- •Глава 1. Качество продукции и теория точности.
- •1.1. Показатели качества продукции
- •1.2. Виды показателей качества продукции и их оценка
- •1.2.1. Виды показателей качества продукции
- •1.2.2. Номенклатура показателей качества продукции.
- •1.3. Единичные и комплексные показатели качества
- •1.4. Методы оценки уровня качества
- •1.5. Основные задачи обеспеченя качества продукции
- •1.6. Конструктивно – технологическая характеристика приборов
- •Расчет точности выходных параметров приборов
- •1.7.1.Функциональная точность выходных параметров. Расчет точности при известной функциональной зависимости.
- •1.7.2. Определение коэффициентов влияния.
- •Основные положения теории точности и типы погрешностей
- •1.9. Технически достижимая и среднеэкономическая точность обработки
- •1.10.Точность выходных параметров при сборке изделий. Оценка серийнопригодности.
- •1.11. Конструкторско-технологические задачи исследования точности
- •1.12. Два способа достижения заданной точности
- •2.2. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •2.3. Закон равной вероятности
- •2.4. Критерий Пирсона
- •2.5. Пути вероятностного описания совокупности параметров
- •2.6. Точечные и интервальные оценки параметров
- •Определение интервальных оценок параметров.
- •2.7. Выборочный метод
- •2.8. Определение требуемого числа наблюдений параметров
- •3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
- •3.3.Расслаивание погрешностей с помощью дисперсионного анализа
- •3.4. Использование методов корреляционного анализа в задачах исследования качества техпроцессов
- •3.4.1. Корреляция параметров.
- •3.4.2. Использование корреляционного анализа в многооперационном технологическом процессе.
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов.
- •4.1. Понятие моделей. Общие сведения о моделировании и моделях.
- •4.2.Способы получения математических моделей
- •4.3. Регрессионные модели параметров
- •4.4. Метод наименьших квадратов.
- •4.5.Применение пассивного эксперимента для получения математических моделей
- •4.6. Отбор информативных параметров, характеризующих качество изготовления изделий
- •4.7.Получение математических моделей с помощью активных факторных экспериментов.
- •4.7.1. Задачи теории планирования эксперимента.
- •4.7.2. Основы теории планирования активных факторных экспериментов.
- •4.7.3. Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •4.7.4.Планирование пфэ и его выполнение.
- •Глава 5. Оценка стабильности технологических процессов.
- •5.1. Основные задачи оценки стабильности
- •5.2. Проверка статистических гипотез при оценке стабиильности.
- •5.2.1. Критерий Фишера (f-критерий).
- •5.2.2. Критерий Стьюдента (t-критерий).
- •5.3. Определение периода подналадки оборудования
- •5.4. Анализ временных рядов для оценки стабильности
- •5.5. Контрольные карты
- •Построим контрольные карты для рассматриваемой совокупности для условий, когда контролировали по 5 деталей в подгруппе.
- •Глава 6. Контроль и испытания приборов.
- •6.1. Контроль. Виды и правила.
- •6.2. Сплошной и выборочный контроль.
- •6.3. Выборочный приемочный контроль и качество измерений
- •Приемочного контроля
- •6.4. Кривая оперативной характеристики
- •6.5. Качество измерений
- •Оценка эффективности измерительных приборов
- •6.7. Технологическая диагностика неисправностей.
- •Испытуемый
- •6.8. Индивидуальное прогнозирование качества .
- •6.9. Категории испытаний.
- •6.10. Meтодика проверки
- •Глава 7. Надёжность приборов
- •7.2. Основные термины и определения характеристик надежности.
- •Примерная номенклатура показателей надёжности
- •7.3. Показатели, характеризующие безотказность.
- •7.4. Обеспечение безотказности
- •Глава 8. Экономика и управление качеством продукции на предприятии
- •8.1. Общие принципы управления качеством.
- •8.2. Организация работы по обеспечению качества на предприятии.
- •8.3. Cтандартизация и сертификация в области управления качством продукции
- •8.4. Экономика качества
- •Глава 1. 3
- •Глава 2. 44
- •Глава 3. 59
- •Глава 4. Математические модели изделий и технологических процессов. 74
- •Глава 5. 107
- •Глава 6. 120
- •Глава 7. 143
- •Глава 8. 159
3.2. Расчетно – аналитический метод оценки точности
Определение суммарной погрешности по этому методу выполняется в следующей последовательности:
изучение условий выполнения операций ( например, при механической обработке – способа обработки, характеристики станка, режимов резания);
выявление и составление перечня факторов, обусловливающих появление первичных (элементарных) погрешностей обработки и установки;
определение значений первичных (элементарных) погрешностей, вызываемых действием каждого из факторов, внесенных в перечень. В большинстве случаев задача будет заключаться в определении поля погрешности. В тех случаях, когда для определения какой либо первичной погрешности аналитические зависимости еще не установлены, величину такой погрешности принимают по нормативным или справочным данным (например, погрешность установки деталей в патроне, в тисках);
установление законов распределения для каждой из первичных погрешностей обработки и установки. Найденные (вычисленные, принятые по справочным и нормативным источникам) первичные погрешности нельзя просто сложить арифметически, полученная при таком суммировании величина операционной погрешности будет значительно больше действительной. Это можно объяснить тем, что каждая из первичных погрешностей определялась для экстремальных (худших) условий и является предельной максимально возможной. Но сочетание худших условий по всем погрешностям при обработке каждой детали мало вероятно.
Достоверное значение суммарной погрешности можно получить, если суммирование первичных погрешностей выполнять по правилам теории вероятностей и математической статистики. Эти правила заключаются в следующем:
Случайные погрешности, подчиняющиеся закону нормального распределения, складываются по правилу квадратичного корня.
Случайные погрешности, не подчиняющиеся закону нормального распределения, и закономерно изменяющиеся погрешности суммируются с учетом закона их распределения.
Систематические постоянные погрешности между собой складываются алгебраически с учетом их знака. При определении суммарной погрешности для генеральной совокупности постоянные систематические погрешности со случайными и закономерно изменяющимися суммируются арифметически .
Последним этапом является непосредственное суммирование первичных погрешностей. Суммарная погрешность должна определяться для общего случая, т. е. применительно к условиям генеральной совокупности, а при этом на величину погрешности ωгс(на величину поля рассеивания) будут влиять первичные погрешности обработки и установки всех трех видов: случайные ωсл, закономерно изменяющиеся ωЗи и постоянные систематические ωп. С учетом изложенных выше правил суммирования, уравнение для суммарной погрешности можно представить в виде :
(3.1)
В уравнении ( 3.1 ) ki и k∑ — коэффициенты относительного рассеивания соответственно первичных погрешностей и их суммы. Коэффициент относительного рассеивания характеризует степень отличия закона распределения данной погрешности от закона нормального распределения. Он имеет следующие значения при распределении по закону: Гаусса ki =1,0; равной вероятности ki =1,73; по композиции законов Гаусса и равной вероятности ki =1,2 ... 1,5 (см. табл.1.1). Из уравнения ( 3.1) может быть получено уравнение для определения суммарной погрешности (поля рассеивания) в пределах отдельно взятой партии заготовок.
(3.2)
