- •Дискретна математика.
- •Випадкові події та ймовірності
- •Алгебра випадкових подій та числення ймовірностей
- •Повторні випробування за схемою Бернуллі
- •Випадкові величини
- •Системи випадкових величин
- •Функції випадкових величин
- •Граничні теореми теорії ймовірностей
- •Елементи теорії випадкових процесів
- •Методи статистичного опису результатів спостережень Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •Елементи кореляційного і регресійного аналізу
- •Перевірка статистичних гіпотез
Випадкові події та ймовірності
Приклад. Гральний кубик підкидають двічі. Результат, що спостерігається, – пара чисел, які відповідають числам очок, що випали в перший і другий раз. Побудувати простір елементарних подій експерименту і такі випадкові події:
1)
={обидва
рази випало число очок, кратне 3},
2)
={обидва
рази випало однакове число очок}.
Обчислити
,
,
,
.
Розв’язання. Експеримент полягає в підкиданні грального кубика двічі. Простір елементарних подій експерименту:
Випадкова подія :
Випадкова подія :
Обчислимо ймовірності, користуючись класичним означенням:
,
,
отже
;
,
отже
;
Подія
полягає в тому, що відбудеться хоча б одна з подій або .
,
отже
.
Подія
полягає в тому, що події
і
відбудуться одночасно.
,
отже
.
Подія
і відбудеться подія
.
,
отже
.
Подія
полягає в тому, що не відбудеться подія
.
,
отже
.
Алгебра випадкових подій та числення ймовірностей
Приклад . Розв’язати задачу.
Три студенти складають екзамен з математики. Ймовірність того, що перший складе екзамен, дорівнює 0,9, для другого та третього ця ймовірність становить відповідно 0,8 і 0,7. Обчислити ймовірність таких випадкових подій:
1) три студенти складуть екзамен;
2) три студенти не складуть екзамен;
3) два студенти складуть екзамен;
4) хоча б один студент складе екзамен.
Розв’язання.
Позначимо
випадкові
події, які полягають у тому, що перший,
другий і третій студент складе екзамен
з математики. Тоді
– відповідно не складе. За умовою задачі
маємо:
Тоді ймовірності протилежних подій такі:
Позначимо події
={три студенти складуть екзамен};
={три студенти не складуть екзамен};
={два
студенти складуть екзамен};
={хоча
б один студент складе екзамен}.
Оскільки
випадкові події
та
є між собою незалежними, то
1)
2)
3)
4)
Приклад
.
До
складального цеху надходять деталі від
трьох інших цехів. Від першого надходить
усіх деталей, від другого
і від третього - решта деталей. Перший
цех допускає в середньому 0,06 браку,
другий - 0,02 і третій - 0,08.
1. Яка ймовірність того, що до складального цеху надійде стандартна деталь?
2. До складального цеху надійшла стандартна деталь. Яка ймовірність того, що вона виготовлена в другому цеху?
Розв’язання. Позначимо через подію:
={до складального цеху надійшла стандартна деталь};
Подія відбувається разом з наступними подіями (гіпотезами):
={деталь
надійшла від першого цеху},
={деталь
надійшла від другого цеху},
={деталь
надійшла від третього цеху}.
За умовою задачі:
1. За формулою повної ймовірності обчислимо ймовірність того, що до складального цеху надійшла стандартна деталь:
=
2. За умовою задачі необхідно переоцінити ймовірність гіпотези . Використовуючи формулу Байєса, маємо:
Повторні випробування за схемою Бернуллі
Приклад . В електромережу увімкнено незалежно одна від одної 500 електролампочок. Ймовірність того, що електролампочка в електромережі не перегорить дорівнює 0,8. Яка ймовірність того, що з 500 електролампочок не перегорить:
1) 420 електролампочок;
2) від 390 до 420 електролампочок;
3) не більше 380 електролампочок.
Розв’язання.
За умовою задачі:
,
.
1)
;
.
Застосуємо локальну теорему Муавра-Лапласа
де
- функція Гаусса.
Значення
знаходимо в таблиці значень функцій
Гаусса:
.
Тому
2) Застосуємо інтегральну теорему Муавра-Лапласа
де
,
,
а
є функцією Лапласа, значення якої для
певного
шукаємо в таблиці.
За умовою
задачі
Обчислимо верхню і нижню межі інтегрування:
;
Таким чином, маємо
=0,4875+0,383=0,8705.
3) Застосуємо інтегральну теорему Муавра-Лапласа
