9. Гипотеза психологического исследования. Требования к формулировке гипотез. Типы гипотез психологического исследования и их характеристика.

Гипотеза – является вытекающим из теории научным предположением о существовании явления, причине его возникновения или о наличии и характере связи между двумя и более явлениями, таким предположением, которое еще не подтвердили и не опровергнули.

Признаки продуктивной гипотезы заключаются в ее адекватности, правдивости и возможности проверки. Адекватность – соответствие теории исследования его целям и задачам, соотнесенность с изучаемой реальностью. Правдивость - базирование на реальных и научно обоснованных фактах, логика здравого смысла. Возможность проверки включает 2 принципа: фальсифицируемость и верифицируемость. Принцип фальсифицируемости – в ходе эксперимента гипотеза может быть опровергнута, абсолютный принцип, так как опровержение теории всегда окончательно. Принцип верифицируемости - в ходе эксперимента гипотеза подтверждается. Принцип относителен, так как гипотеза может быть опровергнута в следующем исследовании.

Три уровня экспериментальных гипотез по их происхождению.

1. Теоретически обоснованные гипотезы – основаны на теориях или моделях реальности и являются прогнозами, следствиями данных теорий или моделей. Служат для проверки следствий конкретных теорий или моделей.

2. Научные экспериментальные гипотезы – выдвигаются для подтверждения или опровержения тех или иных теорий, законов, ранее обнаруженных закономерностей или причинных связей между явлениями. Отличие их от гипотез первого уровня в том, что они не основаны на существующих теориях.

3. Эмпирические гипотезы – их выдвигают безотносительно теорий, моделей, т. е. формулируют для данного случая. Такая гипотеза после экспериментальной проверки превращается в факт.

Особенность любых экспериментальных гипотез -они сформулированы в терминах конкретной экспериментальной процедуры. Всегда можно провести эксперимент и их проверить.

По содержанию экспериментальные гипотезы могут быть : гипотезами о наличии явления (гипотезы типа А); о связи между явлениями (типа Б); о причинной связи между явлениями (типа В). Проверка гипотез типа А -это попытка установить истину. Гипотезу Б проверяют в ходе измерительного (корреляционного) исследования. Результатом корреляционного исследования является установление линейной или нелинейной связи между процессами или определение отсутствия связи.

Собственно экспериментальными гипотезами считаются только гипотезы каузальные (В). В экспериментальных гипотезах присутствуют независимая переменная, зависимая переменная, отношения между ними и уровни дополнительных переменных.

Р. Готтсданкер выделяет следующие варианты экспериментальных гипотез:

• основная гипотеза – «конкретизация догадки» исследователя о влиянии независимой переменной на зависимую;

• контргипотеза – гипотеза, альтернативная основному предположению; возникает автоматически и состоит в противоположном отношении независимой и зависимой переменных;

• конкурирующая экспериментальная гипотеза – предположение об отсутствии влияния независимой переменной на зависимую;

• точная экспериментальная гипотеза – предположение об отношении между единичной независимой переменной и зависимой в лабораторном эксперименте;

• экспериментальная гипотеза о максимальной (или минимальной) величине – предположение о том, при каком уровне независимой переменной зависимая принимает максимальное (или минимальное) значение;

• экспериментальная гипотеза об абсолютных и пропорциональных отношениях – точное предположение о характере постепенного (количественного) изменения зависимой переменной с постепенным (количественным) изменением независимой; проверяется в многоуровневом эксперименте;

• экспериментальная гипотеза с одним отношением – предположение об отношении между одной независимой и одной зависимой переменными. Для проверки экспериментальной гипотезы с одним отношением может быть использован и факторный эксперимент (факторный план), но вторая независимая переменная является при этом контрольной;

• комбинированная экспериментальная гипотеза – предположение об отношении между определенным сочетанием (комбинацией) двух (или нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой переменной – с другой; проверяется только в факторном эксперименте

Важным представляется различение научных и статистических гипотез. Научные гипотезы формулируются как предполагаемое решение проблемы. Статистическая гипотеза – это утверждение, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная гипотеза требует перевода на язык статистики. Вывод об экспериментальном эффекте может быть сделан как на основе установления значимой связи между изменениями независимой и зависимой переменной, так и на основе установления значимых различий в уровне зависимой переменной в экспериментальных и контрольных условиях. Выбор тех или иных статистических критериев определяется обоснованным предположением о каузальной зависимости.

При оценке значимости различий в ходе организации эксперимента количество гипотез ограничивают до двух: основной и альтернативной, что и воплощается в процедуре статистической интерпретации данных. Эта процедура сводится к оценке сходств и различий. При проверке статистических гипотез используются два понятия: Н1 (гипотеза о различии), и Но (гипотеза о сходстве). Подтверждение первой гипотезы (Н1) свидетельствует о верности статистического утверждения о значимости различий, а подтверждение гипотезы Но – об отсутствии различий.

Так как в каждом психологическом эксперименте регистрируется несколько психологических параметров, то проверяются многочисленные статистические гипотезы. Каждый параметр характеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, изменчивости, распределения. Кроме того, можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.

Таким образом, экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая – для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. Иначе говоря, статистическая гипотеза нужна на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследований. Большое количество статистических гипотез необходимо для подтверждения или, точнее, опровержения основной – экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза первична, статистическая – вторична.

Гипотезы, не опровергнутые в эксперименте, превращаются в компоненты теоретического знания о реальности: факты, закономерности, законы.

В науке существуют определенные правила выдвижения и проверки гипотез:

1) Гипотеза должна находиться в согласии или, по крайне мере, быть совместимой со всеми фактами, которых она касается.

2) Из многих противостоящих друг другу гипотез, выдвинутых для объяснения серии фактов, предпочтительнее та, которая единообразно объясняет большое их число.

3) Для объяснения связанной серии фактов нужно выдвигать возможно более тесной.

4) При выдвижении гипотез, необходимо сознавать вероятностный характер ее выводов.

5) Невозможно руководствоваться противоречиями друг другу гипотезами.

6) Не должна содержать понятий, которые не получили эмпирической интерпретации, иначе она непроверяемая;

7) Не должна противоречить ранее установленным научным фактам;

8) Должна быть проста;

9) Должна быть проверяема при данном уровне теоретических знаний, методологической оснащенности и практических возможностей исследования.

Проверка гипотезы состоит в следующем.

1. Оценка серьёзности гипотезы:

1. объяснение гипотезой всего круга явлений, для осмысления которого она выдвинута;

2. непротиворечивость гипотезы имеющимся знаниям

3. экспериментальная проверяемость гипотезы;

4. принципиальная простота гипотезы.

2. Вывод следствий.

3. Сопоставление следствий с опытно-экспериментальным знанием.