- •Общие сведения о курсе
- •Учебно-тематический план
- •Программа курса
- •Тема 1. Предмет, метод, прием и задачи общей теории статистики.
- •Тема 2. Алгоритм проведения статистического исследования.
- •Тема 3. Сводка и группировка. Статистические таблицы. Применение табличных процессоров в группировках.
- •Тема 4. Метод обобщений. Абсолютные, относительные и средние величины.
- •Тема 5. Ряды распределения.
- •Тема 6. Мода и медиана. Показатели вариации. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Выборочные метод.
- •Тема 7. Специальные методы: графический. Ряды динамики.
- •8. Индексный метод.
- •Тема 9. Система национального счетоводства (снс) и ее значение в международной статистике.
- •Тема 10. Связь снс с национальным богатством. Значение ввп в осуществлении этой связи.
- •Тема 11. Основные и оборотные фонды как часть национального богатства. Показатели денежных и оборотных фондов.
- •Тема 12. Статистика населения. Показатели воспроизводства. Демографическая ситуация в рф.
- •Тема 14. Статистика финансов, ликвидности, рентабельности и численности работающих
- •Тема 15. Статистика уровня жизни населения, доходов и потребления. Показатели доходов в снс и бддр.
- •Планы семинарских и практических занятий Занятие 1. Предмет, метод, прием и задачи общей теории статистики.
- •Занятие 2. Алгоритм и методика проведения статистического исследования.
- •Занятие 3. Сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •Занятие 4. Метод обобщений. Абсолютные, относительные и средние величины.
- •Занятие 5. Ряды распределения.
- •Занятие 6. Мода и медиана. Показатели вариации. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Выборочные метод.
- •Занятие 7. Специальные методы: графический. Ряды динамики.
- •Занятие 8. Индексный метод.
- •Занятие 9. Система национального счетоводства (снс) и ее значение в международной статистике.
- •Занятие 10. Связь снс с национальным богатством. Значение ввп в осуществлении этой связи.
- •Занятие 11. Основные и оборотные фонды как часть национального богатства. Показатели денежных и оборотных фондов.
- •Занятие 12. Статистика населения. Демографическая ситуация в рф.
- •Занятие 13. Статистика трудовых ресурсов: занятость и безработица.
- •Занятие 14. Статистика финансов, ликвидности, рентабельности и численности работающих.
- •Занятие 15. Статистика уровня жизни населения, доходов и потребления. Показатели доходов в снс и бддр.
- •Вопросы к экзамену
- •Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы Основные законодательные и нормативные акты Российской Федерации по совершенствованию статистики
- •Специальная литература
- •Содержание Общие сведения о курсе…………………………………………….. 3
- •К.Э.Н., профессор Очкин Олег Александрович Статистика
- •344002, Г. Ростов – на – Дону,
Программа курса
Тема 1. Предмет, метод, прием и задачи общей теории статистики.
Необходимость изучения курса «общая теория статистики» по специальности «Менеджмент организации» обусловлена специфическими особенностями системы менеджмента организации. Предмет общей теории статистики. Методы статистики. Место общей теории статистики в системе общественных наук. Структура курса. Объединение общей теории статистики, экономической и социальной статистики для решения задач в области менеджмента. Роль статистического исследования в работе. Задачи статистики менеджмента.
Система органов статистики в РФ. Федеральная служба органов Государственной статистики. Территориальные органы ФСГС.
Источники статистической информации в РФ. Особенности получения статистической информации в условиях рыночной экономики. Основные функции государства в условиях рынка, необходимость обеспечения этих функций статистической информацией. Основные направления реформирования статистики в РФ. Адаптация статистики РФ в международную систему учета и статистики. Основные категории и понятия общей теории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система статистических показателей. Современная организация теории статистики.
Общее понятие о классификациях, классификаторах, группировках и номенклатуре. Методы классификации: иерархический и фасетный. Применение классификаторов.
Тема 2. Алгоритм проведения статистического исследования.
Понятие статистического исследования. Алгоритм и логика проведения статистического исследования. Значение статистического исследования в исследовании. Последовательность проведения статистического исследования. Обязательные и специальные этапы (методы) статистического исследования.
Обязательные этапы (методы) статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка, метод обобщений. Общая характеристика этапов. Применение обязательных методов исследования в работе государственных и муниципальных служащих.
Специальные методы статистического исследования: графический, анализ рядов динамики, индексный метод, расчет показателей оценки объемов производства, оценка экономической эффективности на различных уровнях общественного производства, корреляция и регрессия и др. Особенности их применения при проведении статистического исследования менеджмента.
Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования. Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению. Специальный метод наблюдения в виде статрегистра.
Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения. Цели, задачи, объект и субъект наблюдения; программа, единица наблюдения; время и срок проведения наблюдения. Формы статистического наблюдения: отчетность, специально-организованное, регистры. Классификация видов статистического наблюдения по времени, охвату единиц изучаемой совокупности, способу регистрации фактов.
Тема 3. Сводка и группировка. Статистические таблицы. Применение табличных процессоров в группировках.
Понятие сводки статистических данных. Цель и программа сводки. Основные этапы статистической сводки. Способы разработки статистической сводки. Централизованная и децентрализованная сводка.
Группировка статистических данных. Определение и содержание группировок. Задачи группировки. Основные категории группировки: группировочный признак и интервал. Виды интервалов. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и методика расчета интервалов группировки. Определение количественных групп и расчет интервалов с помощью формулы Стерджесса.
Виды группировок. Типологическая, структурная и аналитическая группировки. Принципы их построения.
Статистические таблицы как инструмент сводки и группировки. Методика разработки макетов таблиц. Основные требования к составлению и оформлению таблиц. Виды таблиц.
Применение табличных процессоров в группировках.
