Введение

В настоящее время в условиях рыночных отношений и конкуренции, одновременно с дальнейшим развитием автоматизации, в машиностроении существенно повышается «цена» каждого решения, принимаемого на всех уровнях производственного цикла. Поэтому ясно, какое значение приобретает правильная и обоснованная поддержка этих решений информацией, расчётами и средствами АСНИ. Возрастают требования к обоснованию каждого решения, принимаемого на всех стадиях создания, освоения, выпуска, сбыта и снятия изделия с производства. Одновременно с концентрацией и специализацией производства осуществляется переход машиностроительных предприятий на принцип «трёх С» (самостоятельность, самофинансирование, самоокупаемость), на усиление прямых связей между предприятиями, на облегчение выхода на внешние рынки. Поэтому все принимаемые решения, особенно связанные с той или иной долей риска, требуют глубоких профессиональных, организационных, технических, экономических и социальных знаний руководителей всех уровней производственного процесса.

Характер, принимаемых производственных микрорешений таков, что их носители – рабочие и станочники, сборщики, операторы обрабатывающих центров и другие, смогут всё большую часть своих функций передавать машинам, которые становятся более «интеллектуальными», особенно при прямом участии ЭВМ.

Компьютеризация производства позволяет не только повысить его гибкость, легко и быстро перенастраивать на выпуск новой продукции, повысить эффективность использования оборудования, но и помочь в принятии макрорешений, осуществляемом руководством предприятия, конструкторами, технологами. Именно эти специалисты принимают решения, определяющие направление развития и саму судьбу производства: максимизировать выпуск продукции, стабилизировать номенклатуру выпускаемых изделий, повысить качество, снижать себестоимость единицы продукции, увеличивать прибыль, осваивать новые виды изделий и т.п.

Процессы выработки эффективных решений в реальной производственно-организационной среде сложны и неоднозначны. Варианты решений непросто сформулировать и разграничить друг от друга, трудно дать им вероятностные или какие-либо иные оценки, а последствия их реализации вообще нелегко предвидеть. Всё это характеризуется единым понятием ограниченной рациональности, согласно которому существуют пределы способности человека описывать и правильно передавать информацию о сложных ситуациях, осмысливать эту информацию, анализировать одновременно несколько вариантов поведения и выбирать из каких-либо соображений только один.

Более того, одна из характерных черт любого предприятия состоит в множественности, многосторонности интересов и в наличии сторон, выражающих эти интересы. Задачи различных подразделений предприятия очень противоречивы. Различие целей, столкновение интересов, конфликт являются необходимым атрибутом существования и развития каждого производства. Например, такой простой вопрос, как размер запасов на складе. Интересы производства требуют иметь большой запас заготовок и материалов, однако это ведёт к увеличению незавершённого производства и снижению выпуска готовой продукции за счёт уменьшения средств требуемых непосредственно на процесс изготовления изделий. В то же время отдел маркетинга требует больших запасов готовой продукции на складе и внедрения гибких производственных линий, которые можно переналаживать на выпуск небольших заказов. А бухгалтерия настаивает на увеличении оборачиваемости капитала и соответственно на минимизации запасов и др. Интенсификация режимов обработки влечёт повышение затрат на режущий инструмент. А постоянный «конфликт» технолог – конструктор, ОТК – производственный отдел?

Даже приведенный краткий перечень организационно-технических ситуаций на производстве свидетельствует о сложности решаемых задач и требует их анализа и исследования для принятия рациональных решений. Такие исследования, как правило, проводятся на моделях с привлечением соответствующего математического аппарата.

Для выбора и обоснования оптимальных решений широко применяются различные математические методы специальных разделов прикладной математики: теории графов, теории вероятностей, динамического программирования, теории статических решений, теории игр и др.

Основные сведения и понятия теории систем, системного подхода, теории моделирования и теории принятия решений изложены в источниках [1]-[6], учебном пособии [7] и методических указаниях [12] – [14].

Данные методические указания (МУ) содержат краткое изложение методов и критериев оптимизации принимаемых решений, которые могут найти применение в решении ряда задач машиностроительного производства. Приведенные теоретические сведения иллюстрированы решениями для конкретных производственных ситуаций.

Вторая часть МУ содержит варианты задач для условий определённости, риска и неопределённости, с которыми сталкиваются работники машиностроительных предприятий.