Раздел 5 должен содержать блок-диаграмму модели и описание gpss-программы работы модели системы. Основные условные обозначения для блок-диаграммы модели приведены в таблице 1.
Таблица 1.
Основные условные обозначения блок-диаграммы модели
Имя блока |
Обозначение блока |
Назначение блока |
ADVANCE |
А, В |
Задерживает транзакт на время А±В, если В=const, или АхВ, если В - функция |
ASSIGN |
А, В, С
|
Присваивает параметру А входящего транзакта значение В, модифицированное значением С |
DEPART |
В
А |
Обеспечивает освобождение в очереди А В единиц |
ENTER |
В
|
Обеспечивает вхождение транзкта в накопитель А с занятием В единиц памяти |
GENERATE |
C,D,E,F,G,H 
|
Генерирует транзакты через А единиц времени, модифицированных В с задержкой С, D транзактов, с приоритетом Е, форматом F |
LEAVE |
В
|
Освобождает в памяти А В единиц памяти |
LOOP |
|
Осуществляет повторение А раз группы блоков от адреса В до данного блока |
QUEUE |
А В
|
Обеспечивает занятие в очереди А В единиц |
RELEASE |
|
Освобождает устройство с номером А
|
SAVEVALUE |
А, В, С
|
Сохраняет заданное значение В в ячейке А
|
SEIZE |
|
Занимает устройство с номером А
|
TABULATE |
|
Табулирует значения входящих транзактов в таблице А |
TERMINATE |
А |
Уничтожает А транзктов
|
Описание GPSS-программы должно включать описание всех использованных в программе карт, блоков и их назначение в зависимости от варианта задания.
В разделе 6 приводится анализ полученных результатов моделирования. Необходимо дать оценку всех полученных вариантов моделирования системы, и, сопоставив их, выбрать наиболее оптимальный вариант моделирования системы. Должны быть построены диаграммы для всех вариантов моделирования системы, отображающие зависимость количества поступивших заявок от интервала их поступления, а также диаграммы, отображающие зависимость количества обслуженных заявок от интервала времени их обслуживания. Диаграммы могут быть вынесены в приложения.
В заключении следует представить краткий вывод по результатам моделирования системы, отметить достоинства выбранного способа моделирования.
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
Задание № 1. Имитационное моделирование работы мастерской
В
мастерскую по ремонту обуви приходят
клиенты для срочного ремонта обуви в
присутствии заказчика. Ремонт выполняет
один мастер. Входной поток заявок имеет
интенсивность
и равномерное (экспоненциальное)
распределение. Если образуется очередь,
то в помощь мастеру даются ученики, в
результате чего производительность
мастерской увеличивается (
).
Время выполнения заказа мастером и
учениками распределено равномерно
(экспоненциально),
интенсивность
обслуживания
Исследовать, как изменяется пропускная способность мастера и учеников, длина очереди и время нахождения клиентов в очереди при трех различных значениях среднего времени прихода заявок. Время работы мастерской 8 часов.
