Глава 1. 3

КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ И ТЕОРИЯ ТОЧНОСТИ. 3

1.1. Показатели качества продукции 3

1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка 6

1.2.1. Виды показателей качества продукции 6

1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции. 7

1.3. Единичные и комплексные показатели качества 12

1.4. Методы оценки уровня качества 14

1.5. Основные задачи обеспеченя качества 15

продукции 15

1.6. Конструктивно – технологическая 17

характеристика приборов 17

1.7. Расчет точности выходных параметров приборов 23

1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости. 24

1.7.2. Определение коэффициентов влияния. 25

1.8. Основные положения теории точности и типы 26

погрешностей 26

1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая 29

точность обработки 29

1.10.Точность выходных параметров при сборке 31

изделий. Оценка серийнопригодности. 31

1.11. Конструкторско-технологические задачи 36

исследования точности 36

1.12. Два способа достижения заданной точности 40

Глава 2. 44

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТОЧНОСТИ 44

ТЕХПРОЦЕССОВ. 44

2.1.Оценка суммарной погрешности с помощью 44

кривых распределения 44

2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса) 46

2.3. Закон равной вероятности 49

2.4. Критерий Пирсона 50

2.5. Пути вероятностного описания совокупности 52

параметров 52

2.6. Точечные и интервальные оценки параметров 53

Определение интервальных оценок параметров. 54

57

2.7. Выборочный метод 57

2.8. Определение требуемого числа наблюдений 58

параметров 58

Глава 3. 59

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ТОЧНОСТИ. 59

3.1. Расчетно-статистический метод оценки 59

точности 59

3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности 62

3.3.Расслаивание погрешностей с помощью 63

дисперсионного анализа 63

3.4. Использование методов корреляционного анализа 69

в задачах исследования качества техпроцессов 69

3.4.1. Корреляция параметров. 69

3.4.2. Использование корреляционного анализа в 72

многооперационном технологическом процессе. 72

Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74

74

4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях. 74

4.2.Способы получения математических моделей 75

4.3. Регрессионные модели параметров 75

4.4. Метод наименьших квадратов. 79

4.5.Применение пассивного эксперимента 80

для получения математических моделей 80

4.6. Отбор информативных параметров, 84

характеризующих качество изготовления изделий 84

4.7.Получение математических моделей с помощью 91

активных факторных экспериментов. 91

4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента. 91

4.7.2. Основы теории планирования активных факторных 92

экспериментов. 92

4.7.3. Полный факторный эксперимент (ПФЭ). 93

95

4.7.4.Планирование ПФЭ и его выполнение. 95

Глава 5. 107

ОЦЕНКА СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. 107

5.1. Основные задачи оценки стабильности 107

5.2. Проверка статистических гипотез при оценке 109

стабиильности. 109

5.2.1. Критерий Фишера (F-критерий). 110

5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий). 111

5.3. Определение периода подналадки оборудования 111

5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности 113

5.5. Контрольные карты 115

Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе. 118