Варианты заданий
Номер Вашего варианта выбирается в соответствии с вариантом задания в лабораторной работе № 6. В соответствии с ним из таблицы выберите показатель Y(t), а данные фактора Х(t) возьмите из следующей по порядку строки.
Контрольные вопросы
1. Какие ограничения накладываются на количество факторов, включаемых, в регрессионную модель и чем они вызваны?
2. Является ли высокое значение парного коэффициента корреляции свидетельством тесной взаимосвязи переменных?
3. Охарактеризуйте назначение коэффициентов регрессии. эластичности, бета - и дельта - коэффициентов и их роль в содержательном анализе.
4. Какими средствами оценивается качество построенных регрессионных моделей?
5. Почему регрессионные модели, являющиеся более мощным инструментом исследования, на практике не всегда дают лучшие результаты по сравнению с временными экстраполяционными моделями?
6. Каким образом на основе регрессионной модели получается прогноз зависимой переменной?
Лабораторная работа №3.
Моделирование систем массового обслуживания
Цель работы
Приобретение навыков моделирования систем массового обслуживания на языке GPSS (General Purpose Simulation System).
Задание на лабораторную работу
Написать программу на языке GPSS, которая моделирует систему массового обслуживания.
Отладить программу и запустить на выполнение, получить и проанализировать результат.
Порядок выполнения работы
В сжатом виде порядок выполнения работы представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 – Порядок выполнения работы
Теоретические сведения
В производственной деятельности и повседневной жизни часто возникают ситуации, когда появляется необходимость в обслуживание требований или заявок поступающих в систему. Зачастую системы обслуживания обладают ограниченными возможностями для удовлетворения спроса, что приводит к образованию очередей. Примерами подобных явлений могут быть очереди в магазинах, поликлиниках и. т. д.
Всякой системе массового обслуживания (СМО) характерна структура, которая определяется составом элементов и функциональными связями. Основные элементы системы: входящий поток требований (заявок), приборы (каналы) обслуживания, очередь требований и выходящий поток требований.
Каждой из систем массового обслуживания свойственна определенная организация. Опираясь на различные признаки классификации, выделяют одноканальные и многоканальные СМО, системы с отказами, с потерями, с неограниченным временем ожидания или длиной очереди, с приоритетами на обслуживание смешанного типа и. т.д.
Процесс поступления в систему массового обслуживания потока требований является вероятностным. Он представляет поток однородных или неоднородных событий, поступающих через случайные промежутки времени. В данной работе принято допущение, что распределение интервалов между событиями носит экспоненциальный характер с интенсивностью л.
Время обслуживания - одна из важнейших характеристик обслуживающих аппаратов (приборов), определяющая пропускную способность системы. Обслуживание заявки при наличии свободного канала длится случайный интервал времени, распределенный по некоторому закону с интенсивностью µ.
Этот закон определяется из опыта путем статистических испытаний. На практике чаще всего исходят из гипотезы о показательном законе распределения обслуживания.