Таблица 1
Варианты задания №1
Исх. данные |
Входной поток заявок |
Среднее время выполнения заказа мастером (учениками) |
|||
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
||
1 |
Равномерное распределение mср.=20±10 мин |
Равномерное распределение mср.=10±15 мин |
Равномерное распределение mср.=30±5 мин |
Экспоненциальное распределение =3 заявки в час ( =6 заявок в час) |
|
2 |
Экспоненциальное распределение =2 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =4 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =5 заявок в час |
Равномерное распределение mср.= 20±10 мин (mср.= 10±10 мин) |
|
3 |
Равномерное распределение mср.= 5±10 мин |
Равномерное распределение mср.=20±5 мин |
Равномерное распределение mср.=30±10 мин |
Равномерное распределение mср.= 15±5 мин (mср.= 7±5 мин) |
|
4 |
Экспоненциальное распределение =1 заявка в час |
Экспоненциальное распределение =2 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =2,5 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =1,5 заявки в час ( =3 заявки в час) |
|
5 |
Равномерное распределение mср.= 25±5 мин |
Равномерное распределение mср.=35±10 мин |
Равномерное распределение mср.=30±5 мин |
Экспоненциальное распределение =3 заявки в час ( =6 заявок в час) |
|
Продолжение табл. 1
Исх. данные |
Входной поток заявок |
Среднее время выполнения заказа мастером (учениками) |
|||
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
||
6 |
Экспоненциальное распределение =4 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =5 заявок в час |
Экспоненциальное распределение =6 заявок в час |
Равномерное распределение mср.= 15±10 мин (mср.= 7±5 мин) |
|
7 |
Равномерное распределение mср.= 15±7 мин |
Равномерное распределение mср.=25±5 мин |
Равномерное распределение mср.=5±4 мин |
Экспоненциальное распределение mср.= 7 мин (mср.= 3 мин) |
|
8 |
Экспоненциальное распределение =3 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =4 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =2,1 заявки в час |
Равномерное распределение mср.= 12±6 мин (mср.= 6±3 мин) |
|
9 |
Равномерное распределение mср.= 21±6 мин |
Равномерное распределение mср.=30±5 мин |
Равномерное распределение mср.=10±6 мин |
Экспоненциальное распределение mср.= 10±5 мин |
|
10 |
Экспоненциальное распределение =4 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =2,5 заявки в час |
Экспоненциальное распределение =6 заявок в час |
Равномерное распределение mср.= 10±5 мин |
|
Задание №2. Моделирование работы станции технического обслуживания автомобилей.
Разработать программу, моделирующую работу станции технического обслуживания автомобилей. На пункт технического осмотра поступает простейший поток заявок (автомобилей на обслуживание) с интенсивностью машин в час. Время технического осмотра распределено по показательному (равномерному) закону и равно в среднем m минут. В очереди могут находиться не более L автомобилей.
Требуется определить эффективность работы станции технического обслуживания (вероятностные характеристики пункта технического осмотра) и сделать выводы об эффективности наложенных ограничений на длину очереди. Время работы станции технического обслуживания 8 часов (с 9.00 до 17.00). Число потоков обслуживания k.
Таблица 2
Варианты задания №2
Исходные данные |
Входной поток заявок, |
Ограничение на длину очереди, L |
Среднее время обслуживания, m |
Число постов обслуживания, k |
||
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
|||
11 |
Экспоненциальное распределение, =4 (в час) |
4 |
5 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 17 мин. |
2 |
12 |
Экспоненциальное распределение, =2 (в час) |
3 |
4 |
6 |
Равномерное распределение, mср.= 20±5 мин |
3 |
13 |
Равномерное распределение, mср.=30±10 мин |
4 |
6 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 25 мин. |
2 |
14 |
Равномерное распределение, mср.=20±5 мин |
2 |
3 |
4 |
Равномерное распределение, mср.= 15±5 мин |
3 |
15 |
Равномерное распределение, mср.=15±5 мин |
2 |
4 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 12 мин. |
2 |
16 |
Экспоненциальное распределение, =5 (в час) |
2 |
4 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 25 мин. |
2 |
17 |
Экспоненциальное распределение, =3 (в час) |
2 |
4 |
6 |
Равномерное распределение, mср.= 30±5 мин |
4 |
18 |
Равномерное распределение, mср.=20±10 мин |
2 |
5 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 25 мин. |
2 |
19 |
Равномерное распределение, mср.=15±5 мин |
3 |
5 |
7 |
Равномерное распределение, mср.= 25±5 мин |
3 |
20 |
Равномерное распределение, mср.=30±8 мин |
2 |
4 |
- |
Экспоненциальное распределение, mср.= 40 мин. |
2 |
Задание №3. Моделирование работы аудиторской фирмы
В аудиторскую фирму поступает простейший поток заявок на обслуживание с интенсивностью заявок в день. Время обслуживания распределено по показательному (равномерному) закону и равно в среднем m дням. Аудиторская фирма располагает k независимыми бухгалтерами, выполняющими аудиторские проверки. Дисциплина очереди не регламентирована. Время ожидания в очереди равно нулю, т.е. заявка покидает очередь, если все аудиторы заняты. Определить вероятностные характеристики аудиторской фирмы, как СМО, работающей в стационарном режиме для трех вариантов среднего времени обслуживания. Рабочий день 8 часов.
