Использование индексов сезонности для прогнозирования

_{Пример. Имеются дополнительные данные о динамике количества проданного товара первой из рассматриваемой группы фирм, реализующей однокачественный условный товар в одном из регионов РФ в течении трех лет (табл.3).}

_{Таблица 3}

Динамика количества проданного товара фирмы, реализующий однокачественный условный товар в одном из регионов РФ за 3 года

Месяц	Количество проданного товара, ед.
	2002 г.	2003 г.	2004 г.
январь	2	3	3
февраль	4	3	4
март	5	6	7
апрель	6	7	8
май	8	9	10
июнь	7	8	9
июль	7	8	10
август	7	7	8
сентябрь	7	7	7
октябрь	5	5	6
ноябрь	2	3	3
декабрь	1	2	1
Итого	61	68	77

_{Требуется:}

_{1.Определить индексы сезонности.}

_{2.Построить график сезонной волны.}

_{3.Сделать выводы.}

_{Расчеты индексов сезонности представим в следующей табл.4. на базетабл.3.}

_{Таблица 4}

Расчетная таблица для определения индексов сезонности

Месяц	Количество проданного товара, ед.			Сумма за три года, ед.	Среднемесячный уровень за три года, ед.	Индекс сезонности %ISi
январь	2	3	3	8	2,667	46,8
февраль	4	3	4	11	3,667	64,4
март	5	6	7	18	6,000	105,4
апрель	6	7	8	21	7,000	122,9
май	8	9	10	27	9,000	158,1
июнь	7	8	9	24	8,000	140,5
июль	7	8	10	25	8,333	146,3
август	7	7	8	22	7,333	128,8
сентябрь	7	7	7	21	7,000	122,9
октябрь	5	5	6	16	5,333	93,7
ноябрь	2	3	3	8	2,667	46,8
декабрь	1	2	1	4	1,333	23,4
Итого	61	68	76	205		100,0

_{На основании полученных данных построим график сезонной волны.}

Рис.1. Сезонная волна количества проданного условного товара фирмой одного из регионов РФ за период с 2002 по 2004 г.

На основе полученных данных табл.4 , а также построенного графика рис.1 можно сделать вывод о том, что наибольший спросна условный товар рассматриваемой фирмы приходится на май (I_{s май}=13,17%), а наименьший – на декабрь (I_{S декабрь}=1,95%).

Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну фактические данные нужно обработать так, чтобы выявить общую тенденцию. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.

- по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t);

- определяют отношения фактических месячных (квартальных) данных (y_i)к соответствующим выравненным данным _{в процентах;}

- находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах:

где п – число одноименных периодов.

В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:

Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов.

В таблице 5 дана классификация наиболее распространенных методов измерения сезонной волны.

Таблица 5

Классификация методов измерения сезонной волны

Методы измерения сезонной волны, основанные на применении

1.Средней арифметической: метод абсолютных разностей метод отношений средних помесячных к средней за весь период метод отношений помесячных уровней к средней данного года 2.Относительных величин метод относительных величин метод относительных величин на основе медианы метод У. Персонса (цепной метод) 3.Механического выравнивания: метод скользящих средних метод скользящих сумм и скользящих средних 4.Аналитического выравнивания: выравнивание по прямой выравнивание по параболе и экспоненте выравнивание по ряду Фурье

Подобно сезонной компоненте ряда динамики циклическая компонента также представляет собой волнообразные движения (на графике), но она более продолжительна и менее предсказуема, чем сезонные колебания. Сущность классического метода устранения циклической компоненты ряда динамики заключается в исключении (или усреднении) основной тенденции и сезонной компоненты из ряда динамики, так как при этом остается циклическая и, как правило, нерегулярная компонента. Поскольку эти компоненты составляют то, что остается после подобных расчетов, этот метод называется остаточным.

Экономисты уделяют большое внимание анализу деловых циклов и их причинам, но мы не ставим своей целью рассмотрение многочисленных теорий этого анализа.