- •Глава 1. Качество продукции и теория точности.
- •1.1. Показатели качества продукции
- •1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка
- •1.2.1. Виды показателей качества продукции
- •1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции.
- •1.3. Единичные и комплексные показатели качества
- •1.4. Методы оценки уровня качества
- •1.5. Основные задачи обеспеченя качества продукции
- •1.6. Конструктивно – технологическая характеристика приборов
- •Расчет точности выходных параметров приборов
- •1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости.
- •1.7.2. Определение коэффициентов влияния.
- •Основные положения теории точности и типы погрешностей
- •1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая точность обработки
- •1.10.Точность выходных параметров при сборке изделий. Оценка серийнопригодности.
- •1.11. Конструкторско-технологические задачи исследования точности
- •1.12. Два способа достижения заданной точности
- •2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •2.3. Закон равной вероятности
- •2.4. Критерий Пирсона
- •2.5. Пути вероятностного описания совокупности параметров
- •2.6. Точечные и интервальные оценки параметров
- •Определение интервальных оценок параметров.
- •2.7. Выборочный метод
- •2.8. Определение требуемого числа наблюдений параметров
- •3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
- •3.3.Расслаивание погрешностей с помощью дисперсионного анализа
- •3.4. Использование методов корреляционного анализа в задачах исследования качества техпроцессов
- •3.4.1. Корреляция параметров.
- •3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
- •4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
- •4.2.Способы получения математических моделей
- •4.3. Регрессионные модели параметров
- •4.4. Метод наименьших квадратов.
- •4.5.Применение пассивного эксперимента для получения математических моделей
- •4.6. Отбор информативных параметров, характеризующих качество изготовления изделий
- •4.7.Получение математических моделей с помощью активных факторных экспериментов.
- •4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента.
- •4.7.2. Основы теории планирования активных факторных экспериментов.
- •4.7.3. Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •4.7.4.Планирование пфэ и его выполнение.
- •Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
- •5.1. Основные задачи оценки стабильности
- •5.2. Проверка статистических гипотез при оценке стабиильности.
- •5.2.1. Критерий Фишера (f-критерий).
- •5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий).
- •5.3. Определение периода подналадки оборудования
- •5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности
- •5.5. Контрольные карты
- •Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе.
- •Глава 6. Контроль и испытания приборов.
- •6.1. Контроль. Виды и правила.
- •6.2. Сплошной и выборочный контроль.
- •6.3. Выборочный приемочный контроль и качество измерений
- •Приемочного контроля
- •6.4. Кривая оперативной характеристики
- •6.5. Качество измерений
- •Оценка эффективности измерительных приборов
- •6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
- •Испытуемый
- •6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
- •6.9. Категории испытаний.
- •6.10. Meтодика проверки
- •Глава 7. Надёжность приборов
- •7.2. Основные термины и определения характеристик надежности.
- •Примерная номенклатура показателей надёжности
- •7.3. Показатели, характеризующие безотказность.
- •7.4. Обеспечение безотказности
- •Глава 8. Экономика и управление качеством продукции на предприятии
- •8.1. Общие принципы управления качеством.
- •8.2. Организация работы по обеспечению качества на предприятии.
- •8.3. Cтандартизация и сертификация в области управления качством продукции
- •8.4. Экономика качества
- •Глава 1. 3
- •Глава 2. 44
- •Глава 3. 59
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74
- •Глава 5. 107
- •Глава 6. 120
- •Глава 7. 143
- •Глава 8. 159
3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
По окончанию технологического процесса сборки приборы подвергают различным технологическим воздействиям, таким как приработка, испытания с имитацией эксплуатационных воздействий (климатических, механических и других ). При этом происходит изменение выходного (выходных) параметра и необходимо определить степень влияния денной операции или воздействия на прибор в целом. В этом случае также может быть использован коэффициент корреляции в методике изложенной в [ 13 ].
Перепишем выражение для определения коэффициента корреляции в виде.
.
(3.7)
Например, r используют для исследования передачи погрешности параметра Y (который характеризуется математическим ожиданием М и дисперсией D) с операции n-1 на n.
При этом рассчитывают:
коэффициент переноса
, (3.8)
собственную математическую погрешность операции
,
(3.9)
дисперсию собственной случайной погрешности операции
,
(3.10)
вероятное математическое ожидание выходного параметра
,
(3.11)
вероятную дисперсию погрешности выходного параметра
.
(3.12)
Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
Рассмотренные ранее методы описания процессов формирования точности объектов исследования не позволяют установить взаимосвязь между входными и выходными параметрами, что ограничивает возможности управления качеством продукции. Как уже было отмечено ранее, использование математических моделей позволяет повысить эффективность усилий. Следует отметить, что при этом возрастает трудоемкость и стоимость исследований.
Моделирование — это замена действующего или проектируемого объекта или процесса неким подобием, которое отражает их основные характерные черты. В зависимости от того, что представляет собой замена (имитация), различают математические, физические и графические модели. Соответственно, от того, какие модели реализуют, моделирование может быть математическим, физическим и графическим.
Графическое моделирование — это получение схем и чертежей, позволяющих судить о составе, форме, размерах и принципе функционирования конструкций или структуре и взаимосвязи частей технологических процессов.
Физическое моделирование — это вещественная замена конструкциями или процессами той же физической природы, но в измененном масштабе или виде, либо вещественная замена конструкциями или процессами иной физической природы, но такой, которая отображает характерные черты исследуемой конструкции или процесса.
Математическое моделирование основано на использовании математических выражений, описывающих поведение изделия или техпроцесса -ТП. Когда говорят "математическая модель изделия или ТП", то имеют в виду математическое выражение, описывающее выходной параметр прибора или ТП. Иногда для большей определенности употребляют также слова "математическая модель выходного параметра" прибора или ТП.
В инженерной практике широкое применение находят регрессионные модели, являющиеся разновидностью математических моделей.