Таблица 3
Варианты задания №3
Исходные данные |
Входной поток заявок |
Время моделирования, дни |
Кол-во независимых бухгалтеров, k |
Среднее время обслуживания, дни |
||
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
|||
21 |
Экспоненциальное распределение =1,5 заявки в день |
30 дней |
5 |
Экспоненциальное распределение |
||
mср=3 |
mср=2 |
mср=1 |
||||
22 |
Экспоненциальное распределение =1заявка в день |
100 дней |
4 |
Равномерное распределение |
||
mср=2±1 |
mср=3±1 |
mср=4±1 |
||||
23 |
Равномерное распределение mср=0,5±0,25 дня |
60 дней |
3 |
Экспоненциальное распределение |
||
mср=2 |
mср=3 |
mср=4 |
||||
24 |
Экспоненциальное распределение =2 заявки в день |
105 дней |
6 |
Экспоненциальное распределение |
||
mср=5 |
mср=7 |
mср=8 |
||||
25 |
Равномерное распределение mср=2±1 дня |
200 дней |
5 |
Равномерное распределение |
||
mср=4±1 |
mср=2±1 |
mср=5±1 |
||||
26 |
Экспоненциальное распределение =3 заявки в день |
50 дней |
4 |
Равномерное распределение |
||
mср=1±0,5 |
mср=1,5±0,5 |
mср=2±0,5 |
||||
27 |
Экспоненциальное распределение =1,7 заявки в день |
250 дней |
2 |
Экспоненциальное распределение |
||
mср=3,2 |
mср=2,8 |
mср=4,1 |
||||
28 |
Экспоненциальное распределение =2,4 заявки в день |
150 дней |
3 |
Равномерное распределение |
||
mср=2,1±0,6 |
mср=3,5±0,5 |
mср=4±0,7 |
||||
29 |
Равномерное распределение mср=3±1 день |
200 дней |
4 |
Экспоненциальное распределение |
||
mср=4 |
mср=5 |
mср=6 |
||||
30 |
Равномерное распределение mср=0,8±0,2 дня |
300 дней |
5 |
Равномерное распределение |
||
mср=1,8±0,8 |
mср=2,5±0,5 |
mср=3,7±0,7 |
||||
Задание №4. Моделирование работы вычислительного центра
В вычислительном центре работает L персональных компьютеров (ПК). Простейший поток неисправностей имеет интенсивность отказов в день. Среднее время устранения одной неисправности одним инженером равно tср часов. Компьютеры обслуживают k инженеров с одинаковой производительностью. Все потоки событий простейшие.
Возможны следующие варианты организации обслуживания ПК: - k инженеров обслуживают все L компьютеров так, что при отказе ПК его обслуживает один из свободных инженеров (в этом случае длина очереди L, а число обслуживающих приборов K);
- каждый из k инженеров обслуживает по L\k закрепленных за ними ПК (в этом случае длина очереди L\k, а число обслуживающих приборов равно 1).
Необходимо выбрать наилучший вариант организации обслуживания ПК.
Таблица 4
Варианты задания №4
№ варианта |
Входной поток неисправностей |
Среднее время обслуживания одной неисправности, tср. |
Количество компьютеров L |
Количество обслуживающих инженеров k |
Время моделирования |
31 |
Экспоненциальное распределение =0,3 отказа в день |
Экспоненциальное распределение tср=1,5 часа |
9 |
3 |
6 дней (48 часов) |
32 |
Экспоненциальное распределение =2 отказа в день |
Равномерное распределение tср=2,5±0,5 часа |
12 |
2 |
4 дня (32 часа) |
33 |
Равномерное распределение mср=6±3 часа |
Экспоненциальное распределение tср=2 часа |
6 |
2 |
5 дней (40 часов) |
34 |
Равномерное распределение mср=2,5±0,5 часа |
Равномерное распределение tср=1±0,5 часа |
16 |
4 |
3 дня (24 часа) |
35 |
Экспоненциальное распределение =1,5 отказа в день |
Экспоненциальное распределение tср=2 часа |
24 |
6 |
10 дней (80 часов) |
36 |
Экспоненциальное распределение =0,5 отказа в день |
Равномерное распределение tср=1,2±0,2 часа |
8 |
2 |
5 дней (40 часов) |
37 |
Равномерное распределение mср=3±1,5 часа |
Экспоненциальное распределение tср=3,3 часа |
6 |
2 |
2 дня (16 часов) |
38 |
Экспоненциальное распределение =0,4 отказа в день |
Экспоненциальное распределение tср=1,7 часа |
8 |
2 |
3 дня (24 часа) |
39 |
Экспоненциальное распределение =0,8 отказа в день |
Равномерное распределение tср=0,9±0,2 часа |
9 |
3 |
4 дня (32 часа) |
Задание №5. Имитационное моделирование процесса контроля качества готовой продукции
На транспортере автоматической линии установлено k комплексов контрольно-проверочных приборов для контроля качества готовой продукции. Скорость движения транспортера рассчитана таким образом, чтобы в среднем в единицу времени через контрольно-проверочные приборы (комплексы) проходило изделий.
Контроль качества производится в два этапа. В начале проводится внешний осмотр изделий, на который затрачивается в среднем tосм. времени. Второй этап, основной, заключается в проверке соответствия основных характеристик изделия требованиям ГОСТа. На это затрачивается в среднем tпров. времени. Необходимо определить, какое количество изделий будет полностью проверено при заданной скорости конвейера.
Таблица 5
Варианты задания №5
№ варианта |
Интенсивность входного потока изделий |
Среднее время внешнего осмотра, tосм |
Среднее время проверки соответствия ГОСТ, tпров. |
Количество контрольно-проверочных комплексов, k |
Время моделирования |
40 |
Экспоненциальное распределение =4 изд. в минуту |
Равномерное распределение tосм.=60±15 сек. |
Равномерное распределение tпров.= 60±15 сек. |
3 |
8 часов |
41 |
Равномерное распределение mср=30±10 сек |
Равномерное распределение tосм.=40±15 сек. |
Экспоненциальное распределение tпров.=45 сек. |
3 |
16 часов |
42 |
Равномерное распределение mср=25±5 сек |
Экспоненциальное распределение tосм.=35 сек. |
Равномерное распределение tпров.= 25±5 сек. |
4 |
8 часов |
43 |
Равномерное распределение mср=20±10 сек |
Экспоненциальное распределение tосм.=45 сек. |
Экспоненциальное распределение tпров.=25 сек. |
4 |
24 часа |
44 |
Экспоненциальное распределение =5 изд. в минуту |
Равномерное распределение tосм.=10±8 сек. |
Экспоненциальное распределение tпров.=28 сек. |
5 |
16 часов |
45 |
Экспоненциальное распределение =6 изд. в минуту |
Экспоненциальное распределение tосм.=16 сек. |
Равномерное распределение tпров.= 20±7 сек. |
5 |
32 часа |
46 |
Экспоненциальное распределение =4 изд. в минуту |
Экспоненциальное распределение tосм.=22 сек. |
Экспоненциальное распределение tпров.=25 сек. |
2 |
40 часов |
47 |
Экспоненциальное распределение =2 изд. в минуту |
Равномерное распределение tосм.=18±7 сек. |
Равномерное распределение tпров.= 35±10 сек. |
3 |
8 часов |
48 |
Экспоненциальное распределение =5 изд. в минуту |
Равномерное распределение tосм.=24±8 сек. |
Экспоненциальное распределение tпров.=18 сек. |
4 |
16 часов |
49 |
Экспоненциальное распределение =4 изд. в минуту |
Экспоненциальное распределение tосм.=21 сек. |
Равномерное распределение tпров.= 40±10 сек. |
3 |
24 часа |
Задание №6. Имитационное моделирование работы кассы банка.
