- •Основные черты предмета статистической науки
- •По формам собственности за 2000-2007 гг.
- •Состав осужденных по возрасту на территории России
- •Краткая история статистики. Основные этапы ее развития в России.
- •Предмет статистики
- •Задачи статистики
- •Теоретические основы статистики как науки
- •Распределение театров в рф по их направлению
- •Организация современной системы государственной статистики в Российской Федерации, ее задачи и функции
- •Система органов государственной статистики Федеральный уровень
- •Территориальный уровень
- •Международные статистические службы
- •Список использованной литературы
Теоретические основы статистики как науки
Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Рассмотрим подробнее основные категории статистической науки.
Статистическая совокупность – это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2002 г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 2002 г., совокупность студентов III курса МГУ в 2001/02 учебном году и т.п. Однако статистическая совокупность (множество) совсем необязательно представляет большую численность единиц, в принципе совокупность может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.
От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности, или гипотетические множества, т.е. совокупности, предполагаемые мысленно нереальными, например совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей либо орлом, либо решкой.
Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т.н. объединяют значительно меньшее число единиц.
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.
Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия друг другу всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего социально-экономических, причин. Социально-экономические явления обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов – исторических, этнографических, экономических, социальных и множества других.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности, обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
атрибутивные (описательные, качественные);
количественные.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями (табл. 1), вторые – только числом единиц в совокупности (табл.5). Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Все разнообразие признаков можно представить в табл. 6. [6]
Таблица 5
