
- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
8.1. Понятие об индексах, их виды
Индексы – относительная величина, характеризующая изменение сложной статистической совокупности или отдельных ее единиц.
Сложная статистическая совокупность – это такая совокупность, которую нельзя обобщить путем суммирования ее единиц. Например, нельзя суммировать количество проданных товаров, выраженных в разных единицах измерения (кг, л, штуки). Основой индексов является переход от натурально- вещественной формы к денежной, т. е. можно суммировать стоимость проданных товаров.
По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают индивидуальные и общие (средние) индексы. Индивидуальные индексы рассчитываются по одному товару и обозначаются – i. Общие (средние) индексы рассчитываются по двум и более товарам и обозначаются – I.
В зависимости от выбранной базы сравнения индексы бывают цепные и базисные. При расчете цепных индексов каждый период сравнивают с предыдущим, а при расчете базисных индексов данные каждого периода сравнивают с одним и тем же периодом, взятым за базу сравнения.
По характеру исследуемой величины различают индексы качественных показателей и количественных показателей.
Для расчета индексов необходимо иметь данные как минимум за два периода. Сравниваемая величина находится в числителе и называется показателем отчетного (текущего) периода и обозначается цифрой – 1. База сравнения находится в знаменателе и называется показателем базисного периода, обозначается цифрой – 0.
Например, если цена это р, тогда:
P1 –цена текущего периода;
Р0 – цена базисного периода;
q - количество, тогда;
q1 – количество отчетного периода;
q0 – количество базисного периода.
Произведение р* q - это стоимость проданных товаров или оборот.
- р 1* q1 – оборот отчетного периода;
- р0* q0 - оборот базисного периода.
-
формула расчета индивидуального индекса
цены.
-
формула расчета индивидуального индекса
количества
-
формула расчета индивидуального индекса
оборота.
Например, рассчитать индексы цены количества и оборота по молоку за июнь месяц на основе следующих данных:
Май Июнь
Цена, руб. (р) 15.0 14,5
Количество, л (q) 850 920
Текущий период – июнь: р1 – 14,5 руб.; q1 – 920 литров.
Базисный период – май: р0 – 15,0 руб.; q0 – 850 литров.
,
т.е. в июне по сравнению с маем цены на молоко снизились на 3,3 % (96,7 - 100).
,
т.е. в июне по сравнению с маем количество проданного молока увеличилось на 8,2 % (108,2 - 100).
,
т.е. в июне по сравнению с маем оборот по молоку увеличился на 4,6 %, это произошло за счет роста количества проданного молока.
Агрегатная форма индексов
Основной формой средних индексов является агрегатная. Она применяется в том случае, если по каждому товару есть данные о цене и количестве проданных товаров за два периода. Основой агрегатной формы индексов являются индивидуальные индексы. Так как сумма цен и количества по разным товарам не имеет экономического смысла, то к индексируемой величине добавляется дополнительный сомножитель, который называется весом - соизмерителем. Та величина, изменение которой изучается, называется индексируемой величиной. Индексируемая величина в числителе берется за отчетный период, а в знаменателе – за базисный период. В индексе цены индексируемой величиной будет цена, в индексе количества – количество, в индексе оборота – оборот. Вес – соизмеритель в каждом индексе не изменяется, т.е. в числителе и в знаменателе берется за один и тот же период. Главное, чтобы произведение индексируемой величины и веса-соизмерителя имело экономический смысл.
Свернем формулу, т.е. запишем ее в сокращенном виде:
-
общий (средний) индекс цены агрегатной
формы.
Свернем формулу:
-
общий (средний) индекс количества
(физического объема) агрегатной формы.
Свернем формулу и получим
-
общий индекс оборота.
Например, по данным о реализации товаров населению необходимо рассчитать общие индексы цен, физического объема и оборота.
Таблица 8.1
Данные о реализации товаров населению:
Товар |
Цена за 1 кг, руб. |
Продано, кг |
Оборот, руб. |
||||
июль, р0 |
август, р1 |
июль, q0 |
август, q1 |
июль, р0q0 |
август, р1q1 |
р0q1 |
|
А |
16,5 |
18,0 |
2084 |
2080 |
34386 |
37440 |
34320 |
Б |
17,0 |
17,5 |
1187 |
1200 |
20179 |
21000 |
20400 |
В |
15,5 |
16,0 |
1390 |
1370 |
21545 |
21920 |
21235 |
Итого |
х |
х |
х |
х |
76110 |
80360 |
75955 |
или 1,0578*100=105,78%
В августе по сравнению с июлем цены в среднем повысились на 5,78%.
или 0,998*100=99,80%
В августе по сравнению с июлем количество проданных товаров в среднем уменьшилось на 0,20% (99,80 - 100).
,
или 1,0558*100=105,58%
В августе по сравнению с июлем стоимость реализованных товаров увеличилась в среднем на 5,58%.
Между
индексами существует взаимосвязь:
Ip*Iq=
Ipq.
Зная два индекса, всегда можно рассчитать
третий, т.е.
;
С помощью индексов можно сделать факторный анализ, т.е. рассчитать общую сумму прироста оборота и в том числе прирост оборота за счет изменения цен и за счет изменения количества проданных товаров.
Общий прирост оборота: ∆pq=∑p1q1-∑p0q0; ∆pq = 80360 – 76110 = 4250 руб.
В том числе прирост оборота за счет изменения:
- цен ∆pq(р)=∑p1q1 - ∑p0q1 (из числителя индекса цены вычитаем знаменатель)
∆pq(р) = 80360 -75955 = 4405 руб.
- количества ∆pq (q)=∑p0q1 - ∑p0q0 (из числителя индекса количества вычитаем знаменатель).
∆pq (q)= 75955 -76110 = -155 руб.
∆pq =∆pq(р) + ∆pq (q) 4250 = 4405 + (-155)
Вывод: в августе по сравнению с июлем оборот увеличился на 5,58% (105,58 - 100) или на 4250 руб.
Это произошло за счет влияния двух факторов; цен и количества. Цены за анализируемый период повысились в среднем на 5,78% (105,78-100), за счет чего оборот должен был увеличиться на 4405 руб., но количество проданных товаров уменьшилось на 0,20% (99,80-100), за счет этого оборот уменьшился на 155 руб. За счет совокупного влияния двух факторов оборот увеличился на 4250 руб. (4405-155).