ема
1. Общие представления о статистике.
Предмет, структура и задачи статистической
науки
Общие представления о статистике. Предмет, структура и задачи статистической науки
Статистика как наука, ее специфические особенности. Краткие сведения из истории статистики.
Предмет и задачи статистики. Связь статистики с другими науками. Закон больших чисел и его значение в статистике.
Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей.
Этапы статистического исследования. Общее понятие о статистической методологии.
Задачи статистики в анализе финансово-кредитной деятельности.
Организация государственной и ведомственной статистики в Российской Федерации. Международные статистические службы.
Общая теория статистики как отрасль статистической науки
Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей из единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики. На рис. 1 представлены три уровня статистики.
Рис. 1. Структура отраслей статистической науки
Первый уровень определяет общая теория статистики. Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют общестатистический смысл (например, закономерность, показатель, средняя величина, признак и т.д.), и методы изучения социально-экономических явлений.
Важнейшими разделами общей тории статистики являются учения о статистическом наблюдении, статистических группировках и обобщающих показателях в форме абсолютных, относительных и средних величин. Общая теория статики выясняет сущность этих показателей и разрабатывает научную методологию их построения (вычисления), а также общие принципы и методы статистического исследования. Ее категориями, показателями и методами пользуются все отраслевые статистики, т.е. общая теория статистики является методологической основой, ядром всей системы отраслевых статистик.
Например, теория статистических группировок, средних, индексов разрабатывается общей теорией статистики, а отраслевые статистики, применяют эти методы для исследования системы показателей своей отрасли и конкретного их исчисления.
Общая теория статистики изучает также исторический аспект изменения воззрений на статистическую науку, разрабатывает организацию статистических служб, изучает опыт организации статистики в других странах.
Таким образом, роль и место общей теории статистики особые. Она формирует общестатистическое мировоззрение у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий независимо от места их работы.
Второй уровень занимают две большие обобщающие отрасли – экономическая статистика и социальная статистика.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, отражающие состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.
Третий уровень определяют отрасли экономической и социальной статистики. В структуре экономической статистики выделяется макроэкономическая статистика, разрабатывающая методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и др. Помимо этого, в совокупность отраслей экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и других отраслей производственной сферы. В состав социальной статистики входят статистика народонаселения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая, моральная и другие отрасли. Каждая отраслевая статистика формируется на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики, т.е. статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Исходя из вышеизложенного отметим следующее: с точки зрения преподавания статистики в высшей школе в нее включили целый ряд дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику, социальную статистику и целую серию отраслевых статистик: фирмы, ценообразования, рынка товаров и услуг, населения, демографическая, труда, здравоохранения, культуры и т.д.
Курс теории статистики открывает первый этап изучения цикла статистических дисциплин. Он является для отраслевых статистик основополагающей дисциплиной, которая закладывает фундамент для усвоения и конкретного применения статистических методов анализа социально-экономических явлений. [6]
Основные черты предмета статистической науки
Любая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличаются от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.
Первая особенность статистики как науки заключается в исследовании ею не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений и процессов, выступающих как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным элементам. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.
Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т.е. статистических совокупностей, могут выступать множества – сельскохозяйственные предприятия, семьи, браки, студенты, граждане какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.
Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к разряду предприятий, причем определенной отрасли – сельскому хозяйству) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, по технологической оснащенности и т.д.
Качественная определенность совокупности, хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Названная выше совокупность сельскохозяйственных предприятий, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например изучения дифференциации хозяйственных условий и результатов в зависимости от категорий хозяйств по формам собственности.
Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.
Вариация признака, к примеру, может быть отражена следующим статистическим распределением (табл. 1). Данные показывают, что 44,7% безработных приходится на самый активный трудоспособный возраст 30-49 лет, т.е. средний возраст безработного – 34,6 года, и на людей, имеющих профессиональное и среднее общее образование, - 56,2%.
Таблица 1
Распределение численности безработных по полу, возрасту и образованию в РФ в 2007 г., %
Группы безработных по возрасту, лет |
Всего |
В том числе распределение по полу |
|
мужчины |
женщины |
||
Всего безработных в том числе в возрасте: До 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-72 |
100,0
9,0 20,5 11,7 12,4 9,0 11,5 11,8 9,4 3,5 1,6 |
100,0
9,4 21,0 11,7 12,2 9,6 11,3 11,1 8,4 3,8 1,5 |
100,0
8,5 19,9 11,7 12,5 8,3 11,6 12,5 10,1 3,2 1,7 |
Средний возраст, лет |
34,6 |
34,3 |
34,8 |
в том числе имеют образование: высшее профессиональное неполное высшее профессиональное среднее профессиональное среднее (полное) общее основное общее начальное общее, не имеют (начального) общего образования |
11,5 2,5
18,8 34,9 12,6
1,1 |
9,3 1,5
15,7 35,4 14,7
1,6 |
14,0 3,6
22,4 34,4 10,1
0,5 |
Статистические распределения имеют большое практическое и научное значение. Казалось бы, например, что распределение жителей по росту, окружности головы, длине стопы и другим физическим признакам интересует лишь антропологию. Однако без знания этих распределений невозможна успешная работа предприятий, производящих одежду, обувь, головные уборы и т.п.
Заметим, что характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени.
Наряду с распределением массовых общественных явлений статистика устанавливает их размещение в пространстве. Размещение массовых явлений в пространстве требует тщательного анализа. Примером такого размещения является распределение беженцев и вынужденных переселенцев, получивших официальный статус в органах Федеральной миграционной службы России (табл. 2).
Таблица 2
Число вынужденных переселенцев и беженцев на 1 января 2007 г.
Регион проживания |
Человек |
Всего в Российской Федерации из них ранее проживали на территории: Азербайджана Армении Белоруссии Грузии Казахстана Киргизии Латвии Литвы Молдавии России Таджикистана Туркмении Узбекистана Украины Эстонии Территория не указана |
85406
1706 122 4 14159 28798 1336 345 65 608 20072 5624 802 10646 355 157 307 |
Вторая особенность статистики как науки в том, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара, его распределение по континентам и странам и т.д.
Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений. Например, в 2000 г. на 1000 человек населения в РФ приходилось 6,2 брака и 4,3 развода. В 2000 г. в нашей стране в расчете на душу населения за год потреблено мяса и мясопродуктов 10,4 кг. Валовой внутренний продукт РФ в 2000 г. по сравнению с 1999 г. составил 108,3%.
Количественная определенность – это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени. Итак, как было уже сказано, статистику к жизни вызывает вариация явлений.
Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.
Однако чем же тогда статистика отличается от математики?
Основная особенность статистики, по нашему мнению, состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки.
Так, например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина.
Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 4 ∙ 4 = 16), то для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени лишены всякого смысла. Назовем цифру 10,5 млн. чел. – это численность населения Москвы (качественная определенность). Однако число жителей в городе постоянно меняется, следовательно, необходимо назвать и обстоятельство времени – 9 октября 2002 г.
Как статистика отражает в показателях качественную сторону процесса, видно также из данных табл. 3.
Таблица 3
. Распределение численности занятых в экономике