- •Основные черты предмета статистической науки
- •По формам собственности за 2000-2007 гг.
- •Состав осужденных по возрасту на территории России
- •Краткая история статистики. Основные этапы ее развития в России.
- •Предмет статистики
- •Задачи статистики
- •Теоретические основы статистики как науки
- •Распределение театров в рф по их направлению
- •Организация современной системы государственной статистики в Российской Федерации, ее задачи и функции
- •Система органов государственной статистики Федеральный уровень
- •Территориальный уровень
- •Международные статистические службы
- •Список использованной литературы
Предмет статистики
Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определенных условиях места и времени. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития методами обобщающих статистических показателей.
При определении предмета изучения существенно важным является соблюдение следующих пяти принципов-характеристик, какими являются: однородность массовых явлений (массовых данных); предварительный качественный их анализ; определение закономерностей; применение количественных методов и исчисление обобщающих показателей.
Статистика является самостоятельной дисциплиной и объектом практических занятий, если при определении ее предмета присутствуют все указанные пять принципов-характеристик, и не является таковой, если ее предмет изучения определяется по отдельно взятым признакам. При этом под массовыми понимают не любые, а строго определенные статистические совокупности данных, такие, которые допустимо обрабатывать с помощью статистических методов и на основе которых правомерно делать обобщения и выводы.
Статистические совокупности определяются на основе предварительного качественного анализа изучаемых явлений по существующим или специально разрабатываемым критериям однородности. Однородность явлений измеряется коэффициентами вариации и другими более сложными статистическими критериями. Однородными являются совокупности, коэффициент вариации которых не превышает 0,33.
Если оценки, получаемые при увеличении объемов выборочных единиц одних и тех же статистических совокупностей, за пределами заранее допустимых отклонений не меняются, то такие совокупности признаются статистическими. В случаях, когда оценки каждый раз меняются. Такие совокупности не признаются статистическими и не могут рассматриваться как предмет статистики. Отдельно взятые данные в виде разрозненных цифр и фактов предметом статистики не являются. В этом разница между статистической и нестатистической (случайной или любой другой произвольной) совокупностью. Обычно статистические совокупности представляются 20 и более единицами наблюдаемого явления. Более полные совокупности встречаются реже и представляют предмет специально организуемых наблюдений, в особых случаях – предмет самостоятельно организуемых. В том числе государственных переписей или цензов (большие выборки и сплошные наблюдения).
Исследуя однородные совокупности с помощью статистических методов, можно установить наличие или отсутствие взаимосвязей между существенными признаками изучаемых явлений, определить устойчивые тенденции и закономерности их изменения в пространстве и времени.
На основе неоднородных случайных совокупностей решать подобные задачи бесполезно. Следовательно, определение однородности изучаемых явлений и установление закономерных взаимосвязей между ними – две основополагающие задачи статистики, конструирующие методологическое содержание ее предмета и состав ее методов.
Без правильного решения этих задач нет смысла исчислять обобщающие показатели, делать статистические заключения и предложения. [4]