Необходимо смоделировать систему обслуживания клиентов в банке. Определить среднее время ожидания клиента в общей очереди и среднее число клиентов в общей очереди в зависимости от количества обслуживающих сотрудников.
Приход клиентов в банк описывается экспоненциальным законом распределения с интенсивностью . Время обслуживания клиентов описывается экспоненциальным законом распределения. В течение всего времени работы банка клиентов обслуживают k сотрудников и один кассир. Клиенты становятся в общую очередь. Когда какой-нибудь сотрудник освобождается, клиент, стоящий в очереди первым, идет к окошку этого сотрудника и затем, после оформления документов – к кассиру. Кассир обслуживает клиентов в среднем в 2,5 раза быстрее сотрудника с аналогичным законом распределения времени обслуживания. Общая очередь ограничена длиной L. Рабочий день банка 8 часов.
Таблица 6
Варианты задания №6
Исх. данные |
Входной поток клиентов |
Среднее время обслуживания клиента сотрудником |
Количество обслуживающих сотрудников |
Время моделирования (длина общей очереди L) |
||
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
|||
50 |
Экспоненциальное распределение =25 чел. в час |
Равномерное распределение tобсл=1±0,5 мин |
3 |
5 |
2 |
1 день (10) |
51 |
Экспоненциальное распределение =30 чел. в час |
Экспоненциальное распределение tобсл=1,5 мин |
6 |
4 |
2 |
2 дня (8) |
52 |
Равномерное распределение mср=1±0,5 мин |
Экспоненциальное распределение tобсл=2 мин |
1 |
3 |
5 |
3 дня (6) |
53 |
Равномерное распределение mср=2±1,5 мин |
Равномерное распределение tобсл=2.5±0,5 мин |
2 |
4 |
6 |
4 дня (5) |
54 |
Экспоненциальное распределение =15 чел. в час |
Экспоненциальное распределение tобсл=3 мин |
3 |
5 |
1 |
5 дней (8) |
55 |
Экспоненциальное распределение =10 чел. в час |
Равномерное распределение tобсл=2±0,8 мин |
2 |
3 |
4 |
1 день (7) |
56 |
Равномерное распределение mср=1,5±0,5 мин |
Экспоненциальное распределение tобсл=1.5 мин |
1 |
3 |
5 |
2 дня (4) |
57 |
Равномерное распределение mср=2,5±0,5 мин |
Равномерное распределение tобсл=1.7±0,5 мин |
2 |
4 |
6 |
3 дня (10) |
58 |
Экспоненциальное распределение =10 чел. в час |
Экспоненциальное распределение tобсл=4 мин |
1 |
2 |
4 |
2 дня (12) |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.
ГОСТ 19.101 – 77. ЕСПД. Виды программ и программных документов. – М.: Изд-во стандартов, 1977.
ГОСТ 19.103 – 77. ЕСПД. Обозначение программ и программных документов – М.: Изд-во стандартов, 1977.
ГОСТ 19.401 – 78. ЕСПД. Текст программы. Требования к содержанию и оформлению. - М.: Изд-во стандартов, 1978.
ГОСТ 19.402 – 78. ЕСПД. Описание программы. – М.: Изд-во стандартов, 1978.
ГОСТ 19.505 – 79. ЕСПД. Руководство оператора. Требования к содержанию и оформлению. - М.: Изд-во стандартов, 1979.
ГОСТ 19.701 – 90. ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. - М.: Изд-во стандартов, 1990.
Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2001.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Курсовое проектирование: учебное пособие для вузов по специальности АСУ. - М.: Высшая школа, 1988.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Лабораторный практикум. - М.: Высшая школа, 1989.
Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. Пер.с англ. – М.: Машиностроение, 1980.
Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов. Учеб.пособие/А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 1988.
Бершадская Е.Г. Моделирование. Учеб.пособие/ Пенза. Изд-во: Пензенский технологический институт, 2002.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука: Пер. с англ. – М.: Мир, 1978.
Максимей И.В. Имитационное модеирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Пример титульного листа к курсовому проекту
Пензенская государственная технологическая академия
Кафедра «Прикладная информатика»
Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов»
Курсовой проект
на тему «Имитационное моделирование работы мастерской» Вариант…
Выполнил студент группы 12Э1б Иванов В.А. (номер зачётной книжки 12123)
Принял преподаватель Петров А.Б.
Оценка___________ Дата_____________
Пенза 2012 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Бланк задания
Пензенская государственная технологическая академии Кафедра «Прикладная информатика» «Утверждаю» Зав. Кафедрой_______________ Дата:_______________________
ЗАДАНИЕ на курсовое проектирование по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов» студенту_________________________________________группы_________ Тема проекта: Исходные данные (технические требования) на проектирование:
Дата выдачи задания ___._________. 20___ г. Дата защиты проекта ___._________. 20___ г. Руководитель_______________________ Задание получил ___._________. 20___ г. Студент____________________________ |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Реферат
Пояснительная записка содержит ___ листов, ___ рисунков, ___ приложений, ___ источников использованной литературы. Ключевые слова: модель, моделирование, имитационное моделирование, система массового обслуживания, экономический процесс, язык GPSS, экономическая система, канал обслуживания. Объект исследования: мастерская по ремонту обуви (экономическая система). Цель работы: разработать модель, имитирующую работу экономической системы (мастерской по ремонту обуви) и определить вероятностные характеристики этой системы; получить практические навыки в построении имитационной модели с помощью языка имитационного моделирования GPSS. Средство работы: язык моделирования GPSS – общецелевая система моделирования. Полученные результаты: рабочая модель работы мастерской, представленная в виде структурной схемы в обычной символике Q-схем; программный продукт – имитационная модель работы экономической системы (мастерская по ремонту обуви), реализованная с помощью языка GPSS.
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
КП – 0719-11-12 81 01 |
|||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
Изм |
Лист |
№ докум |
Подп |
Дата |
||||||||||
Разработал |
Иванов |
|
|
Имитационное моделирование работы мастерской Пояснительная записка |
Литера |
Лист |
Листов |
|||||||
Проверил |
Петров |
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||
|
|
|
|
ПГТА, группа 12Э1б |
||||||||||
Н.контр |
|
|
|
|||||||||||
Утвердил |
|
|
|
|||||||||||
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Образец оформления пояснительной записки к курсовому проекту на тему «Имитационное моделирование работы мастерской»
Примечание.
В соответствии с требованиями к содержанию, изложенными в разделе 2 данных методических указаний, приложение 1 пояснительной записки должно содержать листинг программы, приложение 2 должно содержать листинг результатов работы программы. В образце пояснительной записки, приведённой ниже, указанные приложения отсутствуют, так как они должны быть получены в ходе моделирования работы системы в соответствии с индивидуальным заданием.
Введение
Случайные явления и процессы стали неотъемлемой часть нашей жизни, будь-то ожидание автобуса или очередь в магазине. Нередко приятие решений связано с риском, поэтому очень важно точно и правильно оценить случайные явления, влияющие на наш выбор.
Многих негативных экономических последствий для предприятия можно избежать, если правильно подобрать соотношения всех влияющих факторов, большинство из которых являются случайными. В частности, оптимальное соотношение ресурсов позволяет уменьшить издержки, а следовательно, увеличить эффективность производства и прибыль.
Использование языка GPSS позволяет построить имитационную модель экономической системы (в частности, производящей ремонт обуви), что помогает получить интересующие нас параметры системы, правильно их проанализировать (насколько загружена система, как повысить эффективность ее работы и т.д.).