
- •Часть 1
- •Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных
- •Обобщающие статистические показатели. Показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Статистическое изучение динамики
- •Индексы
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости (вероятности)
Статистическое изучение динамики
Задание 35. Имеются следующие данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Курганской области.
Таблица 24 – Динамика обеспеченности населения жильем
Годы |
Приходится жилья на 1 чел., м2 |
Абсолютный прирост, м2 |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Цепное абсолютное значение 1% прироста, м2 |
||||||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
|
|||||
2009 |
21,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
2010 |
21,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
2011 |
22,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
2012 |
22,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
2013 |
23,0 |
|
|
|
|
|
|
|
Определите абсолютные и относительные показатели ряда динамики и отразите их в таблице. Рассчитайте средние показатели ряда динамики. Сделайте выводы.
Решение:
Средние показатели ряда динамики:
Средний абсолютный уровень ряда:
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
=
Средний темп прироста:
=
Вывод:
Задание 36. Имеются следующие данные Федеральной службы государственной статистики РФ.
Таблица 25 – Динамика среднедушевых месячных денежных доходов населения РФ
Месяц |
Сумма, тыс. р. |
Месяц |
Сумма, тыс. р. |
Январь |
17,6 |
Июль |
25,7 |
Февраль |
23,1 |
Август |
25,8 |
Март |
24,5 |
Сентябрь |
24,8 |
Апрель |
26,0 |
Октябрь |
25,9 |
Май |
22,8 |
Ноябрь |
26,9 |
Июнь |
26,2 |
Декабрь |
38,7 |
Используя метод укрупнения интервалов, определите основную тенденцию развития явления.
Решение:
Таблица 26 – Динамика среднедушевых месячных денежных доходов населения РФ
Квартал |
Сумма, тыс. р. |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
Вывод:
Задание 37. Имеются следующие данные Федеральной службы государственной статистики РФ.
Таблица 27 – Динамика оборота розничной торговли в РФ
Месяц |
Сумма, млрд. р. |
Месяц |
Сумма, млрд.р. |
Январь |
1711 |
Июль |
1991 |
Февраль |
1690 |
Август |
2041 |
Март |
1840 |
Сентябрь |
2020 |
Апрель |
1850 |
Октябрь |
2083 |
Май |
1902 |
Ноябрь |
2099 |
Июнь |
1940 |
Декабрь |
2517 |
Используя метод скользящей средней, определите основную тенденцию развития явления. Изобразите ряды динамики графически. В чем основной недостаток данного метода?
Решение:
Таблица 28 – Применение метода скользящей средней
Месяц |
Оборот, млрд. р. |
Скользящая средняя |
|
по сумме трех уровней ряда |
по сумме пяти уровней ряда |
||
Январь |
|
|
|
Февраль |
|
|
|
Март |
|
|
|
Апрель |
|
|
|
Май |
|
|
|
Июнь |
|
|
|
Июль |
|
|
|
Август |
|
|
|
Сентябрь |
|
|
|
Октябрь |
|
|
|
Ноябрь |
|
|
|
Декабрь |
|
|
|
Рисунок 4 – Динамика оборота розничной торговли в РФ, млрд. р.
Вывод:
Задание 38. Имеются следующие данные Министерства РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий.
Таблица 29 – Динамика числа чрезвычайных ситуаций в РФ
Годы |
Количество чрезвычайных ситуаций, ед. |
2009 |
429 |
2010 |
360 |
2011 |
297 |
2012 |
438 |
2013 |
335 |
Проведите аналитическое выравнивание количества чрезвычайных ситуаций по уравнениям прямой и параболы. Спрогнозируйте количество чрезвычайных ситуаций на 2015 г. с вероятностью 0,954. Какое уравнение наиболее точно отражает существующую тенденцию развития явления? Сделайте выводы.
Решение:
Аналитическое выравнивание количества чрезвычайных ситуаций по уравнению прямой.
Таблица 30 – Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой
Годы |
Количество чрезвычайных ситуаций, ед. Y |
Порядковый номер года t |
Расчетные значения |
|||
t2 |
Yt |
|
|
|||
2009 |
429 |
|
|
|
|
|
2010 |
360 |
|
|
|
|
|
2011 |
297 |
|
|
|
|
|
2012 |
438 |
|
|
|
|
|
2013 |
335 |
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Решение системы уравнений:
Уравнение прямой:
Точечные прогноз количества чрезвычайных ситуаций на 2015 г.:
Остаточное среднеквадратическое отклонение:
=
Интервальный прогноз количества чрезвычайных ситуаций на 2015 г.:
Вывод:
Аналитическое выравнивание количества чрезвычайных ситуаций по уравнению параболы.
Таблица 31 – Расчетные данные для определения параметров уравнения параболы
Годы |
Количество чрезвычайных ситуаций, ед. Y |
Порядковый номер года t |
Расчетные значения |
|||||
t2 |
t4 |
Yt |
Yt2 |
|
|
|||
2009 |
429 |
|
|
|
|
|
|
|
2010 |
360 |
|
|
|
|
|
|
|
2011 |
297 |
|
|
|
|
|
|
|
2012 |
438 |
|
|
|
|
|
|
|
2013 |
335 |
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение системы уравнений:
Уравнение параболы:
Точечные прогноз количества чрезвычайных ситуаций на 2015 г.:
Остаточное среднеквадратическое отклонение:
=
Интервальный прогноз количества чрезвычайных ситуаций на 2015 г.:
Вывод:
Задание 39. Имеются данные о числе расторгнутых браков населением города.
Таблица 32 – Расчет индекса сезонности числа расторгнутых браков
Месяц |
Число расторгнутых браков, ед. |
Индекс сезонности, % |
||||
2011 г. |
2012 г. |
2013 г. |
среднемесячный уровень |
|||
Январь |
195 |
158 |
144 |
|
|
|
Февраль |
164 |
141 |
136 |
|
|
|
Март |
153 |
153 |
146 |
|
|
|
Апрель |
136 |
140 |
132 |
|
|
|
Май |
136 |
136 |
136 |
|
|
|
Июнь |
123 |
129 |
125 |
|
|
|
Июль |
126 |
128 |
124 |
|
|
|
Август |
121 |
122 |
119 |
|
|
|
Сентябрь |
118 |
118 |
118 |
|
|
|
Октябрь |
126 |
130 |
128 |
|
|
|
Ноябрь |
129 |
131 |
135 |
|
|
|
Декабрь |
138 |
141 |
139 |
|
|
|
Средний уровень ряда |
х |
х |
х |
|
х |
Определите средние значения уровней ряда для каждого месяца года, общий средний уровень, индекс сезонности по каждому месяцу. Изобразите полученные индексы сезонности в виде лепестковой диаграммы. Сделайте выводы.
Решение:
Рисунок 5 – Лепестковая диаграмма сезонности числа расторгнутых браков, %
Вывод: