- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
6. Средние величины
6.1. Понятие средних величин, их виды
6.2. Средние арифметические
6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
6.4. Свойства средней арифметической
6.5. Средняя гармоническая
6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
6.7. Показатели вариации
6.1. Понятие средних величин, условия их применения
Средние показатели являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средняя величина дает обобщающую характеристику совокупности однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на то, что у разных единиц совокупности значения признака отличны друг от друга.
В социально-экономическом анализе используются два класса средних величин:
- степенные средние;
- структурные средние.
К степенным средним относятся несколько видов средних: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая.
Степенные средние в зависимости от формы представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Если исходные данные представлены простым перечислением значений признака у статистических единиц, то используется формула степенной средней простой. Если данные предварительно сгруппированы (представлены рядом распределения), то используется формула степенной средней взвешенной.
Структурные средние это мода и медиана. Они используются для характеристики структуры вариационного ряда.
Условия применения средних величин:
средние рассчитываются из варьирующего признака;
средние рассчитываются из множества данных;
средние рассчитываются из качественно однородной совокупности.
6.2. Средние арифметические
Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом степенных средних.
Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными, т.е. когда представлен только один ряд данных – варианты.
Например, на основе данных рассчитать среднюю заработную плату
Таблица 6.1
Заработная плата, руб. х |
6000 |
7000 |
8000 |
Средняя арифметическая простая.
где Х – варианты, т.е. индивидуальные значения признака, из которых рассчитывается средняя величина;
n – число вариант.
Дополним условие предыдущего примера и рассчитаем среднюю заработную плату
Таблица 6.2
Заработная плата, руб. х |
Численность работников, чел. f |
6000 |
15 |
7000 |
10 |
8000 |
5 |
Средняя арифметическая взвешенная
где х – варианты, f –частоты, которые показывают, как часто встречаются те или иные значения вариант.
Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда представлены два ряда данных: варианты и частоты.
