Распределение театров в рф по их направлению

за 1980-2000 гг. (на конец года)

Группы театров по направлению	1980	2000
Всего профессиональных театров в том числе: оперы и балета драмы, комедии и музыкальные детских и юного зрителя	324 22 199 103	547 65 318 151

Таблица 6

Классификация признаков по их видам

Код классификации	Признаки
По содержательности По принадлежности По направлению По причинности По управляемости По степени детерминированности По наблюдаемости По измеряемости По времени	Существенные, несущественные, первичные, вторичные Индивидуальные, общие Прямые, косвенные Причины, следствия, факторные, результативные Управляемые, неуправляемые Детерминированные, статистические, стохастические Наблюдаемые, ненаблюдаемые Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые Статистические, динамические, периодические

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установит общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета обобщающих статистических показателей.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые как отмечалось назывались признаками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины – это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Количество и качество выступают как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.

Так, например, если в 1995 г. промышленность России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 973 944 млрд. руб., то качественная сторона этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 973 944 млрд. и единицей измерения (рубли).

Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны, выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.

Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта (« произведено продукции на территории России») и границы времени («за 1995 г.»).

Статистический показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако следует иметь в виду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне значимости и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в условиях перехода к рыночным отношениям особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (НД, ВВП, уровень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публикуются статистическими организациями в специальных сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике»,

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные – характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют, как правило, экстенсивный путь развития.

Вторичные, производные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда, материалоемкости и трудоемкости единицы продукции и ее себестоимости).

Показателями, характеризующими сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, НД, производительность общественного труда и др.)

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья).

Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета. [1]

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, статистическая закономерность – это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).

Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны в середине XVII в Д. Граунтом и В. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона.

Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающиеся события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это возможно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные – вызывают отклонения в этой регулярности.

Статистические закономерности представляют собой не что иное, как статистические факты, и выраженные в виде обобщающих статистических показателей дают исследователю неоценимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несущественные, единичные, индивидуальные свойства.

Таким образом, статистическая закономерность предопределяет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Сила статистики в том, что она дает нам общую картину, тенденцию развития, исключая, «нивелируя» случайные, индивидуальные отклонения и колебания. Без статистики мы бы «утонули» в море единичных случайных колебаний и отклонений, в «неразберихе» отдельных процессов.

Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов и выражает каузальные отношения.

Любое заметное изменение условий существования данного множества воздействует на статистическую закономерность. В этом смысле закономерность является своего рода лакмусовой бумажкой при проверке на постоянство факторов.

Статистическая закономерность практически гарантирует сравнительно малую вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент продуктов или товаров, соответствующий среднему спросу, с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье это соотношение может быть совершенно иным.

Характеризуя роль закона больших чисел и его значение для статистики, А. Боярский отмечает, что в средней величине момент случайности оказывается снятым. Следовательно, закон больших чисел по форме говорит о том же, о чем и статистика: результат складывается из многих элементов. Закон больших чисел позволяет определить число необходимых наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки однородности явлений. Закон характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом. Последняя диктуется необходимостью точного и всестороннего учета существенных факторов, влияющих на результат исследования. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, единичного, особенного и всеобщего. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как тенденции, действительные для каждого отдельного факта без исключения.

Однако анализ социально-экономических явлений нужно проводить с учетом существенных сторон единичного, т.е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что единичное хотя и теряет свое значение в общей массе, но продолжает существовать.

В ряде случаев статистика может и должна изучать явления, которые еще не стали массовыми, но которым принадлежит будущее, и они станут массовыми. Так, например, российская статистика изучает кооперативное движение на самой заре его развития, и в настоящее время малый бизнес принял массовый характер. [6]