- •Глава 1. Качество продукции и теория точности.
- •1.1. Показатели качества продукции
- •1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка
- •1.2.1. Виды показателей качества продукции
- •1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции.
- •1.3. Единичные и комплексные показатели качества
- •1.4. Методы оценки уровня качества
- •1.5. Основные задачи обеспеченя качества продукции
- •1.6. Конструктивно – технологическая характеристика приборов
- •Расчет точности выходных параметров приборов
- •1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости.
- •1.7.2. Определение коэффициентов влияния.
- •Основные положения теории точности и типы погрешностей
- •1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая точность обработки
- •1.10.Точность выходных параметров при сборке изделий. Оценка серийнопригодности.
- •1.11. Конструкторско-технологические задачи исследования точности
- •1.12. Два способа достижения заданной точности
- •2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •2.3. Закон равной вероятности
- •2.4. Критерий Пирсона
- •2.5. Пути вероятностного описания совокупности параметров
- •2.6. Точечные и интервальные оценки параметров
- •Определение интервальных оценок параметров.
- •2.7. Выборочный метод
- •2.8. Определение требуемого числа наблюдений параметров
- •3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
- •3.3.Расслаивание погрешностей с помощью дисперсионного анализа
- •3.4. Использование методов корреляционного анализа в задачах исследования качества техпроцессов
- •3.4.1. Корреляция параметров.
- •3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
- •4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
- •4.2.Способы получения математических моделей
- •4.3. Регрессионные модели параметров
- •4.4. Метод наименьших квадратов.
- •4.5.Применение пассивного эксперимента для получения математических моделей
- •4.6. Отбор информативных параметров, характеризующих качество изготовления изделий
- •4.7.Получение математических моделей с помощью активных факторных экспериментов.
- •4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента.
- •4.7.2. Основы теории планирования активных факторных экспериментов.
- •4.7.3. Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •4.7.4.Планирование пфэ и его выполнение.
- •Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
- •5.1. Основные задачи оценки стабильности
- •5.2. Проверка статистических гипотез при оценке стабиильности.
- •5.2.1. Критерий Фишера (f-критерий).
- •5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий).
- •5.3. Определение периода подналадки оборудования
- •5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности
- •5.5. Контрольные карты
- •Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе.
- •Глава 6. Контроль и испытания приборов.
- •6.1. Контроль. Виды и правила.
- •6.2. Сплошной и выборочный контроль.
- •6.3. Выборочный приемочный контроль и качество измерений
- •Приемочного контроля
- •6.4. Кривая оперативной характеристики
- •6.5. Качество измерений
- •Оценка эффективности измерительных приборов
- •6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
- •Испытуемый
- •6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
- •6.9. Категории испытаний.
- •6.10. Meтодика проверки
- •Глава 7. Надёжность приборов
- •7.2. Основные термины и определения характеристик надежности.
- •Примерная номенклатура показателей надёжности
- •7.3. Показатели, характеризующие безотказность.
- •7.4. Обеспечение безотказности
- •Глава 8. Экономика и управление качеством продукции на предприятии
- •8.1. Общие принципы управления качеством.
- •8.2. Организация работы по обеспечению качества на предприятии.
- •8.3. Cтандартизация и сертификация в области управления качством продукции
- •8.4. Экономика качества
- •Глава 1. 3
- •Глава 2. 44
- •Глава 3. 59
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74
- •Глава 5. 107
- •Глава 6. 120
- •Глава 7. 143
- •Глава 8. 159
Оценка эффективности измерительных приборов
Оценка эффективности измерений того или иного показателя производственного процесса очень важна, так как процесс измерений является составляющей частью формирования погрешностей, влияет на экономические показатели, производительность и на качество выпускаемой продукции в целом. Оценка эффективности включает две основные составляющие.
Повторяемость – характеристика вариации измерений какого либо параметра, производимых одним контролером и одним измерительным средством.
Воспроизводимость – характеристика вариации измерений, наблюдаемой, когда несколько контролеров используют один инструмент для измерения одного и того же параметра.
Процедура, с помощью которой анализируются повторяемость и воспроизводимость, формирует так называемые Gage R&R-карты (Repetition & Reproduction). На этих контрольных картах наглядно отображаются особенности используемых на производстве инструментов и раскрывается квалификация котроллера – оператора в процессе контрольных измерений. Здесь может быть использован дисперсионный анализ и метод среднего и размаха. Пример 6.7. Три оператора (1,2 и 3-й) выполняли по 24 измерения детали. Результаты измерений сведены в таблицу 6.6. Оценить с помощью программы Gage R&R качество контроля, квалификацию контролеров.
1 контролер |
2 контролер |
3 контролер |
|||
14 |
15 |
9 |
14 |
9 |
11 |
15 |
16 |
11 |
8 |
10 |
11 |
15 |
16 |
8 |
11 |
10 |
9 |
17 |
17 |
7 |
10 |
10 |
10 |
15 |
17 |
11 |
13 |
9 |
11 |
15 |
16 |
9 |
14 |
9 |
10 |
16 |
16 |
11 |
11 |
10 |
11 |
14 |
14 |
9 |
12 |
11 |
10 |
16 |
15 |
16 |
10 |
11 |
10 |
15 |
15 |
12 |
13 |
10 |
9 |
16 |
16 |
8 |
15 |
9 |
11 |
16 |
14 |
12 |
10 |
9 |
10 |
В результате обработки данных определена дисперсия измерений, из представленной распечатки следует, что изменчивость данных на 75% зависит от операторов( воспроизводимость ) и на 25% от инструментов
( повторяемость). Не останавливаясь на анализе всех возможных результатов, представленных ниже отметим, что наивысшей квалификацией обладает третий оператор.
Рис. 6.7. Графики к примеру 6.7.
6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
Диагностика занимается решением вопросов, связанных с определением состояния параметров приборов и характера его изменения с течением времени. С помощью испытаний определяют оптимальные режимы и условия эксплуатации, надежность, причины отказов приборов. На основании изучения результатов испытаний разрабатывают методы обеспечения заданной точности и повышения надежности.
Для обеспечения функционирования приборов необходимо:
I) зафиксировать наличие отказа;
2) определить место неисправности;
3) осуществить нейтрализацию иди исправление выявленного дефекта.
Диагностика неисправностей может осуществляется программным, аппаратурным и комбинированным способами.
Программный способ диагностики заключается в том, что при составлении программы решения задачи в нее включают дополнительные операции. имеющие математическую или логическую связь с алгоритмом основной задачи. Анализ результатов расчета позволяет установить факт неисправности/
Для этих целей
применяют тестовые программы. Тесты
бывают обнаруживающие и диагностирующие.
Например, где
тест ,его длина
,
соответственно входной и выходной
сигнал исправного объекта. Если на
выходе из-за, неисправности
вектор
переходит в W
значит тест обнаруживает неисправность.
Структурная схема выполнения диагностики с помощью теста, приведена, на рис. 6.8.
ТЕСТ-ПРГРАММЫ
