- •Глава 1. Качество продукции и теория точности.
- •1.1. Показатели качества продукции
- •1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка
- •1.2.1. Виды показателей качества продукции
- •1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции.
- •1.3. Единичные и комплексные показатели качества
- •1.4. Методы оценки уровня качества
- •1.5. Основные задачи обеспеченя качества продукции
- •1.6. Конструктивно – технологическая характеристика приборов
- •Расчет точности выходных параметров приборов
- •1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости.
- •1.7.2. Определение коэффициентов влияния.
- •Основные положения теории точности и типы погрешностей
- •1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая точность обработки
- •1.10.Точность выходных параметров при сборке изделий. Оценка серийнопригодности.
- •1.11. Конструкторско-технологические задачи исследования точности
- •1.12. Два способа достижения заданной точности
- •2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •2.3. Закон равной вероятности
- •2.4. Критерий Пирсона
- •2.5. Пути вероятностного описания совокупности параметров
- •2.6. Точечные и интервальные оценки параметров
- •Определение интервальных оценок параметров.
- •2.7. Выборочный метод
- •2.8. Определение требуемого числа наблюдений параметров
- •3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
- •3.3.Расслаивание погрешностей с помощью дисперсионного анализа
- •3.4. Использование методов корреляционного анализа в задачах исследования качества техпроцессов
- •3.4.1. Корреляция параметров.
- •3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
- •4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
- •4.2.Способы получения математических моделей
- •4.3. Регрессионные модели параметров
- •4.4. Метод наименьших квадратов.
- •4.5.Применение пассивного эксперимента для получения математических моделей
- •4.6. Отбор информативных параметров, характеризующих качество изготовления изделий
- •4.7.Получение математических моделей с помощью активных факторных экспериментов.
- •4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента.
- •4.7.2. Основы теории планирования активных факторных экспериментов.
- •4.7.3. Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •4.7.4.Планирование пфэ и его выполнение.
- •Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
- •5.1. Основные задачи оценки стабильности
- •5.2. Проверка статистических гипотез при оценке стабиильности.
- •5.2.1. Критерий Фишера (f-критерий).
- •5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий).
- •5.3. Определение периода подналадки оборудования
- •5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности
- •5.5. Контрольные карты
- •Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе.
- •Глава 6. Контроль и испытания приборов.
- •6.1. Контроль. Виды и правила.
- •6.2. Сплошной и выборочный контроль.
- •6.3. Выборочный приемочный контроль и качество измерений
- •Приемочного контроля
- •6.4. Кривая оперативной характеристики
- •6.5. Качество измерений
- •Оценка эффективности измерительных приборов
- •6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
- •Испытуемый
- •6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
- •6.9. Категории испытаний.
- •6.10. Meтодика проверки
- •Глава 7. Надёжность приборов
- •7.2. Основные термины и определения характеристик надежности.
- •Примерная номенклатура показателей надёжности
- •7.3. Показатели, характеризующие безотказность.
- •7.4. Обеспечение безотказности
- •Глава 8. Экономика и управление качеством продукции на предприятии
- •8.1. Общие принципы управления качеством.
- •8.2. Организация работы по обеспечению качества на предприятии.
- •8.3. Cтандартизация и сертификация в области управления качством продукции
- •8.4. Экономика качества
- •Глава 1. 3
- •Глава 2. 44
- •Глава 3. 59
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74
- •Глава 5. 107
- •Глава 6. 120
- •Глава 7. 143
- •Глава 8. 159
Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
5.1. Основные задачи оценки стабильности
Стабильность – является важнейшим составляющим понятия качества приборов или технологических процессов (для упрощения будем в дальнейшем использовать понятие техпроцесс, хотя рассмотренные методы применимы и к анализу стабильности производимых изделий). От стабильности зависит надежность, экономические показатели, качество производимых изделий в целом.
Стабильность техпроцесса – это свойство, характеризующее постоянство параметров в условиях воздействий технологических погрешностей, дестабилизирующих факторов, износов и старения. При этом подразумевается неизменность параметров относительно своего начального значения и неизменность закона распределения.
Используется так же понятие устойчивость – свойство сохранять точность параметров во времени. Процесс может быть устойчивым, но не стабильным, когда его параметры изменяются с течением времени по какому то закону.
Понятие стабильности аналогично понятию надежности техпроцесса, т.к. и в том и в другом случае оценивается изменение точности во времени. С учетом фактора времени можно рассматривать стабильность для:
быстро протекающих процессов ( исчисляемых секундами и минутами) -
вибрации, колебания параметров источников питания и др. Для оценки стабильности используют выборки (экспериментальные партии), характеризующиеся мгновенным распределением, когда исследуется изменение параметра x за малый промежуток времени ∆t;
процессы средней скорости (например, износ резца), эти процессы характеризуются длительностью в минутах и часах;
медленно протекающие процессы (например, износ оборудования). В последних двух случаях используется понятие полного распределения, за какой то значительный период времени.
В общем случае для разных типов технологического оборудования стабильность различается в больших пределах. Так время работы до износа сверла при сверлении печатных плат - в пределах десяти минут, а стабильность прессовых операций или литья может характеризоваться часами и сменами.
Для рассмотрения особенностей проблемы стабильности технологических процессов используем графическое изображение поля допуска и поля рассеивания с помощью точностной диаграммы. При этом возможны следующие варианты.
распределение гауссовское, среднее значение и дисперсия постоянны;
если время работы оборудования нельзя считать пренебрежимо малым, то следует ожидать увеличения дисперсии параметров;
из-за наличия систематических закономерно изменяющихся погрешностей происходит смещение центра настройки (рис.5.1), необходимо определить время подналадки;
Рис. 5.1. Изменение точности во времени.
По ГОСТ 16304-74 для оценки точности и стабильности используют следующие показатели.
1. Коэффициент точности относительно номинального значения параметра, выраженный отношением погрешности значения параметра к номинальному значению параметра xn
;
,
где xд – действительное значение параметра.
2. Коэффициент точности относительно поля допуска
, где
-
величина поля допуска.
3. Коэффициент точности
.
4. Коэффициент вариации
По ГОСТ 16467 – 70
1. Показатель
уровня настройки
,
где
- заданный центр настройки;
- среднее значение первой мгновенной
выборки после настройки станка;
-
поле допуска,
2. Показатель
смещения центра, рассеяния
,
где
- среднее значение последней перед новой
настройкой мгновенной выборки.
3. Показатель
межнастроечной стабильности
(для 1-й и последней мгновенных выборок).
4. Показатели
рассеяния
KP - рассчитывают по выборкам (за исключением мгновенной).
5. Показатели стабильности рассеяния, т.е. рассеяние за время t1 или t2.
Для оценки стабильности также могут быть использованы следующие методы.
Оценка постоянства величины мгновенного рассеивания в пределах одной партии деталей с помощью критерия Фишера (Романовского, Бартлера, Кохрена).
Оценка систематических ошибок с помощью критерия Стьюдента, метода автокорреляции.
Использование точностных диаграмм (контрольных карт).
