- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
Часто результаты наблюдения представляют в виде интервального ряда распределения. Например, рассчитать среднюю заработную плату на одного работника на основе следующих данных:
Таблица 6.3
Заработная плата, руб. х |
Численность работников, чел. f |
Середины интервалов х |
от ? до 4000 |
4 |
3000 |
от 4000 до 6000 |
6 |
5000 |
от 6000 до 10000 |
8 |
8000 |
свыше 10000 до ? |
2 |
12000 |
Для расчета средней заработной платы используем формулу среднюю арифметическую взвешенную:
Но варианты в виде интервалов невозможно подставить в формулу. Поэтому вначале определяем середину каждого интервала, т. е. групповые средние величины, используя среднюю арифметическую простую
.
-
второй интервал
-
третий интервал
Первый и последний интервал открыты, поэтому их надо «закрыть», т.е. восстановить отсутствующие границы.
Условно
считают, что величина первого интервала
равна величине следующего, т.е. второго
интервала. Величина второго интервала
равна 2000 (6000 - 4000), тогда нижняя граница
первого интервала равна 2000 (4000 -2000), а
его середина - 3000 (
).
Для
определения верхней границы последнего
интервала условно считают, что величина
последнего интервала равна величине
предыдущего. Величина предыдущего
интервала равна 4000 (10000 - 6000), тогда верхняя
граница последнего интервала равна
14000 (10000 + 4000), а его середина 12000 (
).
Тогда средняя заработная плата составит
6.4. Свойства средней арифметической
Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами. Рассмотрим те свойства, которые упрощают расчеты.
Сумма отклонений вариант от их средней равна нулю:
Это свойство может быть использовано для контроля правильности вычисления средней: если средняя вычислена правильно, то сумма отклонений должна равняться нулю.
Например: рассчитать среднюю заработную плату одного работника на основе следующих данных.
Таблица 6.4
Заработная плата, руб. Х |
Численность работников, чел., f |
2000 |
6 |
3500 |
12 |
5500 |
18 |
Проверка:
(2000-4250)6+(3500-4250)12+(5500-4250)18=0
2. Если все варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину.
Так, если заработную плату уменьшим на1500, то и средняя уменьшится на 1500 рублей.
3.Если все варианты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя тоже уменьшится или увеличится в А раз.
Так, если варианты уменьшим в 100 раз, то и средняя уменьшится
в
100 раз.
4.Если все частоты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя от этого не изменится.
Так, если частоты уменьшим в 6 раз, то средняя не изменится.
