению. Вместе с тем в настоящий момент экономический анализ в системе финансово-хозяйственного контроля используется, главным образом, для:

1. раскрытия и количественного измерения причинных связей, обусловивших результаты явлений и процессов, примером чего выступают инструменты факторного анализа.

2. получения таких величин и количественных характеристик, которые не содержаться непосредственно в экономической информации, однако наглядно характеризуют экономическое состояние подконтрольного объекта. Расчет подобных величин реализуется с использованием традиционных методов экономической статистики.

Рассмотрим использование статистических расчетов в контроле более подробно.

Общеизвестно, что аналитическими показателями, имеющими непосредственное отношение к использованию со средними величинами являются показатели размаха вариации, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.

Размах или амплитуда вариации (R) характеризует абсолютную разность между максимальным (X_max) и минимальным (X_min) значением признака в изучаемой совокупности

R=X_max-X_min (19)

Показатель дисперсии (δ²) получил наибольшее распространение при изучении разброса значения числовых данных вокруг среднего. Чем больше значение δ², тем сильнее разброс вокруг среднего. Формула определения дисперсии имеет вид:

(20)

где x_i – значения признака, x – среднее значения признака, n – количество элементов совокупности.

Прямым следствием величины дисперсии выступает показатель среднего квадратического отклонения (δ), который определяется по формуле:

(21)

Значение коэффициента вариации (Var) используется для оценки однородности совокупных данных.

(22)

Если значение Var≤ 0,33, то совокупность считается однородной и, наоборот, если Var≥0,33 – не однородной.

Значение данного показателя используют также для сравне­ния колеблемости признаков, выраженных в разных единицах. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Принято считать, что если значение коэффициента вариации Var <0,1, то имеет место слабая колеблемость, если 0,1<Var < 0,25, - то наблюдается умеренная колеблемость, если Var > 0,25 - высокая колеблемость.

Использование описанных показателей рассмотрим на примере.

Пример. Объектом перманентного (непрерывного) контроля на предприятии выступает средний уровень производительнос­ти труда, который на основе данных о выпуске и численности рабочих его структурных подразделений. В процессе контроля значительное внимание уделяется вариативности (изменчивости) показателей производительности труда между подразделениями .

Исходные данные приведены в таблице 1.

Таблица 1

Показатели использования трудовых ресурсов предприятия

Подразделение	Выручка, тыс. руб.	Численность, человек	Производительность труда, тыс.руб. / чел.
1	1800	20	1800:20 = 90
2	2300	24	2300 : 24 = 95,83
3	2400	25	2400: 25 = 96
4	2600	23	2600:23 = 113,04
5	3000	30	3000:30= 100
6	4000	28	4000 : 28 = 142,86

1. Определим размах вариации:

R=X_max-X_min = 142,86 - 90 = 52,86 тыс.руб./чел.

2. Определим среднее значение производительности труда, используя формулу средней арифметической:

Х_а = (90 + 95,83 + 96 + 113,05 + 100 + 142,86 ) : 6 = 106,29 тыс. руб./чел.

На каждого работника ОАО в среднем приходилось продукции на сумму 106,29 тыс. руб.

3. Определим среднее квадратическое отклонение:

δ ={[(90 - 106,29)² + (95,83 - 106,29) ² + (96 - 106,29) ² + (113,05 - 106,29) ² + (100 - 106,29) ² + (142,86 - 106,29) ² ] : 6}^1/2= { [265,36 + 109,41 + 105,88 + 45,02 + 39,56 + + 1337,36] : 6}^1/2 = [1893,59 : 6] ^1/2 = 17,765 тыс. руб.

Диапазон изменения средней величины: (Х_а - δ ; Х_а + δ ) равен (88,52; 124,06).

4. Определим коэффициент вариации:

Var = δ : Хс = 17,765 : 106,29 = 0,16714 < 0,33.

Разброс величины производительности труда работников ОАО значителен - от 90 до 142,86 тыс. руб. Средняя величина произ­водительности труда составила 106,29 тыс. руб. на человека. Зна­чение коэффициента вариации меньше 0,33, следовательно, можно сделать вывод о том, что среднее значение производительности труда является однородным (типичным) для каждого производ­ственного подразделения. Значение Var принадлежит диапазону (0,1; 0,25), колебание значений вокруг среднего умеренное. Таким образом, представленные данные достаточно объектив­но характеризует среднюю производительность труда организа­ции.

Задание к семинарскому занятию: Для закрепления навыков использования средних величин в процессе финансово-хозяйственного контроля необходимо выполнить приведенное ниже практическое задание.

В таблице 2 приведены данные о выработке медицинских зеркал, производство которых предполагает последовательное выполнение 8 технологических стадий (801-809).

Таблица 2