- •Глава 1. Качество продукции и теория точности.
- •1.1. Показатели качества продукции
- •1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка
- •1.2.1. Виды показателей качества продукции
- •1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции.
- •1.3. Единичные и комплексные показатели качества
- •1.4. Методы оценки уровня качества
- •1.5. Основные задачи обеспеченя качества продукции
- •1.6. Конструктивно – технологическая характеристика приборов
- •Расчет точности выходных параметров приборов
- •1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости.
- •1.7.2. Определение коэффициентов влияния.
- •Основные положения теории точности и типы погрешностей
- •1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая точность обработки
- •1.10.Точность выходных параметров при сборке изделий. Оценка серийнопригодности.
- •1.11. Конструкторско-технологические задачи исследования точности
- •1.12. Два способа достижения заданной точности
- •2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •2.3. Закон равной вероятности
- •2.4. Критерий Пирсона
- •2.5. Пути вероятностного описания совокупности параметров
- •2.6. Точечные и интервальные оценки параметров
- •Определение интервальных оценок параметров.
- •2.7. Выборочный метод
- •2.8. Определение требуемого числа наблюдений параметров
- •3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
- •3.3.Расслаивание погрешностей с помощью дисперсионного анализа
- •3.4. Использование методов корреляционного анализа в задачах исследования качества техпроцессов
- •3.4.1. Корреляция параметров.
- •3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
- •4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
- •4.2.Способы получения математических моделей
- •4.3. Регрессионные модели параметров
- •4.4. Метод наименьших квадратов.
- •4.5.Применение пассивного эксперимента для получения математических моделей
- •4.6. Отбор информативных параметров, характеризующих качество изготовления изделий
- •4.7.Получение математических моделей с помощью активных факторных экспериментов.
- •4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента.
- •4.7.2. Основы теории планирования активных факторных экспериментов.
- •4.7.3. Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •4.7.4.Планирование пфэ и его выполнение.
- •Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
- •5.1. Основные задачи оценки стабильности
- •5.2. Проверка статистических гипотез при оценке стабиильности.
- •5.2.1. Критерий Фишера (f-критерий).
- •5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий).
- •5.3. Определение периода подналадки оборудования
- •5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности
- •5.5. Контрольные карты
- •Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе.
- •Глава 6. Контроль и испытания приборов.
- •6.1. Контроль. Виды и правила.
- •6.2. Сплошной и выборочный контроль.
- •6.3. Выборочный приемочный контроль и качество измерений
- •Приемочного контроля
- •6.4. Кривая оперативной характеристики
- •6.5. Качество измерений
- •Оценка эффективности измерительных приборов
- •6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
- •Испытуемый
- •6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
- •6.9. Категории испытаний.
- •6.10. Meтодика проверки
- •Глава 7. Надёжность приборов
- •7.2. Основные термины и определения характеристик надежности.
- •Примерная номенклатура показателей надёжности
- •7.3. Показатели, характеризующие безотказность.
- •7.4. Обеспечение безотказности
- •Глава 8. Экономика и управление качеством продукции на предприятии
- •8.1. Общие принципы управления качеством.
- •8.2. Организация работы по обеспечению качества на предприятии.
- •8.3. Cтандартизация и сертификация в области управления качством продукции
- •8.4. Экономика качества
- •Глава 1. 3
- •Глава 2. 44
- •Глава 3. 59
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74
- •Глава 5. 107
- •Глава 6. 120
- •Глава 7. 143
- •Глава 8. 159
ПРИБОР
Испытуемый
ВЫХОДНЫЕ
РЕАКЦИИ
РЕЗУЛЬТАТЫ
ТЕСТА
(ДАННЫХ
ДЛЯ РЕМОНТА)
Рис. 6.8. Структурная схема тест - диагностики.
Преимущество программных методов диагностики в том, что они не требуют дополнительной аппаратуры, однако они снижают производительность при прохождении программ.
Аппаратурный способ диагностики неисправностей основан на использовании встроенной или внешней диагностической аппаратуры. При этом возрастает количество аппаратуры, однако снижается время поиска неисправностей, по сравнению с предыдущем методом.
Программно-аппаратурный метод состоит в том, что обнаружение неисправностей осуществляется с помощью специальных вмонтированных в проверяемый объем схем, а исправление осуществляется специальной исправляющей программой.
6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
Контроль качества, на этапе выпуска говорит о состоянии прибора в настоящий момент, но никак не оценивает его стабильность во времени, в течение заданного срока службы. Решение этой проблемы связано с использованием прогнозирования на, основе теории распознавания образов по параметрам - признакам, которые могут быть измерены за, короткое время и, в которых отображаются свойства, приборов.
Методика, прогнозирования включает четыре этапа:
планирование и поставку эксперимента;
обработку результатов эксперимента;
обучение, т. е. выявление признаков, использование, которых позволит с заданными в вероятностном смысле результатами, определить "образ" годного или негодного элемента, по выбранному критерию; обучение должно производиться на материале, полученном из эксперимента;
проведение испытаний последующих изделий и индивидуальное прогнозирование их качества на основе результатов обучения.
На первом этапе с учетом предшествующего опыта и анализа физической сущности процесса, выбирают признаки X1, X2, .....Хn , используя которые можно осуществить прогнозирование параметра .
После проведения
экспериментов, для статистической
обработки их результатов область
значений Xj
и Yj
разбивается на равное число интервалов
(в пределах этих интервалов) заносятся
в таблицу. Затем определяется
коэффициент
корреляции . Его значение должно превышать
0.8 ....0.9. Если
то признак Х
выбран неудачно, он не отображает
свойства Y.
Для повышения качества, оценок часто
используют 2....3 признака.
Например, гироскопические микродвигатели классифицируют (на 3....5 классов) по уровню собственной вибрации, иногда измеряют момент сил трения в опорах. Используя замер уровня вибрации можно прогнозировать надежность. Используя время выбега (время между отключением подачи питания до прекращения вращения) и его изменение можно также оценивать уровень технического состояния объекта.
В процессе "обучения" находят сочетания Х и Y которые : позволяют с определенной вероятностью классифицировать или прогнозировать выходной параметр Y .Вероятность правильной (или ошибочной) классификации определяется с учетом риска заказчика, или изготовителя.
