Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Uchebnoe_posobie_1 (1).doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.95 Mб
Скачать

Испытуемый

ПРИБОР

ВХОД

ВЫХОДНЫЕ

РЕАКЦИИ

РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТА

(ДАННЫХ ДЛЯ РЕМОНТА)

Рис. 6.8. Структурная схема тест - диагностики.

Преимущество программных методов диагностики в том, что они не требуют дополнительной аппаратуры, однако они снижают производительность при прохождении программ.

Аппаратурный способ диагностики неисправностей основан на использовании встроенной или внешней диагностической аппаратуры. При этом возрастает количество аппаратуры, однако снижается время поиска неисправностей, по сравнению с предыдущем методом.

Программно-аппаратурный метод состоит в том, что обнаружение неисправностей осуществляется с помощью специальных вмонтированных в проверяемый объем схем, а исправление осуществляется специальной исправляющей программой.

6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .

Контроль качества, на этапе выпуска говорит о состоянии прибора в настоящий момент, но никак не оценивает его стабильность во времени, в течение заданного срока службы. Решение этой проблемы связано с использованием прогнозирования на, основе теории распознавания образов по параметрам - признакам, которые могут быть измерены за, короткое время и, в которых отображаются свойства, приборов.

Методика, прогнозирования включает четыре этапа:

  • планирование и поставку эксперимента;

  • обработку результатов эксперимента;

  • обучение, т. е. выявление признаков, использование, которых поз­волит с заданными в вероятностном смысле результатами, опре­делить "образ" годного или негодного элемента, по выбранному критерию; обучение должно производиться на материале, полу­ченном из эксперимента;

  • проведение испытаний последующих изделий и индивидуальное прогнозирование их качества на основе результатов обучения.

На первом этапе с учетом предшествующего опыта и анализа физи­ческой сущности процесса, выбирают признаки X1, X2, .....Хn , используя которые можно осуществить прогнозирование параметра .

После проведения экспериментов, для статистической обработки их результатов область значений Xj и Yj разбивается на равное чис­ло интервалов (в пределах этих интервалов) заносятся в таблицу. Затем определяется коэффициент корреляции . Его значение должно превышать 0.8 ....0.9. Если то признак Х выбран неудачно, он не отображает свойства Y. Для повышения качества, оценок часто используют 2....3 признака.

Например, гироскопические микродвигатели классифицируют (на 3....5 классов) по уровню собственной вибрации, иногда измеряют момент сил трения в опорах. Используя замер уровня вибрации можно прогнозировать надежность. Используя время выбега (время между отключением подачи питания до прекращения вращения) и его изменение можно также оценивать уровень технического состояния объекта.

В процессе "обучения" находят сочетания Х и Y которые : позволяют с определенной вероятностью классифицировать или прогнозировать выходной параметр Y .Вероятность правильной (или ошибочной) классификации определяется с учетом риска заказчика, или изготовителя.