- •1 Задание 1 3
- •2 Задание 3 23
- •3 Задание 2 27
- •1Задание 1
- •1.1Кратко охарактеризовать основные методы исследования, применяемые в научной агрономии
- •1.2Написать определения полевого опыта и сельскохозяйственного производственного опыта. Если между ними имеются различия, то в чем их суть?
- •1.3Перечислить основные методологические требования к полевому опыту
- •1.4Классификация полевых опытов. Какие опыты целесообразно проводить в колхозах и совхозах? Их краткая характеристика и применяемость в хозяйстве, где работаете
- •1.5Перечислить основные элементы методики полевого опыта. Каково их влияние на точность полевого эксперимента?
- •1.6Описать методы размещения на опытном участке делянок, повторений и вариантов. Подробнее охарактеризовать два случайных метода размещения вариантов на делянках
- •1.7Перечислить основные этапы научного исследования, осуществляемого методом полевого опыта
- •1.8Кратко описать технику разбивки оформления полевого опыта на опытном участке
- •1.9Указать требования, предъявляемые к полевым работам на опытном участке
- •1.10Указать способы учета урожая и их особенности
- •2Задание 3
- •3Задание 2
- •Список использованной литературы
2Задание 3
Обработать методом дисперсионного анализа содержание сырой клейковины в зерне яровой пшеницы (Саратовская 29) однофакторного полевого опыта, заложенного методом рендомизированных повторений. Установите существенность различий между вариантами опыта.
Решение. Шаг 1. Составляем исходную таблицу (содержания сырой клейковины в зерне яровой пшеницы по вариантам) и вычисляем соответствующие показатели (табл. 1).
Таблица 1. Исходная таблица.
Вариант опыта |
Содержание сырой клейковины (%) по повторностям |
|
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
14(St) |
30,8 |
31,5 |
28,2 |
29,0 |
119,5 |
29,9 |
13 |
28,6 |
25,3 |
23,4 |
32,5 |
109,8 |
27,4 |
20 |
31,8 |
29,3 |
31,5 |
28,8 |
121,4 |
30,3 |
P |
91,2 |
86,1 |
83,1 |
90,3 |
( Х) = =350,7 |
|
Суммы квадратов отклонений с l-вариантами и n-повторениями - находят обычно в такой последовательности.
Сумму по вариантам находим сложением данных содержания сырой клейковины всех четырех повторений каждого варианта (каждую строку): 30,8 + 31,5 + 28,2 + 29,0 = 119,5
28,6 + 25,3 + 23,4 + 32,5 = 109,8
31,8 + 29,3 + 31,5 + 28,8 = 121,4
Сумму по повторениям находим сложением данных содержания сырой клейковины каждого столбца по всем вариантам:
30,8 + 28,6 + 31,8 = 91,2
31,5 + 25,3 + 29,3 = 86,1
28,2 + 23,4 + 31,5 = 83,1
29,0 + 32,5 + 28,8 = 90,3
Сумма по вариантам ( Р) равна сумме по повторениям ( V) и сумме всего содержания сырой клейковины ( Х) = 350,7
Средние арифметические находим по каждому варианту делением сумм по вариантам на число повторений: 119,5 : 4 = 29,9
109,8 : 4 = 27,4
121,4 : 4 = 30,3
Для нахождения среднего содержания сырой клейковины в зерне по всему полевому опыту делят сумму всего содержания сырой клейковины Х на общее число делянок в опыте
N= l x n = 3 x 4 =12
= 350,7 : 12 = 29,2 %
Шаг 2. Для нахождения квадратов чисел составим табл. 2.
Таблица 2. Квадраты чисел (содержание сырой клейковины)
Вариант |
Повторения |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
14(St) |
948,64 |
992,25 |
795,24 |
841,00 |
13 |
817,96 |
640,09 |
547,56 |
1056,25 |
20 |
1011,24 |
858,49 |
992,25 |
829,44 |
Шаг 3. Вычисляем суммы квадратов чисел.
Находим сумму квадратов всех чисел:
Х = 30,8 + 31,5 + 28,2 + 29,0 + 28,6 + 25,3 + 23,4 + 32,5 + 31,8 + 29,3 + 31,5 + 28,8 = 10330,41
Находим сумму квадратов по вариантам:
V = 119,5 + 109,8 + 121,4 = 14280,25 + 12056,04 + 14737,96 = =41074,25
Находим сумму квадратов по повторениям:
P = 91,2 + 86,1 + 83,1 + 90,3 = 8317,44 + 7413,21 + 6905,61 + 8154,09 = 30790,35
Шаг 4. Общее число наблюдений определяем умножением числа вариантов l на число повторений n
N= l x n = 3 x 4 =12
Шаг 5. Имея квадраты чисел, рассчитываем следующие показатели:
1) С - корректирующий фактор (поправка).
Для нашего примера:
С = ( Х) 2 : N = 350,72 : 12 = 10249,2
2) С
- общее число наблюдений находим по
формуле:
С = Х - С = 10330,41 - 10249,2 = 81,21
3) Ср – варьирование вариантов определяем по формуле:
Ср = P : l – С = 30790,35 : 3 - 10249,2 = 14,25
4) Сv - варьирование вариантов определяем по формуле:
Сv = V : n - С = 41074,25 : 4 - 10249,2 = 19,36
5) Cz - варьирование остаточное находим по формуле:
Cz = С - Сv - Ср = 81,21 - 19,36 - 14,25 = 47,6
Шаг 6. Для выяснения существенности различий между вариантами опыта данные сведем в таблицу 3.
Таблица 3. Результаты дисперсионного анализа
Вид варьирования |
Сумма квадратов отклонений |
Число степеней свободы |
Средний квадрат (дисперсия) S |
F |
|
Факт. |
05 |
||||
Общее (С ) |
81,21 |
N - 1= 11 |
-- |
-- |
-- |
Повторений (Ср) |
14,25 |
n – 1= 3 |
-- |
-- |
-- |
Вариантов (Сv) |
19,36
|
l – 1 = 2 |
(S v) = 9,68 |
1,22 |
5,14 |
Остаточное (ошибки) (Cz) |
47,6
|
(n – 1) x (l – 1) = 6 |
(S z) = 7,9 |
-- |
-- |
Число степеней свободы для общего варьирования определяют общим числом наблюдений в опыте без единицы: N - 1 = 12 – 1 = 11
Также определяют степени свободы для повторений и вариантов. Число степеней свободы для остаточного варьирования определяют умножением чисел степеней свободы вариантов и повторений: 3х2=6.
Дисперсию для различных видов варьирования находят делением сумм квадратов на число степеней свободы:
S v = Сv/ l – 1= 19,36 : 2 =9,68
S z = Cz / (n – 1) x (l – 1) = 47,6 : 6 = 7,9
Критерий Фишера (F
)
определяем делением дисперсии вариантов
на дисперсию ошибок: F
=
S
v
/ S
z
= 9,68 : 7,9 = 1,22
Шаг 7. Вывод: Если F меньше F05 (1,22< 5,14), то между вариантами опыта нет различий, и нулевая гипотеза подтверждается.
