1. Моделирование - это:

а) Метод практического или теоретического опосредованного оперирования объектом, в ходе которого исследуется непосредственно не сам интересующий нас объект, а некоторая промежуточная вспомогательная система (естественная или искусственная)

б) Метод упрощенного анализа реальных процессов

в) Совокупность практических приемов исследования свойств реальных систем

2. Основной недостаток метода математического моделирования - это:

а) Неразработанность математического аппарата.

б) Возможность сильных искажений реальных проблем, связанных с привнесением в проблему моделей, неадекватных изучаемой реальности.

в) Невозможность получения точных аналитических решений сложных реальных проблем.

3. Концептуальный анализ обычно включает:

а) Обоснование и формулировку исходной проблемы.

б) Выбор базовых и рабочих определений используемых понятий.

в) Выбор экономической системы или процессов, в рамках которых традиционно происходит решение проблемы.

4. Микроэкономические модели описывают:

а) Поведение различных экономических объектов в условиях равновесия.

б) Поведение отдельных экономических единиц (производителей и потребителей), из взаимодействие на рынках, а также основные факторы производства и общие закономерности формирования цен на товары и услуги.

в) Динамические зависимости между экономическими переменными.

5. Макроэкономические модели описывают:

а) Поведение различных экономических объектов в условиях равновесия.

б) Динамические зависимости между экономичяескими переменными.

в) Экономику, как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые переменные: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие переменные, например, демографические

6. Какие методы используются для исследования математической модели.

1. Аналитические, численные, дифференциальные, графические.

2. Аналитические, имитационные, визуальные, графические.

3. Аналитические, численные, имитационные, качественные

4. Интегральные и асимптотические.

7. С проблемой моделирования мы сталкиваемся в двух случаях?

1. В процессах познания и управления.

2. В процессах прогнозирования и анализа.

3. В процессах наблюдения и алгоритмизации.

4. В производственных процессах и явлениях.

8. Сущность численных методов исследования математической модели.

1. Математическая модель, т.е.система уравнений или дифференциальные уравнения решаются численными (итерационными) методами.

2. Результатом исследования систем численными методами являются множества значений искомых, величин для конечного набора значений параметров системы и входных переменных.

3. Метод для анализа больших систем.

4. Реальный объект имитируется на машине.

9. Какие виды математических моделей Вы знаете?

1. Обобщенные, агрегативные, кусочно-линейные, стохастические сети, системы массового обслуживания, непрерывно-детерминированные, случайные

2. Стохастические, автоматные, дискретно-детерминистические, системы массового обслуживания.

3. Стохастические, временные, табличные, автоматные; системы массового обслуживания.

4. Массовые, табличные, электрические.

10. Что Вы понимаете под средствами моделирования?

1. Технические средства алгоритмические языки, языки моделирования автоматизированные системы моделирования, эксперимент.

2. Технические средства, компьютерные средства, информационные средства, системы моделирования, языки моделирования.

3. Технические средства, алгоритмические языки, языки моделирования, автоматизированные системы моделирования

4. Технические, гибридные, алгоритмические языки.

11. В чем заключается проверка адекватности модели?

1. Соответствия модели к объекту.

2. Проверки основных параметров объекта.

3. В анализе соразмерности модели с системой, а также равнозначности системе.

4. Проверке моделей элементов.

12. Какие виды проверок модели Вы знаете?

1. Проверка моделей элементов, проверка моделей внешних воздействий, проверка формализованной и математической модели, проверка программной модели, проверка способов измерения и вычисления выходных характеристик.

2. Проверка концептуальной модели, проверка физической модели проверка измерительной модели.

3. Проверка модели элементов системы, проверка программной модели, проверка инструментальных, ошибок программирования, проверка гипотезы.

4. Проверка только концептуальной модели

13. Как достигается цель моделирования?

1. Цель моделирования достигается путем алгоритмизации модели

2. Цель моделирования достигается упрощением системы.

3. Цель моделирования достигается исследованием разработанной модели.

4. Цель моделирования достигается путем корректировки модели.

14. Для чего используется критерий согласованности экспертов?

1. Для оценки корреляции мнений экспертов.

2. Для оценки максимальной дисперсии рангов.

3. Для оценки степени согласованности экспертов.

4. Для оценки структуры модели

15. Как определяется рациональное число входов и выходов объекта?

1. Экспертным способом.

2. Алгоритмическим способом.

3. Игровым способом.

4. Арбитражным способом

Примечание: Задания, выполненные на компьютере, сканированные и ксерокопированные приниматься не будут.

ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ СБОРНИК ЗАДАНИЙ №21

Вы должны выполнить все контрольные задания, представленные в данном сборнике!!!

______________________________

(фамилия, имя, отчество студента)

Группа №________

«Моделирование социально-экономических процессов»

(наименование дисциплины)