Лабораторна робота №3
Тема: Визначення та порівняння продуктивності процесорів
Мета: Визначити та порівняти продуктивності процесорів
Обладнання: Комп’ютер для поточного тестування системи
Короткі теоретичні відомості
Ц
ього
року IBM публікувала два дослідження, в
яких порівнювалася продуктивність CPU
і GPU в
математичних завданнях. У першому
випадку центральний процесор IBM
Power 7 випередив GeForce GTX 285,
причому двопроцесорна система на базі
Intel Xeon показала лише трохи менший
результат, в другому випробуванні
модуль NVIDIA Tesla 2050
випередила всіх суперників, але розривши
в продуктивності склав трохи більш
двократного для Power 7 і не дотяг до
чотирикратного над Xeon. І ось з'явилося
нові
дослідження від
університетів Оксфорда і Ворвіка,
Великобританія, в якому системам на
базі Xeon протиставили модулі Tesla різних
поколінь і пари «побутових» відеокарт.
Хоча для виконання на CUDA використаний тест NAS LU довелося портировать з Fortran на C, результат представляє чималий інтерес. Всього один чотирьохъядерний процесор Xeon X5550, що працює на частоті 2,66 Ггц, зміг показати кращий результат, чим GeForce 9800 GT з теоретичною продуктивністю 500 GFLOPS. GeForce 8400 GS із-за обмеженого буфера пам'яті (256 Мб) змогла виконати лише один етап з трьох і показала жахливу продуктивність. Модулі Tesla виправдали свою репутацію, але відривши в продуктивності не перевищував 10-кратного. Цікаво, що включення режиму захисту пам'яті ECC на Tesla 2050 коштувало їй 20 % продуктивності, зокрема із-за втрати 16 % об'єму відеопам'яті на контрольні суми.
Б
ританські
учені не могли хоч би|хоча
би| частково не
підтвердити свою репутацію. На основі
отриманих|одержувати|
даних вони спробували спрогнозувати
продуктивність супер-комп'ютерних
систем на базі Tesla|,
порівнявши їх передбачену|пророчити|
продуктивність з|із|
системами BlueGene|,
що зарекомендували, від IBM|.
Згідно прогнозу, традиційний підхід до побудови суперкомп'ютерів виграє по співвідношенню фактичної продуктивності на Ват, і зрештою — по швидкодії взагалі. Втім, GPU вже зробили заявку на лідерство серед суперкомп'ютерів, подивимося, що зможе на неї відповісти тій же IBM.
Gpu вже зробили заявку на лідерство
Китайський суперкомп'ютер Tianhe-1A| досяг швидкодії в 2,5 петафлопс| використовуючи NVIDIA| Tesla|
Мікросхеми від NVIDIA| приводять|призводять| в дію наймогутніший на сьогоднішній день суперкомп'ютер.
Китайський суперкомп'ютер «Tianhe-1A|» досяг швидкодії в 2,507 петафлопс| (FLOPS| (або flops| або flop/s)(акроним| від англ|. Floating| point| Operations| Per| Second|, вимовляється|виголошує| як флопс|) — величина, використовувана для вимірювання|виміру| продуктивності комп'ютерів, показує, скільки операцій з|із| плаваючою комою в секунду виконує дана обчислювальна система.), використовуючи 7168 чіпів NVIDIA| Tesla| M2050| і 14336 процесорів Intel| Xeon|. Це вище за попередній рекорд (який теж|також|, до речі, поставлений в Піднебесній) суперкомп'ютера «Nebulae|», де також використовувалися чіпи NVIDIA| Tesla|, що забезпечили продуктивність в 1,271 петафлопс|.
Крім того, за заявою джерела, представники NVIDIA| заявили, що суперкомп'ютер «Tianhe-1A|» не тільки|не лише| найшвидший в світі, але і «найзеленіший», оскільки|тому що| використовує для своєї роботи всього лише 4,04 мегавата енергії. А це майже в 3 рази менше для досягнення аналогічної продуктивності при використанні в системі тільки|лише| CPU|.
За заявою менеджера з маркетингу чіпа Tesla| NVIDIA| Sumit| Gupta|, додатки|застосування| даного «Open| science| project|» використовуватимуться для дослідницьких робіт в області астрофізики, біохімії і інших прикладних наук.
Вартість одних використаних карт Tesla| для побудови|шикування| системи склала майже 18 мільйонів доларів, але|та| одна з наймогутніших економік світу легко може дозволити собі такі витрати|затрати| на фундаментальні наукові дослідження. Імовірно|приблизно|, «Tianhe-1A|» займе|позичатиме| першу строчку в наступному|такому| випуску рейтингу суперкомп'ютерів TOP-500|, скинувши з п'єдесталу всі суперкомп'ютери США і Европи.
Зміст звіту
1. Титульний лист
2. Мета роботи
3. Короткі теоретичні відомості.
4. Виконання варіанта завдання, що виданий викладачем.
5. Висновки.